Cтраница 1
Статистические методы определения и прогнозирования ресурса оборудования требуют большого объема исходной информации как по отказам, так и по наработке исправно действующего оборудования. Только при наличии такой информации возможно получить статистически устойчивые параметры распределения выборок для оценки показателей надежности. В условиях эксплуатации оборудования СС выборки, как правило, неполные, и обрабатываемые данные в силу объективных и субъективных причин имеют высокую степень неопределенности. [1]
Статистические методы определения динамических характеристик применяют в тех случаях, когда не удается стабилизировать или учесть влияние входных воздействий, действующих на выходную величину, а также, когда на исследуемом объекте нельзя допустить нанесения входных возмущающих воздействий ввиду возможности грубого нарушения технологического режима или правил техники безопасности. [2]
Статистические методы определения собственного веса, к сожалению, не дают возможности творчески вести проектирование грейферных механизмов, так как не дают основы рационального выбора основных весовых, габаритных и силовых параметров для интенсификации процесса зачерпывания. [3]
Статистические методы определения метрологических характеристик весов применяются только при проведении государственных приемочных и контрольных испытаний. [4]
Статистические методы определения импульсной переходной функции подразделяются на требующие и не требующие искусственных шумов. Первая группа методов основана на том, что к реальному входному сигналу добавляется искусственный вспомогательный сигнал m ( t) с известной корреляционной функцией. Обычно сигналом m ( t) служит белый шум. [5]
При статистических методах определения погрешностей обработки условно различают так называемые случайные погрешности и систематические погрешности. [6]
В этом параграфе будут рассмотрены некоторые статистические методы определения оценок статических, динамических и вероятностных характеристик объектов управления, а также дано их математическое обоснование. Набор предлагаемых методов не претендует на полноту и отражает в основном опыт авторов в изучении определенных непрерывных производственных процессов. [7]
Теория надежности представляет собой науку о статистических методах определения вероятностных параметров, характеризующих качество изделий в условиях эксплуатации и хранения. [8]
В зависимости от полноты априорной информации об объекте могут быть использованы различные статистические методы определения предельных значений параметров технического состояния. [9]
В предстоящих исследованиях для создания нормативов на операционные допуски будут, несомненно, использованы статистические методы определения погрешностей обработки. Этим методам, весьма эффективным в условиях массового и крупносерийного производства, в аппаратостроении, вероятно, будет предшествовать расчетно-аналитический метод, который базируется на анализе производственных погрешностей. [10]
В настоящей книге сначала излагаются общие закономерности термодинамики и их применение к химии, точнее к изучению химических равновесий в классическом плане. Затем рассказывается о статистических методах определения термодинамических функций с использованием результатов-квантовой механики. Завершают книгу две главы о растворах и правиле фаз, также составленные в основном классическом аспекте, и, наконец, глава о применении термодинамики к неравновесным процессам. [11]
В настоящей книге сначала излагаются общие закономерности термодинамики и их применение к химии, точнее к изучению химических равновесий в классическом плане. Затем рассказывается о статистических методах определения термодинамических функций с использованием результатов квантовой механики. Завершают книгу две главы о растворах и правиле фаз, также составленные в основном классическом аспекте, и, наконец, глава о применении термодинамики к неравновесным процессам. [12]
В настоящей книге сначала излагаются общие закономерности термодинамики и их применение к химии, точнее к изучению химических равновесий в классическом плане. Затем рассказывается о статистических методах определения термодинамических функций с использованием результатов квантовой механики. Завершают книгу две главы о растворах и правиле фаз, также составленные в основном классическом аспекте и, наконец, глава о неравновесных процессах. [13]
Оценка сложного напряженного состояния изоляционного покрытия и вклада, вносимого при этом внутренним давлением, требует определения пределов изменения давления за большой промежуток времени. Для этого наиболее целесообразно использовать статистические методы определения доверительных интервалов для среднего значения давления за рассматриваемый промежуток времени. [14]
В последней главе дается понятие о статистических методах определения ориентации. Некоторые страницы книги очень интересны. [15]