Cтраница 2
Для изучения установившихся режимов движения механической части электропривода удобно пользоваться частотными методами анализа свойств динамических систем. [16]
Это понятие позволяет при расчетах систем автоматики, находящихся под воздействием случайных величин, применять частотные методы анализа. [17]
Особенно интенсивно теория автоматического регулирования начала развиваться с конца тридцатых годов XX ст., когда были разработаны частотные методы анализа устойчивости линейных систем, поставлена проблема качества регулирования и заложены основы ряда эффективных методов исследования нелинейных систем. [18]
Эти уравнения позволяют преобразовать контур, работающий на несущей частоте, в эквивалентный ему фильтр низких частот и затем применять обычные частотные методы анализа. [19]
В этом случае система с релейным элементом без зоны нечувствительности может быть заменена эквивалентной ей системой, к которой целиком применимы обычные частотные методы анализа и синтеза линейных систем. [20]
Книга предназначена для научных работников, аспирантов и инженеров, занимающихся проектированием усилителей с глубокой обратной связью или, вообще, частотными методами анализа и синтеза замкнутых систем. [21]
![]() |
Реакция корректирующего сигнала на. [22] |
В отличие от упомянутых выше аналитических методов он основывается не на данных переходного процесса, а на характеристиках установившейся синусоидальной реакции. Подобно другим синусоидальным и частотным методам анализа, пользуясь этими данными, можно приблизительно предвидеть общий характер поведения системы и при неустановившемся режиме. Этот метод особенно удобен для синтеза систем, так как он не только предупреждает возможные затруднения в работе системы ( что видно из формы кривой, вычерчивание которой является частью этого метода), но и дает ясное представление о характере изменений, которые будут получены в конфигурации кривой при соответствующих изменениях и добавлениях в системе. [23]
Такой подход к выбору структуры позволяет существенно упростить задачу синтеза АСУ ТП прежде всего за счет выделения локальных подсистем и их контурной декомпозиции. Здесь открывается возможность использовать хорошо отработанные частотные методы анализа и синтеза локальных контуров управления, избежав применения громоздкого аппарата векторно-матричных уравнений. [24]
Фчпкция 1УЩ является дискретной и, строго говоря, должна описываться системой решетчатых функции. Для последующего перехода к операторным и частотным методам анализа и синтеза более удобно пользоваться непрерывным представлением функций. Существует ряд методов, осуществляющих переход от дискретных функций к непрерывным. [25]
В статье В. В. Солодовникова дается обзор развития частотных методов за последние годы и обоснование метода ортогональных спектров, рассматриваемого как обобщение классического частотного метода на основе понятия интегральных преобразований и ортогональных функций. В работах А. В. Яковлева, Г. Н. Черкашина, А. И. Галушкина развиваются частотные методы анализа и синтеза дискретных систем. [26]
Эта функция несет в себе информацию о распределении по частотам общей энергии входных колебаний, указывает те частоты, на которых концентрация загрязнителя колеблется особенно интенсивно и те, которые практически не встречаются в спектре входного возмущения. Как известно, возможность гармонического разложения входных воздействий позволяет применить в динамическом исследовании системы частотные методы анализа и дать весьма простые и эффективные модели сложных динамических явлений. [27]
В дискретной системе, как уже отмечалось, осуществляется преобразование различными устройствами дискретных сигналов. При исследовании дискретных систем, так же как и в теории непрерывных систем, весьма важными являются частотные методы анализа прохождения дискретных сигналов через различные цепи. При этом рассматривается изменение спектров дискретных сигналов, под которыми понимаются обобщенные преобразования Фурье от соответствующих дискретных сигналов. [28]
Результаты анализа реакции конструкций на гармоническое возбуждение в наименьшей степени подвержены влиянию погрешностей, так как не требуется дополнительной обработки и можно использовать эффективную фильтрацию средствами синхронного детектирования или иными, однако при этом увеличивается длительность измерений. В этом случае наиболее наглядны резонансные явления ( одни из важнейших в технических приложениях), а непосредственно используемый математический аппарат ( частотные методы анализа) хорошо развит и является достаточно простым. [29]
Книга в основном посвящена частотным методам исследования. Применение аппарата z - преобразования позволило почти полностью перенести на дискретные системы частотные методы, разработанные для непрерывных систем, в том числе понятия передаточных функций, логарифмических характеристик, коэффициентов ошибки, частотные критерии устойчивости, частотные методы анализа и синтеза при случайных воздействиях и пр. [30]