Cтраница 1
Адаптивные методы являются итерационными алгоритмами, использующими информацию, полученную на основе приближенного решения, для того, чтобы повысить их качество в последующих расчетах. [1]
Адаптивные методы ALOHA учитывают состояние моноканала. Если моноканал некоторое установленное время свободен, то возрастает вероятность обращения средств МАС-уровня к моноканалу. [2]
Адаптивные методы идентификации и планирования экспериментов позволяют в определенной степени решить проблему выбора размеров окрестности текущей точки поиска. [3]
Все адаптивные методы обладают вполне определенными ограничениями. [4]
При адаптивных методах интервалы Дт; изменяются в зависимости от текущего изменения параметров реализаций сигналов. [5]
Перспективными являются адаптивные методы локальных сеточных уточнений [140] - [150], с помощью которых повышение точности достигается не сгущением всей сетки, а локальным встраиванием более мелкой сетки в те ее ячейки, где имеют место большие градиенты характеристик течения. Рассматриваемый подход позволяет, при соответствующем выборе критериев создания дополнительных ячеек разностной сетки, покрыть расчетную область такой сеткой, которая приводит к равномерному распределению градиентов газового потока ( можно условно говорить о равномерной ошибке) во всей расчетной области. В отличие от методов подвижных сеток методы адаптивно-встраивающихся сеток несравненно более сложны с точки зрения алгоритмизации и программирования, так как структура сеток уже не является однородной и более того, она будет изменяться во времени при рассмотрении нестационарных задач. Динамически адаптивные сетки наиболее выгодно применять в задачах с сильно различающимися пространственными масштабами, отражающими неоднородную структуру потока. [6]
Для увеличения точности кратковременных прогнозных данных необходимо использовать адаптивные методы. [7]
Для увеличения точности расчетов магистральных газопроводов целесообразно использовать адаптивные методы идентификации с применением объединенной выборки измерительной информации. В этом случае метод определения коэффициентов гидравлического сопротивления и теплопередачи аналогичен предыдущему. Использование адаптивных методов позволяет получать адекватные реальному процессу модели. На рис. 2.2 и 2.3 приведены графики изменения коэффициентов гидравлического сопротивления и теплопередачи во времени. В качестве исходной информации использованы диспетчерские данные газопровода Уренгой - Челябинск. [8]
Таким образом, метод многофакторного планирования эксперимента применительно к задачам классификации позволяет, в сочетании с адаптивными методами обучения, дать количественную оценку эффективности каждого из признаков, определить взаимосвязи между признаками и уточнить значения ВК линейной решающей функции. [9]
В случаях, когда нет полной информации о показателе качества прогноза и оценка качества экстраполяции уточняется по мере накопления опыта, естественно перейти к адаптивным методам прогнозирования. [10]
Ньюэлл и Тонг [125], например, прямо указывают, что серия языков программирования ИПЛ была разработана, чтобы облегчить построение программ решения задач, использующих адаптивные методы проб и ошибок ( эвристики), характерные для человеческого поведения, - как инструмент исследования в изучении эвристического решения задач ( стр. [11]
Неадаптивные методы сортировки интересны тем, что они достаточно просто реализуются аппаратными средствами ( см. главу 11), однако большинство универсальных алгоритмов сортировки, которые будут предметом наших обсуждений, суть адаптивные методы сортировки. [12]
Основным недостатком метода распределенной трассировки лучей является заметное увеличение объема вычислений. Поэтому на практике применяются адаптивные методы, ограничивающие количество выпускаемых первичных лучей. [13]
Для преодоления этой неопределенности используют адаптивные методы 13, 611, основанные на предваоительном обучении. Традиционные методы оценки корреляционной функции требуют затрат времени на обучение, большого числа наблюдений и становятся непригодными, когда помеха бысто меняет свои корреляционные сзойства. [14]
В данной главе рассматривается применение методов оптимального управления к управлению процессами, определяемыми недостаточно хорошо. Основные положения главы относятся к адаптивным методам управления, которые используются при изменениях в модели физического процесса и во внешней среде. [15]