Cтраница 1
Параметрические методы являются приближенными, и значительная доля успешного их применения заключена в разумном выборе исходного класса функций, в котором отыскивается приближение. [1]
Параметрические методы базируются на условии, что искомое распределение принадлежит определенному параметрическому классу. Для уменьшения числа отыскиваемых параметров в качестве такого класса может выбираться совокупность известных распределений, включающий начальное. Пусть, например, исходная плотность распределения частиц по объемам является гамма-распределением. [2]
Параметрические методы, по-видимому, наиболее удобны для обобщения сведений о материалах. [3]
Параметрические методы и связанные с ними статистические критерии предполагают известным вид функции распределения генеральной совокуп - ности, и проверка гипотез сводится определению неизвестных значений параметров распределений. [4]
Параметрические методы являются наиболее широко распространенными на практике и вследствие относительной простоты их осуществления будут широко применяться и в будущем. Из параметрических методов ниже будут рассмотрены лишь схемы, которые обеспечивают непрерывное изменение скорости вращения двигателя. [5]
Параметрические методы основаны на ряде математических предпосылок, касающихся распределения признаков. Так, многие результаты корректны в совокупностях малого объема лишь при нормальном распределении зависимой переменной. Непараметрические методы не используют информацию о распределении признаков и свободны от таких математических ограничений. Следует, однако, учитывать, что указанные преимущества непараметрических методов достигаются за счет уменьшения глубины анализа взаимосвязей. Эти методы обычно позволяют только проверить существенность связи и измерить ее тесноту. [6]
Параметрические методы могут быть использованы также и для определения поправок к прейскурантам. [7]
Параметрические методы могут быть использованы также для определения цены однотипной строительной продукции, возводимой в различных районах страны с разными экономико-географическими условиями осуществления строительства. [8]
Параметрические методы могут быть использованы также для характеристики динамики цен на строительную продукцию. Как уже отмечалось ранее, величина сметной стоимости строительства формируется под влиянием различных ценообразующих факторов, которые с течением времени изменяются, что в свою очередь вызывает изменение уровня сметной стоимости строительства. [9]
Параметрические методы стабилизации состоят в таком изменении параметров стабилизирующего элемента ( нелинейного сопротивления), которое приводит к компенсации дестабилизирующих факторов, вызвавших данное изменение тока или напряжения на входе стабилизатора. При этом в стабилизаторах обычно используются неуправляемые нелинейные сопротивления, которые компенсируют дестабилизирующие факторы уже в силу свойств своих вольтамперных характеристик. К параметрическим относятся такие стабилизаторы, в которых используются газоразрядные стабилитроны, бареттеры, фер-рорезонансные цепи, нелинейные термосопротивления и другие подобные нелинейные сопротивления. [10]
Параметрические методы прогнозирования разработаны еще слабо. Ряд проблем в этой области связан с графическим представлением данных. Иногда параметрические зависимости удается представить в виде гистограмм или диаграмм. Так, в работе [122] приведена диаграмма прогнозирования максимальной рабочей температуры плавления тугоплавких металлов, из которых изготавливаются камеры сгорания твердотопливных ракет. [11]
Параметрические методы Ларсона-Миллера и Дорна. [12]
Параметрические методы планирования себестоимости основаны на использовании выявленных и отраженных в эмпирических формулах зависимостей размера затрат от параметров продукции и условий производства. Из них наиболее распространены ( главным образом для калькулирования себестоимости единицы продукции) метод балльных оценок, агрегатный метод и метод корреляционных связей. Важной особенностью этих методов является увязка размера затрат с потребительскими свойствами продукции. [13]
Параметрические методы контроля работоспособности основаны на измерении, соответствующем функциональном преобразовании результатов измерений и оценке выходных и внутренних параметров, объектов контроля. Эти методы обеспечивают контроль объекта как при эксплуатации, так и в нерабочем состоянии. [14]
Параметрические методы доопределения системы моментных уравнений, несмотря на их очевидность и логическую простоту получения решения, базируются на очень сильном исходном предположении о виде искомого распределения, которое обычно выбирают волевым методом. [15]