Cтраница 2
Трансформация рутин происходит медленно вследствие приобретения опыта, знаний, умении. Поэтому поведенческий подход опирается на эволюционные методы проведения трансформаций. [16]
Если все управляемые параметры альтернатив, обозначаемые в виде множества X, являются количественными оценками, то используют приближенные методы оптимизации. Если в X входят также параметры неколичественного характера и пространство X неметризуемо, то перспективными являются эволюционные методы вычислений, среди которых наиболее развиты генетические методы. Наконец, в отсутствие, обоснованных моделей Мод их создают, основываясь на экспертных знаниях в виде некоторой системы искусственного интеллекта. [17]
Чаще всего эвристические правила используются в совокупности с учетом пх противоречивости и альтернативности. Даже порядок применения определенного набора эвристик является сам по себе эвристическим правилом, широко используемым в эволюционных методах синтеза. Исходя из этого алгоритм построен на использовании эвристик об эквимолярностн деления смеси и разделении близкокипящей смеси в отсутствие неключевых компонентов. [18]
![]() |
Некоторые показатели синтеза однородных схем ректификации многокомпонентных смесей. [19] |
Эволюционные методы синтеза предполагают последовательную модификацию первоначально постулируемой технологической схемы процесса. При эволюционном синтезе используют также эвристические и декомпозиционные методы. Эволюционные методы разумно использовать лишь после того, как исходный вариант процесса синтезирован на основе общих принципов оптимального построения систем или методов прямой оптимизации. [20]
В монографии проведен анализ теории и практики ЭМ. Рассмотрены пути развития ЕС и интеллектуальных ИС на основе моделей различных эволюции. Установлена связь между эволюцией и синергетикой, при этом рассмотрены вопросы определения порядка из хаоса в моделях ИС. Описаны эволюционные методы и ГА. Приведены новые архитектуры генетического поиска и инструментальные средства ГА. [21]
Существенная задача физики эволюции состоит в том, чтобы разработать физические основы, необходимые для понимания этих отчасти весьма сложных процессов. Во избежание недоразумений сформулируем нашу точку зрения еще раз: для понимания сложных процессов одной лишь физики недостаточно, но весьма существенные аспекты эволюционных процессов не могут быть поняты без физики. Наконец, физик, занимающийся проблемами эволюции, должен способствовать не только углублению знаний, но и ( в соответствии с традициями своей науки) их техническому использованию. Авторы настоящей книги убеждены, что перед эволюционными методами открывается прекрасное будущее, и усматривают в их разработке основное назначение физики процессов эволюции. [22]