Градиентная метода

Cтраница 2

Градиентные методы решения уравнений и неравенств. [16]

Градиентные методы поиска экстремума функции многих переменных основаны на том, что в направлении градиента функции Ф ( xi, хг... [17]

Градиентные методы поиска оптимальных решений основаны на использовании математических моделей, аппроксимирующих функции цели, и на анализе их частных производных. Градиентом целевой функции в рассматриваемой точке называется вектор, который направлен по нормали к поверхности постоянного уровня и по алгебраической величине равен производной этой функции. Указанный вектор в каждой точке области определения функции цели направлен по нормали к поверхности постоянного уровня, проведенной через эту точку, и поэтому совпадает по направлению с наискорейшим уменьшением или возрастанием целевой функции. Поэтому движение к оптимуму по градиенту совершается по кратчайшему пути. [18]

Градиентные методы решения линейных равенств, неравенств и задач линейного программирования на АВМ. [19]

Градиентные методы нахождения круговых квадратичесхих точек / / Теория механизмов и машин. [20]

Градиентным методам посвящено много журнальных статей, однако большинство из них связано с решением задач теории оптимального управления, а не идентификации. Многие из этих статей включены в библиографию. [21]

Все градиентные методы не зависят от выбора направления координатных осей, но масштабирование переменных с учетом известной информации о силовых постоянных в молекулах может существенно повысить их эффективность. [22]

Все градиентные методы сводятся к процессу последовательных приближений к оптимуму. [23]

Рассмотрены градиентные методы с малым и большим шагом, методы, использующие вторые частные производные функции, как, например, методы Ньютона - Рафсона и Дэвидопа - Флетчера - Пауэлла, и несколько прямых методов поиска. В книге также уделяется внимание рассмотрению элементарных вопросов отыскания экстремума функции при линейных и нелинейных ограничениях в предположении днфференцируемостп и выпуклости целевых функций и ограничений. В книге приводятся различные стандартные алгоритмы определения экстремумов функций. [24]

Понятием градиентные методы в математике объединено множество разных методов нелинейного программирования. В книге проведен анализ некоторых методов, и среди них выбран наиболее предпочтительный для данной задачи: например, оказалось целесообразным использовать в градиентном методе некоторые идеи динамического программирования. [25]

Понятием градиентные методы объединено множество самостоятельных методов решения задач нелинейного математического программирования. Эти методы являются наиболее универсальными, пригодными для оптимизации широкого класса функций, одинаково применимыми для расчетов одиночных ГЭС, групп ГЭС, в том числе каскадов при учете динамических емкостей водохранилищ или запаздывания в добегании расходов воды между ступенями каскада. [26]

К градиентным методам примыкает метод [9], в к-ром приращение управления определяется из решения вспомогательной задачи линейного программирования. [27]

Геометрическая интерпрета-ция метода оврага. [28]

Оптимизация градиентными методами с учетом ограничений - неравенств, накладываемых на входные переменные целевой функции. [29]

Так как градиентные методы сходятся медленно, то применяют различные способы ускорения сходимости. Рассмотрим два таких способа. [30]

Страницы: 1 2 3 4