Cтраница 1
Математические методы обработки и анализа результатов эксперимента недостаточно освещены в справочной литературе. Это вызывает определенные затруднения как у студентов технических вузов, так и у инженеров, проводящих большое количество различных экспериментов. Настоящее справочное руководство имеет своей целью дать экспериментатору необходимые сведения по основным методам обработки и анализа результатов опыта. [1]
Излагаются математические методы обработки результатов измерений, исходя из задач геодезии. [2]
Математическая статистика - раздел математики, посвященный математическим методам обработки, систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. [3]
Книга в первую очередь предназначена лицам, использующим математические методы обработки неопределенных данных при решении прикладных задач различного содержания. Кроме того, большинство разделов книги используются студентами МИФИ, выполняющими учебно-исследовательские работы, студентами-дипломниками и аспирантами, тематика исследований которых требует применения математических методов обработки неопределенных данных. [4]
Для повышения точности результатов измерений наиболее широко применяются математические методы обработки данных эксперимента. Оптимальные, т.е. наиболее выгодные для конкретных условий проведения измерений методы обработки разрабатываются учеными-математиками, статистиками, метрологами. [5]
Для выявления степени достоверности данных проведенных исследований были использованы общеизвестные математические методы обработки результатов экспериментальных исследований. [6]
В настоящей работе рассматриваются обычные кинетические методы в сочетании с математическими методами обработки результатов. Если опыт проводится стационарно в реакторе идеального вытеснения или в реакторе идеального смешения без протока реагентов, то в единственном опыте реализуется ( в различных точках трубки или в разные моменты времени) широкое поле температур и концентраций реагентов. Поэтому принципиально единственный опыт содержит всю информацию о формальной кинетике процесса. [7]
В настоящей работе рассматриваются обычные кинетические методы в сочетании с математическими методами обработки результатов. Если опыт проводится стационарно в реакторе идеального вытеснения или в реакторе идеального смешения без протока реагентов, то в единственном опыте реализуется ( в различных точках трубки или в разные моменты времени) широкое поде температур и концентраций реагентов. Поэтому принципиально единственный опыт содержит всю информацию о формальной кинетике процесса. [8]
Следует обратить внимание на информационное обеспечение маркетинга и маркетинговых исследований, статистические и математические методы обработки информации, экспертные оценки, экстраполяции и др. Особо следует подчеркнуть важность компьютеризации маркетинговых исследований, роль ЭВМ в накоплении информации, ускорении процесса ее обработки и создании специализированных и общих банков данных. [9]
В данной статье делается попытка наметить некоторые пути, способствующие студентам инженерно-экономического факультета глубже овладеть математическими методами обработки экспериментальных и статистических данных. [10]
В первой части, озаглавленной Основы метрологии и общепромышленные измерения, рассматриваются единицы измерения, основы теории ошибок, математические методы обработки результатов измерений, методы исследований технологических процессов, использующие математическую статистику, метрологическая классификация приборов, а также структурные схемы измерительных приборов и их измерительные схемы. [11]
Книга предназначена в качестве практического руководства для научных и инженерно-технических работников научно-исследовательских и проектных институтов химической и смежных с ней отраслей промышленности, занимающихся разработкой технологии химических производств, реакционной аппаратуры и математическими методами обработки экспериментальных данных. Она может служить также учебным пособием для студентов и аспирантов химических и химико-технологических вузов. [12]
Опыт использования автоматизированных систем проектирования показал, что возросла роль нового вида информационной продукции - цифровых моделей, которые становятся основой получения конечной графической информации и средством ее хранения для проектируемого объекта. Математические методы обработки данных с использованием ЭВМ в геологии начинают интенсивно развиваться в нашей стране с 60 - х годов. При этом в геологии, где неоднородность изучается преимущественно с качественной стороны, основное внимание уделяется развитию методов аппроксимации геологических поверхностей. [13]
![]() |
Сложное колебание и его спектр. [14] |
Существуют математические методы обработки сложных колебаний. Фурье предложил метод разложения любой периодической функции в ряд гармонических функций, периоды которых кратны периоду сложного колебания. Разложение периодического сложного колебания на гармонические колебания называется гармоническим анализом. [15]