Математическая метода - оптимизация
Cтраница 1
Математические методы оптимизации и оптимального управления в задачах как термодинамики, так и микроэкономики имеют свои особенности. Связано это, во-первых, с тем, что в каждой из этих областей важную роль играют циклические процессы, при которых скорость изменения состояния всей или части системы в среднем за цикл равна нулю. Во-вторых, математические модели часто приводят к уравнениям ляпуновского типа, для которых скорость изменения состояния не зависит от самого состояния. Эти особенности позволяют в ряде случаев свести задачи оптимального управления к усредненным задачам нелинейного программирования, определяют метод получения и характер оптимального решения. Последняя глава книги посвящена методам оптимизации и оптимального управления, применяемым для решения задач о предельных возможностях макроуправляемых систем. [1]
Математические методы оптимизации можно эффективно применять лишь при наличии математического описания оптимизируемого объекта. Если же математическое описание, достаточно точное в качественном и количественном отношении, отсутствует, то единственная возможность оптимизации заключается в исследовании реального объекта, для чего его оборудуют необходимыми измерительными средствами и проводят достаточно большое число экспериментов. Однако такой подход к отысканию оптимальных условий осуществления процесса обладает рядом принципиальных недостатков, к числу которых относится прежде всего сложность изменения аппаратурного оформления. Кроме того, не всегда удается оборудовать объект нужными измерительными средствами без значительного изменения нормального режима его работы. Наконец, достигаемые при оптимизации действующего объекта результаты носят обычно частный характер и почти не поддаются обобщению, что затрудняет накопление опыта, получаемого при оптимизации даже аналогичных производств. [2]
 |
Двумерное представле - ( S / / ние целевых функций. [3] |
Математические методы оптимизации электронных схем основаны на исследовании локального поведения целевой функции E ( q) при небольшом регулировании параметров компонентов схем и экстраполировании этих результатов на случай больших по величине изменений параметров. [4]
Технические средства обработки данных и математические методы оптимизации никак не могут подменить социальное, экономическое и административное руководство. [5]
 |
Зависимость средней эффективности от числа задач. [6] |
Эффективны задачи, использующие математические методы оптимизации и анализа. Но исследование состава задач, функционирующих в АСУ, показывает, что всего несколько процентов ( в лучших случаях не более 7 %) задач решается с использованием методов оптимизации. [7]
Приведенная классификация задач, использующих математические методы оптимизации, является, конечно, условной. Возможны и другие варианты классификации. На практике при решении какой-либо крупной npo - блемы управления обычно приходится совместно использовать методы решения нескольких из рассмотренных выше задач. [8]
Приведенная классификация задач, использующих математические методы оптимизации, условна. На практике при решении какой-либо более или менее крупной проблемы управления обычно приходится совместно использовать методы решения нескольких из рассмотренных задач. [9]
В предлагаемом учебном пособии описаны математические методы оптимизации, получившие за последние годы распространение в химической технологии. Систематизация и прикладная направленность этих методов позволили сформировать курс лекций, читаемый в течение нескольких лет на кафедре кибернетики химико-технологических процессов Московского химико-технологического института им. Содержание книги в основном соответствует принятому изложению лекционного материала, за исключением глав I и II, где приведены краткие сведения, рассматриваемые в других курсах кафедры и нужные для иллюстрации методов решения оптимальных задач. Кроме того, некоторые специальные математические вопросы, не относящиеся непосредственно к методам оптимизации, но необходимые при их изложении, вынесены в Приложение к книге. Такое построение учебного пособия исключает необходимость предварительного знакомства с дисциплинами, выходящими за рамки обычных курсов химико-технологических вузов, и делает его доступным для инженеров-химиков и технологов, занимающихся оптимизацией химических производств и владеющих математической подготовкой в объеме технического вуза. Книга может оказаться также полезной аспирантам химико-технологических специальностей и химических факультетов университетов. [10]
Рассмотрены общие принципы моделирования и математические методы оптимизации химических процессов, моделирование экзотермических и эндотермических процессов, а также процессов в псевдоожиженном слое. [11]
Рассмотрены общие принципы моделирования и математические методы оптимизации химических процессов, моделирование экзотермических и эндотермических процессов, а также процессов в псевдоожиженном слое. [12]
Математические модели процессов позволяют эффективно использовать математические методы оптимизации, определять оптимальные решения на той или иной стадии проектирования. По существу задачи оптимального проектирования эквивалентны задачам отыскания тех параметров математических моделей, которые определяют конструктивное оформление и режим процесса при заданных требованиях к количественным и качественным характеристикам получаемой продукции. [13]
Вариантй решения данной задачи также Основываются на математических методах оптимизации. В качестве критериев оптимизации могут быть приняты, например: минимум длительности производственного цикла; равномерность загрузки оборудования; минимум издержек производства, связанных с планированием; минимум суммарного времени разницы сроков выпуска деталей по календарным графикам и директивным срокам внутримесячных поставок. [14]
При решении задач построения систем электроснабжения получили распространение такие математические методы оптимизации, как симплексный, градиентный и другие, которые позволяют решать самые разнообразные задачи, связанные с нахождением оптимальных значений различных параметров. [15]
Страницы: 1 2 3