Cтраница 1
Интерполяционные методы применяются ъ целевом прогнозировании, когда цель определена и выражена численно. Методы предполагают переход прогнозируемого объекта с достигнутого уровня развития на требуемый путем определения промежуточных значений. Эта процедура достигается, например, с помощью интерполяционной формулы Лагранжа. [1]
Интерполяционные методы в таком случае позволяют делать выводы о свойствах критических показателей, не изученных еще экспериментально. [2]
Интерполяционные методы предусматривают расчет на основании интерполяционных характеристик удерживания и значений искомых характеристик двух стандартов, один из которых, как правило, должен элюироваться до исследуемого сорбата, а другой - после него. [3]
Интерполяционные методы весьма трудоемки и сводятся, в конечном счете, к поиску ограниченной области концентраций компонентов, в которой исследуемые растворы можно рассматривать как аддитивные. [4]
Интерполяционные методы включают расчеты на основании интерполяционных характеристик удерживания и значений искомых характеристик двух стандартов, один из которых, как правило, должен элюироваться до исследуемого сорбата, а другой - после него. [5]
Интерполяционные методы предусматривают расчет на основании интерполяционных характеристик удерживания и значений искомых характеристик двух стандартов, один из которых, как правило, должен элюироваться до исследуемого сорбата, а другой - после него. [6]
Интерполяционные методы преобразования с возрастающим числом узлов. [7]
Другка интерполяционные методы рассматриваются в пп. [8]
Интерполяционные методы расчета деформаций апробированы преимущественно на простейших элементах конструкций при реализации в основном плоского напряженного состояния в исследуемой зоне и одноосного в примыкающих к ней зонах. Однако фактор объемности напряженного состояния как в исследуемой зоне детали, так и во всем характерном сечении является определяющим в формировании процесса упругопластического деформирования. В связи с этим необходимо обосновать правомерность использования в инженерной практике существующих интерполяционных соотношений для оценки максимальных упругопластических деформаций при различных видах НДС и скорректировать их с учетом фактора объемности. [9]
Интерполяционные методы расчета деформаций апробированы преимущественно на простейших элементах конструкций при реализации в основном плоского напряженного состояния в исследуемой зоне и одноосного в примыкающих к ней зонах. Однако фактор объемности напряженного состояния как в исследуемой зоне детали, так и во всем характерном сечении является определяющим в формировании процесса упругопластического деформирования. В связи с этим необходимо обосновать правомерность использования в инженерной практике существующих интерполяционных соотношений для оценки максимальных упругопластических деформаций при различных видах НДС и скорректировать их с учетом фактора объемности. [10]
Интерполяционные методы представления нелинейных зависимостей для ввода их в ЭВМ используются в двух направлениях. [11]
Однако интерполяционные методы, положенные в основу этого варианта расчета, обладают рядом недостатков. Их применение требует предварительного сглаживания экспериментальных данных, причем его следует проводить по двум независимым переменным - относительному содержанию противоионов и количеству ( активности) воды. Кроме того, использование интерполяционных методов при расчете сорбционных интегралов и производных на концах интервала интерполяции, учитывая больший разброс экспериментальных данных в этих областях, может быть неэффективным. [12]
Заметим, что построенные интерполяционные методы Адамса не дают явных выражений для нахождения г / л 1, а представляют собой лишь уравнения относительно этой неизвестной. Это значительно осложняет процесс вычисления ун 1 и является существенным недостатком метода. Обычно значение уп 1 находят лишь приближенно, пользуясь, как правило, каким-либо методом последовательных приближений. Как в форме ( 13), так и в форме ( 19) интерполяционный метод Адамса уже приведен к виду, удобному для итераций. Кроме того, заданием достаточно малого / г0 при удачном выборе начального приближения можно обеспечить сходимость соответствующего итерационного процесса. [13]
Для обработки сигналов более эффективны интерполяционные методы, обеспечивающие меньшую избыточность отсчетов по сравнению с экстраполяционнымп методами. Однако использование интерполяционных методов связано с задержкой сигнала на интервал интерполяции. [14]
Зонная структура никеля рассчитана в работе [22] методом ППВ и в работах [15-17] интерполяционными методами. В работе [22] собственные значения энергии и волновые функции определены для двадцати неэквивалентных точек зоны Бриллюэна. Произвольность выбора этого потенциала исправлена последовательными приближениями к истинному значению после ряда итераций. Сначала были вычислены исходные, приближенные собственные значения и соответствующие им волновые функции. [15]