Более крупная единица - информация - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Любить водку, халяву, революции и быть мудаком - этого еще не достаточно, чтобы называться русским. Законы Мерфи (еще...)

Более крупная единица - информация

Cтраница 1


Более крупная единица информации - информационные модели, представляющие собой систему знаков, символов, слов, предложений искусственного или естественного языка, имитирующих объект ( предмет, явление, процесс) в целом или его отдельные части, те или иные стороны ( аспекты) его функционирования. Известны четыре основных класса ( группы) информационных моделей: абстрактные ( знаковые и графические), наглядные ( изображения), предметные ( макеты) и комбинированные. Ниже мы рассмотрим некоторые виды абстрактных моделей, связанных с применением вычислительной техники.  [1]

Более крупной единицей информации является м а - шинное слово.  [2]

Более крупной единицей информации в ЭВМ является машинное слово, состоящее обычно из нескольких байтов, количество которых зависит от разрядности машины. При этом передача и обработка информации могут производиться как целыми словами, так и отдельными байтами.  [3]

Система функциональных средств и принципов, на которых базируется процесс переработки информации в ЭВМ на уровне операций над словами и более крупными единицами информации.  [4]

Укрупнение единиц информации - эффективное средство для уменьшения количества информации, которая активно обрабатывается в рабочей памяти. Запоминание таких более крупных единиц информации облегчит последующее воспроизведение тех элементов, которые входят в состав этих единиц.  [5]

Как правило, команды компьютеров работают не с отдельными битами, а с восемью битами сразу. Восемь последовательных битов составляют байт. Более крупными единицами информации являются килобайт ( сокращенно обозначаемый Кбайт), равный 1024 байтам ( 10242), мегабайт ( сокращенно обозначаемый Мбайт), равный 1024 Кбайтам и гигабайт ( Гбайт), равный 1024 Мбайтам. Для ориентировки скажем, что если на странице текста помещается в среднем 2500 знаков, то 1 Мбайт - это примерно 400 страниц, а 1 Гбайт - 400 тыс. страниц.  [6]

JU Как правило, команды компьютеров работают не с отдельными битами, а с восемью битами сразу. Восемь последовательных битов составляют байт. Более крупными единицами информации являются килобайт ( сокращенно обозначаемый Кбайт), равный 1024 байтам ( 10242), мегабайт ( сокращенно обозначаемый Мбайт), равный 1024 Кбайтам и гигабайт ( Гбайт), равный 1024 Мбайтам. Для ориентировки скажем, что если на странице текста помещается в среднем 2500 знаков, то 1 Мбайт - это примерно 400 страниц, а 1 Гбайт - 400 тыс. страниц.  [7]

Для определенности в дальнейшем чаще всего будем говорить о битах информации, поэтому уместно напомнить определения. Бит - единица количества информации, которое содержится в сообщении типа да - нет. Последовательность из 8 битов образует более крупную единицу информации - 1 байт. Одним из обоснований применения двоичной системы является простота и надежность накопления информации в виде комбинации всего двух физических состояний носителя, например, в виде изменения или постоянства намагниченности в данной точке носителя информации.  [8]

Для ЭВМ единицей информации является бит. ЭВМ может одновременно ( параллельно) обрабатывать несколько битов информации. Бит характеризуется позицией ( разрядом) в более крупной единице информации - байте.  [9]

Компьютеры изучают потрясающее количество возможных ходов, однако модель, которая будет просчитывать все ходы, построить технически невозможно; кроме того, это не говорит ничего о том, как играют в шахматы люди и, что более важно, насколько сложные паттерны при этом воспринимаются, кодируются, преобразуются и приводятся в действие. Из экспериментов Чейза и Де Грота мы знаем, что даже начинающие игроки в шахматы выделяют информацию о положении конкретных фигур и затем сосредотачиваются на разработке стратегии вокруг ключевых фигур и ходов. Поэтому чтобы шахматная машина могла играть в шахматы как человек, она должна уметь анализировать паттерн и быстро абстрагировать из фигур и их позиций информацию об относительной важности более крупных единиц информации.  [10]



Страницы:      1