Cтраница 2
В рамках КС УКП на ряде предприятий широко внедряются математико-статистические методы управления, что позволяет при незначительных затратах стабилизировать качество выпускаемой продукции, сокращать затраты на контроль, снижать издержки производства. [16]
Для определения характера взаимодействия скважин и обнаружения застойных зон предложены математико-статистические методы, позволяющие с помощью определенных критериев диагностировать наличие или отсутствие взаимодействия между скважинами или группами скважин по дебитам газа, конденсата и воды. [17]
Активный эксперимент - эксперимент при планировании и анализе которого используются математико-статистические методы. При этом исследователь активно вмешивается в эксперимент и в ходе эксперимента может изменить его направление или постановку задачи. [18]
Таким образом, приведенные несколько примеров позволяют констатировать тот факт, что математико-статистические методы начинают находить применение при исследовании процесса кристаллизации металлов и сплавов под давлением и помогают оценить влияние не только единичных параметров, но и их комплекса на изучаемые показатели механических свойств. [19]
Перечислим, не претендуя на полноту, еще некоторые возможности, предоставляемые математико-статистическими методами обработки промысловых данных. [20]
При этом если на начальных стадиях разработки текущих и особенно перспективных планов используются математико-статистические методы анализа и прогноза соответствующих показателей, то на завершающих стадиях основное место занимают нормативные методы и задачи прямой обработки данных. [21]
Значение выделения и систематизации обобщенных статистических задач состоит в том, что они позволяют применять математико-статистические методы в аналитической работе. [22]
Факторный эксперимент - эксперимент, состоящий из одновременного варьирования всеми факторами и проверки достоверности результатов математико-статистическими методами. [23]
Однако новым здесь является то, что с помощью математико-статистических методов создается возможность оценки влияния подобных малых сдвигов. Можно наглядно показать, что математико-статистические методы дают возможность отделить случайные колебания как помехи, благодаря чему становятся возможными измерение и оценка вызванных целесообразностью малых количеств изменений. Этим методом можно также проводить эксперименты на действующем промышленном оборудовании, но не подвергая опасности качество продукции; при этом можно избежать трудностей, которые могут возникнуть при изменении масштаба на опытной установке. [24]
Объем отгрузки с наливных пунктов нефтепродуктопро-водов определяют на основе планов приема нефтепродуктов с данного пункта налива магистрального нефтепродуктопровода. Эти данные нефтебаза получает от вышестоящих органов или вычисляет математико-статистическими методами с использованием экспертных оценок. [25]
Их использование базируется на анализе исходного эмпирического материала, который включает две группы данных. Первую группу составляют данные о составе исследованных в лабораторных или промышленных условиях катализаторах и их физико-химических свойствах, вторую - сведения о целевых свойствах, которыми могут быть активность, селективность, стабильность катализаторов. Математико-статистические методы позволяют выявить многомерные корреляции между признаками и целевыми свойствами и использовать их для прогнозирования катализаторов. [26]
В логистике используются и другие методы определения потребности в материалах: I) детерминированный; 2) стохастический; 3) эвристический. Первый используется, когда известны определенный период выполнения заказа и потребность в материалах по количеству и срокам. Второй - когда основой для расчета являются математико-статистические методы, дающие ожидаемую потребность. С помощью третьего метода потребность определяется на основе опыта работников. [27]
Машиностроение характеризуется большим числом регистрируемых параметров производства: данными расхода материалов, полуфабрикатов и энергии, затрат труда, времени работы оборудования. Накапливаются обширные сведения и о результатах работы: выпуске продукции, ее испытаниях, технологических режимах, и браке, рекламации потребителей. Влияние производственных параметров на результаты работы имеет в большинстве случаев вероятностный характер, проявляющийся в виде определенных тенденций. Математико-статистические методы обработки этих данных позволяют выявлять такие зависимости, прогнозировать изменение независящих от предприятия внешних условий, а также указывать на внутрипроизводственные факторы, которыми можно управлять. [28]
На стадии реализации обрабатываются полученные данные, проводится их оценка и классификация, а также анализируются все вопросы, относящиеся к изучаемой проблеме. В этой работе психолог пользуется уже известными и применяемыми на практике методами и средствами. Иногда ему приходится расширять границы своей деятельности по намеченному основному исследованию с целью объяснения новых полученных результатов. Данные исследования обрабатываются математико-статистическими методами, а итоговые результаты интерпретируются. Все сведения, касающиеся решаемой проблемы, то есть определение ее, показатели информации о выявленных недостатках ( их количество и качество, степень важности) и ходе исследования находят отражение в общем отчете, куда следует включить также предложения о мероприятиях, направленных на совершенствование трудовой деятельности коллектива. [29]
Однако качество работ или продукции не является самоцелью. Должен существовать такой уровень качества, который экономически целесообразен и вместе с тем обеспечивает безаварийную работоспособность сварных соединений в заданном интервале времени. Оптимальный уровень качества должен обосновываться экономическими расчетами и обеспечиваться на производстве активными предупредительными действиями контроля. Задачи оптимизации качества включают математико-статистические методы, организационные и технические мероприятия, экономическое обоснование и социальные аспекты, включающие и производственные психологические аспекты. [30]