Cтраница 1
Различные поисковые методы в основном отличаются друг от друга способом определения направления движения к оптимуму, размером шага и продолжительностью поиска вдоль найденного направления, критериями окончания поиска, простотой алгоритмизации и применимостью для различных ЦВМ. Техника поиска экстремума основана на расчетах, которые позволяют определить направление наиболее быстрого изменения оптимизируемого критерия. [1]
Различные поисковые методы в основном отличаются один от другого способом определения направления движения к оптимуму, размером шага и продолжительностью поиска вдоль найденного направления, критериями окончания поиска, простотой алгоритмизации и применимостью для различных ЭВМ. Техника поиска экстремума основана на расчетах, которые позволяют определить направление наиболее быстрого изменения оптимизируемого критерия. [2]
![]() |
Определение общего минимального объема изотермического каскада реакторов. [3] |
Различные поисковые методы в основном отличаются друг от друга способом определения направления движения к оптимуму, размером шага и продолжительностью поиска вдоль найденного направления, критериями окончания поиска, простотой алгоритмизации и применимостью для различных ЦВМ. [4]
Различные поисковые методы в основном отличаются друг от друга способом определения направления движения к оптимуму, размером шага и продолжительностью поиска вдоль найденного направления, критериями окончания поиска, простотой алгоритмизации и применимостью для различных ЦВМ. Техника поиска экстремума основана на расчетах, которые позволяют определить направление наиболее быстрого изменения f оптимизируемого критерия. [5]
Для минимизации F используют различные поисковые методы [5-9], но наибольшее распространение получили методы, основанные на градиентном поиске. Сходимость градиентного метода тем выше, чем ближе линии равного уровня к круговым, что определяется выбором масштабов по константам. Поэтому существенное ускорение поиска может быть достигнуто при удачном выборе масштабов. С этой целью используют процедуру преобразования констант k n Kijkn, что уменьшает вытянутость линий равного уровня. Наиболее целесообразной является следующая комбинация описанных методов. Вначале осуществляют метод наискорейшего-спуска с постоянным шагом и в ходе движения вычисляют Кц. Пример применения этой комбинации, приведенный в [ б, 6 ], демонстрирует ее эффективность. [6]
Для определения оптимальной структуры модели применяются различные поисковые методы, в том числе регрессионный анализ с упорядоченным перебором факторов, который состоит в следующем. [7]
Следует отметить, что применение быстродействующих ЦВМ позволяет использовать для нахождения оптимального управления процессом сушки в сушилках, описываемых уравнениями в частных производных, различные поисковые методы. [8]
Здесь Wla и WZn - весовые множители, которые могут зависеть от сравнительной точности различных измерений. Для отыскания минимума этой суммы применяются различные поисковые методы, включая методы крутого спуска и направленного случайного поиска. [9]