Cтраница 3
Перечисленные данные следует учитывать при оценке получаемых результатов. Однако даже такой тщательный учет всех влияющих на испытание моментов не освобождает от той сугубой осторожности, с которой надо подходить к сравнительной оценке численных показателен ползучести, полученных различными методами. Кроме того, надо учесть, что на получение тех или иных характеристик ползучести, оказывает существенное влияние методика обработки экспериментальных данных. Это подтверждается данными табл. 22, заимствованной у Л. П. Никитиной [83], в которой сопоставлены характеристики ползучести и длительной прочности пяти материалов, испытанных в различных лабораториях по одинаковой методике. [31]
Такая методика позволяет получить более достоверные результаты, так как исследования проводятся в условиях, приближенных к реальным. Однако при организации эксперимента необходимо исключить возможность образования новых кристаллических зародышей, что чрезвычайно сложно, а, например, для органических расплавов, имеющих малую ширину метаста-бильной зоны, практически невозможно. В работе [5] приводится методика обработки экспериментальных данных по дисперсному составу кристаллов в аппаратах полного перемешивания, когда г ] ( /) не зависит от размера кристаллов. Однако в работе [4] задача решена в более общем случае, когда г) ( /) зависит от размера. [32]
В последнее время в области промысловой гидравлики при обработке данных эксперимецтальных исследований наметилась тенденция максимально использовать аппарат математической статистики и теории вероятности. Однако это нередко приводит к нежелательным результатам, ибо величины погрешностей определяются с недостаточной точностью, иногда необоснованно принимаются значения коэффициентов надежности, неправильно подбирается число необходимых опытов, а результаты вычислений ведутся до четвертого-пятого знака. Все это приводит к затрате лишнего времени и энергии, что сказывается и на качестве выполняемых работ. Подобная ситуация может быть объяснена тем, что хотя по вопросам математической статистики, теории вероятности, методики обработки экспериментальных данных написано много работ, в них главным образом освещены вопросы теории. [33]