Cтраница 1
Методики прогнозирования используют и для определения объемов и перспектив промышленного внедрения метода на отдельных месторождениях, в объединениях и по стране в целом для оценки потребности отрасли в производстве реагента и получаемого технико-экономического эффекта. [1]
Методика прогнозирования, основанная на оцен; инженерно-технической значимости патентов, получи развитие в дальнейших работах В. Г. Гмошинского [ 14 В них учтено то обстоятельство, что с течением време. [2]
![]() |
Закономерность динамики патентования. [3] |
Методика прогнозирования на основе анализа па-ентной и научной информации продолжает развиваться i совершенствоваться. Разрабатываются методы клас -: ификации научных документов путем группировки их ю определенным признакам. [4]
Методика прогнозирования в этом случае в несколько систематизированном виде выглядит следующим образом. [5]
![]() |
Значения расчетных и фактических нагрузок. [6] |
Методика прогнозирования наработки на отказ глубинно-насосного оборудования основана на анализе статистической информации. Обработка статистических данных показала, что с изменением технологических параметров работы УСШН и степени кривизны ствола скважины заметно меняется продолжительность наработки на отказ. [7]
Методика прогнозирования тепловых потерь надземных трубопроводов и резервуаров на основе метода имитационного моделирования используется Центром энергосбережения Республики Башкортостан при проведении энергетических обследований предприятий нефтегазового комплекса РФ. [8]
Методика прогнозирования шфтяшх заиежвй / / Иввесим Зов, Нефть я гае. [9]
Параметрическая методика прогнозирования имее: ряд достоинств: хранение информации в сжатой форме освобождение от избыточной информации; оперативно получение нужной информации; возможность каче ственной переработки информации; обобщение и си стематизация информации, получаемой из разных источ ников; разработка предварительных рекомендаций; по вышение надежности системы конструирования. [10]
Методика прогнозирования фондового рынка включает совокупность различных методов и приемов разработки прогнозов. Основными методами прогнозирования являются экспертные, логическое моделирование, экономико-математическое моделирование, статистические ( экстраполяция и интерполяция, индексный), нормативный, фактографический и программно-целевой методы. [11]
Методика прогнозирования себестоимости нефти должна от-фажать в первую очередь особенности разработки месторожде-шия во времени. Наиболее эффективными с этой точки зрения являются многофакторные динамические модели прогноза. Это способствует науч-дому управлению процессом формирования затрат в добыче нефти. Кроме того, при использовании обычных методов себестоимость добычи нефти по месторождениям не определяется по го - дам, а лишь по периодам разработки месторождения. Построение статистических моделей себестоимости добычи нефти позволяет определить ее уровень за любой год. [12]
Методика прогнозирования износа опоры была испытана в промысловых условиях. Установлено, что она позволяет с достаточной точностью ( средняя ошибка 7 2 %) прогнозировать износ опоры долота. [13]
Методики прогнозирования параметров ЧС разрабатываются для типовых сценариев развития аварий на опасных производственных объектах, для ЧС природного происхождения ( прогноз сейсмической обстановки, прогноз параметров волны прорыва при наводнениях и др.), для ЧС военного происхождения на территориях, прилегающих к районам боевых действий и в тылу. [14]
Методика внутрисуточного и внутричасового прогнозирования основана на статистическом анализе данных о нагрузке за ряд предыдущих и за текущие сутки. Исходными данными являются архивы данных оперативного баланса активной мощности, имеющихся в БД. [15]