Cтраница 2
Однако при выполнении анализов традиционными химическими методами не требуется дорогостоящая аппаратура. Из-за меньшей зависимости результатов химических анализов от состава проб их широко используют для контроля качества анализов, выполняемых по инструментальной методике. [16]
Окислительный процесс в этих условиях осуществляется микроорганизмами, использующими органические компоненты загрязнений в качестве пищи. При относительной простоте и доступности упомянутых методов при их применении практически невозможно достичь высокой точности определения концентрации загрязнений и селективного выделения тех или иных компонентов. Так, при определении ХПК некоторые вещества, такие как пиридин, бензол, толуол и ряд других соединений ароматического ряда, совершенно не окисляются и для их определения требуются другие методы. В связи с этим все большее распространение получают инструментальные методики определения вида и концентрации загрязнений, основанные на современных физико-химических методах и приборах. [17]
Определение концентрации отдельных органических веществ в сточных водах представляет весьма сложную задачу и возможно только в хорошо оснащенных лабораториях. Для этой цели используются хроматография, спектрофотометрия и другие методы анализа. Эти методы трудно реализуются в автоматически действующей аппаратуре, пригодной для производственного контроля. Поэтому до сих пор как в исследовательской, так и в производственной практике широко используются обобщенные параметры для оценки содержания органических веществ: биохимическая потребность в кислороде ( ВПК, мг / л О2), химическая потребность в кислороде ( ХПК, мг / л 02), общий органический углерод ( ОУГ, мг / л О2), Прежде всего для измерения этих параметров стремятся создавать инструментальные методики и приборы. Имеющаяся в настоящее время аппаратура позволяет либо вести непрерывное измерение указанных параметров, либо получать результаты измерения дискретно, но с частотой, удовлетворяющей требованиям практики. [18]
Резюмируя изложенное, следует отметить, что поверхность является сложным трехмерным геометрическим объектом, одним из свойств которого является пространственная корреляция. Это позволяет выделить на ней ряд геометрических структур, находящихся в определенной иерархической сопод-чиненности. Задачи, связанные с изучением поверхностей, разработкой оценок топографических свойств, должны решаться с учетом этого иерархического строения и на основе операций, с помощью которых поверхность может быть синтезирована из совокупности элементов более простой природы, выделяемых на различных морфологических уровнях. Для более адекватной характеристики поверхностей необходимо совместное использование представлений о ее как метрических, так и топологических свойствах. Учитывая, что при изучении поверхностей и анализе изображений решаются во многом сходные задачи, связанные с исследованием структурированных объектов, и, кроме того, принимая во внимание, что изображения можно рассматривать как один из способов организации информации о шероховатости, представляется возможным использование для изучения микрогеометрии поверхностей аналитических средств теории обработки изображений. В соответствии с этим возникает необходимость использования и развития соответствующих инструментальных методик, сочетающих возможности получения изображений объекта и одновременного определения его шероховатости. Рассмотрение уже имеющихся лабораторных и инженерных методов, отвечающих этим требованиям, позволяет выделить из них прежде всего те, которые реализованы на базе ЭВМ. [19]