Cтраница 2
Дальнейшее совершенствование структуры ИМТ на основе генерализационного ( всеобщего) информационного подхода, как всеобщей методологии научного познания, будет способствовать прекращению хаоса в порой ненужной повторной квазиматематизации отдельных вопросов, которая не имеет ни научного предвидения, ни практического приложения. ИМТ должна избавить научных работников и их оценителей от лишнего функционального многообразия, семантико-синтаксической сложности и запутанности аналитических выражений, часто сводящихся скорее всего к философской математической эквилибристике, чем к законченным прикладным заключениям и апробированным рекомендациям. Со временем, информационно очистив дальнейшее развитие математики от философско - математического хаоса, запутанности и эквилибристики, отбросив аналогичное прошлое, можно создать такую ИМТ, которая будет удобным научным пособием для исследователей и инженеров, являющимся как бы таблицей умножения в информационно-физико-математикой теории и практике, аналогичной таблице Менделеева в химии. [16]
Марксистско-ленинская философия не только дает науке ясные мировоззренческие принципы, но и вооружает ее единственно правильной общей методологией научного познания - материалистической диалектикой. Сознательное усвоение диалектических принципов представителями частных наук - важнейшее обязательное условие прогресса науки, ибо диалектика является не просто каким-то инструментом теоретического поиска, а основополагающим методом получения новых научных знаний. [17]
Таким образом, кибернетика обогащает содержание философского принципа единства дискретностного и непрерывностного подходов в науке - одного из важных принципов методологии научного познания в целом. [18]
Изучение курса философии должно способствовать приобщению студентов к общечеловеческим социокультурным ценностям, определению собственной мировоззренческой позиции, овладению основами логики и методологии научного познания, уяснению сознательно-нравственных стимулов профессионально. [19]
Все отмеченные критерии научности применимы к части содержания философского знания, особенно к онтологии ( философии природы), гносеологии ( эпистемологии) и методологии научного познания, что можно обнаружить фактически во всех философских системах, имеющих соответствующую проблематику. [20]
На кафедре функционирует методологический семинар Философские проблемы науки и техники, на котором заслушиваются и обсуждаются актуальные и недостаточно изученные вопросы науки и техники, методологии научного познания, гуманизации и гуманитаризации мышления ученых и инженерного мышления, этики науки и инженерной деятельности, технического образования. Кроме того, затрагиваются многие методические вопросы новой технологии обучения. Работа этого семинара имеет важное значение для повышения профессионального, идейно-теоретического, методологического и методического уровня преподавателей. [21]
Аналогичную характеристику подхода, при котором сложное, неполно познанное изучается через его упрощенные модели, через описание внешнего поведения объекта, дают все исследователи, анализирующие то новое, что внесла кибернетика в методологию научного познания. Мостелле-ра ( 1962) математическая модель обучаемого строится на представлении его в виде черного ящика и введении вероятностных средств в описание соотношения его входов и выходов. Как отмечает в предисловии к книге редактор русского перевода Ю. А. Шрейдер, относительно внутреннего состояния субъекта обучения предполагается лишь, что оно выражается в том или ином распределении вероятностей появления различных реакций; действие стимулов сводится к изменению этого распределения вероятностей. [22]
Большую работу кафедра проводит в деле философской подготовки аспирантов и соискателей, с которыми постоянно проводятся занятия по специально разработанной программе. Большое внимание уделяется рассмотрению вопросов методологии научного познания, философии науки и техники, науковедения, философской антропологии, культуры и цивилизации. Разработана техника рефератов, определены основные требования, предъявляемые к ним. [23]
При определении содержания и структуры школьного обучения все большее место отводят научным обобщениям различного характера. За последние годы в многочисленных работах по методологии научного познания философами достаточно определенно выявлено, что основной и ведущей формой знания является научная тесфия. Выяснено, ЧТОБ задачи обучения подрастающих поколений в качестве первоочередной задачи наряду с передачей суммы знаний по основам наук должна входить передача современного научно-теоретического способа мышления, выработанного человечеством в процессе исторического развития общества. А современный способ мышления прежде всего характерен опорой на исходные теоретические обобщения. [24]
Наука имеет своей целью рациональную реконструкцию мира на основе постижения его существенных закономерностей. Наука неразрывно связана с философией, которая выступает в качестве всеобщей методологии научного познания а также позволяет осмыслить место и роль науки в культуре и человеческой жизни. [25]
Дробницкий, А. И. Титаренко и др.), эстетики ( А. Г. Егоров, М. Ф. Овсянников, М. А. Лифшиц и др.), научного атеизма. В настоящее время советские философы решают важные задачи по фундаментальной разработке теории материалистической диалектики, анализу диалектико-мате-риалистической методологии научного познания и социальной практики, исследованию социально-философских вопросов развития социалистического об-ва, ускорению научно-технического и социально-экономического прогресса при социализме, методологические и социальные аспекты проблем новой техники и технологии, глобальных проблем современности, вопросы формирования новой культуры, философского осмысления развития совр. Эти задачи, значение к-рых подчеркнуто в решениях XXVII съезда КПСС, требуют поднятия философской мысли на качественно новый уровень развития, творческого подхода, связи с практикой и новыми проблемами научного познания. [26]
При любой попытке систематического изложения математики ( как, впрочем, и любой другой науки) возни-кает проблема выбора начальных ( исходных) понятий и принципов, которые будут положены в основу всего изложения. Проблема выбора и обоснование этого выбора исходных данных лежит, как правило, вне самой научной дисциплины и относится к философии и методологии научного познания. Систематизация математики в конце девятнадцатого века выявила, что весьма перспективным является использование понятия множества в качестве единственного изначального понятия для всей математики. Кантора была создана новая математическая дисциплина - теория множеств, которая красотой и силой своих построений и перспективами использования ее в основаниях математики привлекла внимание многих ведущих математиков того времени. Была проделана большая работа по теоретиию-множественному осмыслению математических и даже логических понятий. Однако высокая степень абстрактности и универсальность понятия множества не могли не привести в конце концов к трудностям, хорошо и давно известным в философии при работе с универсалиями. [27]
Но особенно крупные достижения и широкое распространение метода моделирования связаны с бурным развитием математики, кибернетики, электронно-вычислительной техники в эпоху научно-технической революции. Именно этим областям мы обязаны тем, что моделирование приобретает статус общенаучного метода и уже стало предметом пристального внимания со стороны специалистов, занимающихся проблемами методологии научного познания. Понятия модель и моделирование широко используются в самых различных, нередко чрезвычайно далеких друг от Друга областях знания и практической деятельности. Взятые в широком смысле, эти понятия позволяют подвести под них бесконечно широкий круг явлений. Любое описание ( теоретическое, эмпирическое, обыденное) вполне допустимо квалифицировать как модель описываемого объекта. В принципе, ничто не мешает утверждать, что высказывание типа Петров купил билет на Стрелу и уехал вчера в Ленинград - это не что иное, как модель реального процесса, связанного с перемещением Петрова из Москвы в Ленинград. Весь вопрос в том, насколько необходимы и целесообразны такого рода утверждения. [28]
Сознательная целенаправленная деятельность по формированию и развитию знания регулируется нормами и правилами, руководствуется определенными методами и приемами. Выявление и разработка таких норм, правил, методов и приемов, которые представляют собой не что иное, как аппарат сознательного контроля, регулирования деятельности по формированию и развитию научного знания, составляет предмет логики и методологии научного познания. При этом термин логика традиционно связывается с выявлением и формулировкой правил вывода одних знаний из других, правил определения понятий, что, начиная еще с античности, составляло предмет формальной логики. В настоящее время разработка логических норм рассуждения, доказательства и определения как правил работы с предложениями и терминами языка науки осуществляется на основе аппарата современной математической логики. Предмет же методологии науки, методологического ее анализа понимается более широко, охватывая многообразные методы, приемы и операции научного исследования, его нормы и идеалы, а также формы организации научного знания. Современная методология науки интенсивно использует материал истории науки, тесно связана со всем комплексом наук, изучающих человека, общество и культуру. [29]
Начнем с проблемы машина - человек. То, что благодаря идеям кибернетики, развитию инженерной психологии и эргономики на очередь дня стала задача разработки, конструирования и выпуска таких приборов, аппаратов п машин, которые хорошо соответствуют психофизиологическим свойствам использующего их человека - машин, шо-человечески отвечающих задачам, которые ставит перед собой управляющий ими человек - это обстоятельство начинает оказывать все большее влияние на методологию научного познания в целом. Ибо для упомянутого усовершенствования техники, особенно кибернетической, необходим научный анализ фундаментальных закономерностей познавательной и эмоциональной сторон психической деятельности человека. Прогресс в конструировании самообучающихся технических устройств и программ - в чем можно видеть одну из магистральных линий технического прогресса будущего - на современном этапе во многом зависит от степени изученности закономерностей психики ( в частности, процессов обучения и самообучения) человека и животных. [30]