Механизм - объяснение - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Богат и выразителен русский язык. Но уже и его стало не хватать. Законы Мерфи (еще...)

Механизм - объяснение

Cтраница 1


Механизм объяснения может также применять гипотетические рассуждения, когда ЭС объясняет, почему ожидаемое заключение не получено.  [1]

Механизм объяснения может также применять гипотетические рассуждения, когда экспертная система объясняет, почему ожидаемое заключение не получено.  [2]

Теперь рассмотрим механизм объяснения почему.  [3]

Наиболее распространенный тип механизма объяснения реализуется по принципу ретроспективного рассуждения; он объясняет, как ЭС достигла конкретного результата. Например, ЛПР может пожелать узнать, почему ЭС нуждается в ответе на вопрос, только что заданный, или как ЭС пришла к определенному заключению.  [4]

Наиболее распространенный тип механизма объяснения реализуется по принципу ретроспективного рассуждения; он объясняет, как экспертная система достигла конкретного результата. Например, пользователь может пожелать узнать, почему экспертная система нуждается в ответе на вопрос, только что заданный, или как она пришла к определенному заключению. Экспертная система может описать правило, которое привело к вопросу, или предъявить часть цепочки вывода, или всю последовательность продукционных правил, приведших к этому заключению.  [5]

Наиболее распространенный тип механизма объяснения реализуется по принципу ретроспективного рассуждения; он объясняет, как экспертная система достигла конкретного результата. Например, пользователь может пожелать узнать, почему экспертная система нуждается в ответе на вопрос, только что заданный, или как она пришла к определенному заключению. Экспертная система может описать правило, которое привело к этому вопросу, или предъявить часть цепочки вывода, или всю последовательность правил, приведших к полученному заключению.  [6]

7 Простая сеть вывода. [7]

Сеть служит для иллюстрации механизмов объяснений. Ответ на вопрос почему включает перечисление правил, с которыми работала система, в обратном порядке, т.е. от самого последнего и до правила, расположенного в вершине дерева. Ответ на вопрос как начинается с правила, поддерживающего тот узел, о котором мы хотим спросить. Чтобы это правило можно было использовать, его посылка должна считаться истинной.  [8]

У большинства ныне существующих ЭС есть так называемый механизм объяснения. Это знания, необходимые для объяснения того, каким образом система пришла к данным решениям. Большинство этих объяснений включают демонстрацию цепочек выводов и доводов, объясняющих, на каком основании было применено каждое правило в цепочке.  [9]

Обзор шести эпидемиологических исследований ( Свенсон, Ли и Хогш, 1994) показал, что около 86 % курильщиков и лишь 77 % некурящих употребляют кофе. Были предложены три основных механизма объяснения этой тесной взаимосвязи: 1) эффект условного рефлекса; 2) взаимное воздействие - потребление кофеина усиливает возбуждение, а потребление никотина снижает его; 3) совместное воздействие третьей переменной на оба фактора.  [10]

Экспертные системы разрабатываются с расчетом на обучение и способны обосновать логику выбора решения, т.е. обладают свойствами адаптивности и ее аргументирования. У большинства экспертных систем имеется механизм объяснения.  [11]

Правило display-one - answer показывает все, относящееся к одному заключению. Оно выводит один ответ и затем передаст управление механизму объяснения как.  [12]

Характер объясняемых положений определяется социальными фактами, полученными в ходе экономико-социологических исследований, и строится как описательная модель в определенной системе категорий. В качестве объясняющих положений выступают законы, закономерности, тенденции, в контексте которых происходит осмысление объясняемого объекта. По характеру механизма объяснения делятся на объяснение через собственный закон ( теорию, гипотезу) и через модельное объяснение.  [13]

KAS использует для представления знаний ПП с приписанными им коэффициентами уверенности вместе с подразделенными СС. Механизм вывода основан на прямой и обратной цепочках рассуждений и распространении вероятности по СС. Средства поддержки KAS включают механизм объяснения и приобретения знаний, обеспечивают распознавание синонимов, пересмотр ответов, подытоживание и трассировку.  [14]

15 Пример структуры экспертной системы. [15]



Страницы:      1    2