Cтраница 3
Основные структурные элементы ЭС - база знаний и механизм логического вывода, причем вычислительная возможность этих систем определяется в первую очередь объемом базы знаний и только во вторую очередь - используемыми методами. [31]
Третья стратегия приобретения знаний связана с исключением из классической технологии и инженера по знаниям, и программиста. Заполнение знаниями таких СИИ может быть осуществлено без изменения механизма логического вывода с помощью редактора знаний. [32]
![]() |
Блок-схема экспертной системы в автоматизированном проектировании. [33] |
Контрольные точки программа эксперт ( - аналитик интерпретирует по результатам обработку по данному алгоритму и формализует их в некотором формате, пригрдном для передачи. Программная реализация модуля Аналитик осложняется тем, что все аспекты предоставления его знаний и его механизмы логического вывода зависят от алгоритмов проектирования. Так, низший уровень реализует процесс проектирования на базе конечного автомата с магазинной памятью. [34]
В 50 - 60 - х годах знания, использовавшиеся во многих ранних программах искусственного интеллекта, формировались вручную. При этом программист мог записать экспертные знания в машинном коде, не отделяя их от механизма логического вывода. Формирование знаний вручную требует, чтобы программист знал достаточно много о предметной области для эффективного взаимодействия с экспертом, но этот подход никак не подразумевает, что эксперт знает что-либо о вычислительной технике и программировании или об использованной конкретной реализации. Тем самым программист либо уже является экспертом, либо быстро становится им. Требуются большие усилия, чтобы построить и выверить такую программу, и практически невозможно обеспечить согласованность знаний, используемых при решении задач, когда происходят частые поправки. [35]
Продукционная модель чаще всего применяется в промышленных экспертных системах. Она привлекает разработчиков своей наглядностью, высокой модульностью, легкостью внесения дополнений и изменений и простотой механизма логического вывода. [36]
Продукционная модель чаще всего применяется в промышленных ЭС. Она привлекает разработчиков своей наглядностью, высокой модульностью, легкостью внесения дополнений и изменений и простотой механизма логического вывода. [37]
В качестве примеров применения таких методов мы выбирали экспертные системы различного назначения, достаточно подробно описанные в литературе. Пользуясь такой методикой изложения, мы постараемся отыскать те более или менее общие схемы представления знаний и механизмы логического вывода, которые целесообразно применять для конкретных типов задач. [38]
Большинство СППР работает с числовыми данными, аналитическими моделями и решает проблемы, которые предварительно описываются на языке таких моделей. Однако СППР могут демонстрировать и некоторые интеллектуальные черты, если в их структуру включить базу знаний и использовать механизм логического вывода. В этом случае СППР становится способной работать в условиях неполноты исходной информации, использовать вероятностные выводы, вырабатывать суждения и объяснения, которые выдаются в качестве советов. [39]
В химической технологии экспертные системы с успехом выполняют роль консультантов при решении задач, связанных с творческим поиском. Аналогичные задачи встречаются при автоматизированном проектировании. Располагая базой знаний и механизмом логического вывода, экспертная система ведет пользователя САПР по всему пути решения задачи. [40]
Разработана система анализа ситуаций я принятая реяеняй, предназначенная для автоматизации процесса выработки управленческих решений в диалоговом режиме на основе организация эффективных процедур хранения, поиска пряцинно-следсгвеяинх связей я организация логического вывода. Лрячияяо-следотввнйие связя представляют собой набор описаний возможных птичиа возникновения производственник ситуаций на объекте я действий, рекомендуемых для их уотраяевяя. Набор описании прячяяко-оледствеяных связей, механизм логического вывода я технологячеокая информация об ооь-г екте образует модель знаний ояотемы. [41]
Разработана система анализа ситуаций и принятия решений, предназначенная для автоматизации процесса выработка управленческих решений а диалоговом режиме на основе организация аффективных процедур хранения, пояска пршцшно-следствевянх связей и организация логического вывода. Причинно-следственные связи представляют собой набор описаний возможных птичка возникновения проиаводственннх ситуаций на объект я действий, рекомендуемых для ях устранения. Набор описаний прячишо-оледотвеяных связей, механизм логического вывода я технологическая информация об объекте образуют модель знаний ояотемы. [42]
Второй способ базируется на концепции баз данных и заключается в вынесении знаний в отдельную категорию, т.е. знания представляются в определенном формате и помещаются в БЗ. База знаний легко пополняется и модифицируется. Она является автономной частью интеллектуальной системы, хотя механизм логического вывода, реализованный в логическом блоке, а также средства ведения диалога накладывают определенные ограничения на структуру БЗ и операции с нею. В современных ИИС принят этот способ. [43]
Определите точно, что подвергается оцениванию. Выделите те аспекты системы, которые проверяются. Есть ли это качество решений и советов системы, правильность работы механизма логического вывода, качество человеко-машинного взаимодействия, продуктивность системы, ее соотношение стоимость - эффективность или некоторый другой аспект. [44]
ПО в наглядной и структурированной форме, что не всегда возможно при других способах представления знаний. Семантические сети понятий обеспечивают представление ПО в виде ориентированного графа, вершинами которого выступают понятия, а ребрами - связи между ними. Если в сети предусмотрена иерархия обобщения, то при этом можно использовать механизм логического вывода, основанный на наследовании признаков. [45]