Cтраница 2
Статистическая механика позволяет связать макроскопические свойства тел с микроскопическими свойствами молекул. [16]
Статистическая механика не только дает обоснование термодинамическим методам расчета, но и позволяет связать термодинамические характеристики с микроскопическими. [17]
Статистическая механика синтезирует механический и вероятностный подходы к изучению больших коллективов микроэлементов. Прежде чем переходить к исследованию одномерной статис-тическо-механической модели, кратко напомним основные понятия статистической механики и те ее результаты, которые будут использоваться в дальнейшем. [18]
Статистическая механика позволяет получать макроскопические свойства из микроскопических свойств большого коллектива микрообъектов, образующих макросистему. В специальном случае органического полимера микрообъектами будем считать звенья полимера и поставим своей целью описание свойств цепочки, состоящей из большого числа звеньев. Цепочка в целом, таким образом, является макрообъектом. [19]
Статистическая механика позволяет получить информацию о свойствах системы при отсутствии достаточно подробных сведений о свойствах составляющих ее компонентов. Поскольку, подобно статистике, она основывается на игнорировании отдельных деталей, ее можно применить для изучения таких сложных систем, как битумы. [20]
Статистическая механика позволяет найти величину произведения at, но не каждого из сомножителей аи тв отдельности. [21]
Статистическая механика позволяет получить информацию о свойствах системы при отсутствии достаточно подробных сведений о свойствах составляющих ее компонентов. Поскольку, подобно статистике, она основывается на игнорировании отдельных деталей, ее можно применить для изучения таких сложных систем, как битумы. [22]
Статистическая механика позволяет вы разить вириальные коэффициенты уравнения 5 - 18) через потенциальные функции межмолекулярного взаимодействия. [23]
Статистическая механика вводит понятие ансамбля в том случае, когда неизвестно точное состояние исследуемого объекта. Если известна матрица плотности, то можно определить и все наблюдаемые средние. Атомная спектроскопия исследует свойства отдельных атомов, но для получения наблюдаемого эффекта требуется проводить измерения с большим числом независимых частиц. [24]
Статистическая механика, как правило, имеет дело с многочастичными системами. [25]
Статистическая механика оперирует с системами, состоящими из большого числа N частиц; находящихся в объеме Т, размеры которого велики по сравнению с молекулярными размерами. Ее конечная цель заключается в том, чтобы установить связь между законами макроскопической физики и микроскопическим поведением N тел. Чтобы лучше уяснить ту роль, которую в типичных задачах статистической механики играют указанные большие параметры, проанализируем сначала некоторые основные концепции макроскопической физики. [26]
Статистическая механика и термодинамика долгое время развивались независимо, ибо термодинамика основывалась на экспериментальных фактах, в то время как в основе статистической механики лежали гипотезы об атомно-молекулярном строении вещества и кинетической природе теплоты, достоверность которых вызывала сомнение до тех пор, пока эти гипотезы не были подтверждены экспериментально. С тех пор отпала необходимость в резком разграничении между термодинамикой и молекулярно-кинетическои теорией, и в настоящее время они фактически слились в единую науку - статистическую термодинамику. [27]
Статистическая механика дает возможность установить связь между макроскопическими параметрами большой системы и средними значениями микроскопических величин, характеризующих отдельные молекулы. [28]
Статистическая механика оказывается полезной и при изучении систем с небольшим числом степеней свободы. [29]
Статистическая механика объясняет свойства веществ на основании свойств составляющих эти вещества молекул атомов, ионов, молекул комплексов и свободных радикалов. Как термодинамические свойства з, так и их реакционную способность можно рассчитать с помо-статистической механики при условии, что имеются сведения о молекулах вещества. [30]