Cтраница 2
Эти направления исследования получили соответственно название макро - и микроподхода. [16]
При изучении кибернетических динамических систем используются также макро - и микроподходы. [17]
При изучении различных динамических систем используются также макро - и микроподходы. [18]
Изучение систем предусматривает два метода исследования - макро - и микроподход. Первый метод применяется на начальной стадии изучения, когда нет никаких сведений о структуре модели. При макроподходе возможно решение ограниченного круга задач, он дает, как правило, безупречные, но самые общие представления. [19]
![]() |
S. Изменение угла действия максимума напряжений одд при взаимодействии трещин. [20] |
Отметим один критерий отклонения, перебрасывающий мостик между макро - и микроподходами. Он разработан в работе [ 93 ] и является динамической модификацией статического критерия. [21]
Кроме того он обычно дополняется своей противоположностью - структурными методами ( микроподходом, анализом строения систем и пр. Так, например, теория перцептронов как теория моделей распознающих систем живого являет собой бесспорный пример функционального подхода. Этот подход реализуется прежде всего на основе использования вероятностно-статистических методов. Розенбла-та, основная идея ее автора сводится к замене логических схем в задачах нейрофизиологии системами, действующими на основе некоторых статистических принципов. Это и составляет содержание книги, в которой автор устанавливает основные принципы построения таких систем, названных им перцептронами ( С. М. Осовец, 1965, стр. Опыт живых систем, воплощенный в устройствах этого типа, пока еще очень невелик. Но вместе с тем работы по созданию опознающих автоматов в перспективе, по-видимому, приведут к учету структурной стороны своего исходного образца - мозга; со временем наверняка удастся использовать опыт природы, наследство биоэволюции, воплотив в автомате, скажем, определенные морфологические черты естественной нейронной организации, коль скоро с ними связана высокая эффективность человеческих процессов восприятия, узнавания и классификации. [22]
Вероятностно-статистические методы используются при получении и обработке информации, относящейся к измерениям параметров системы, при макро - и микроподходе. Известно, например, что когда на пути макроподхода изучаются функционирование и структура мозга, статистическая обработка данных на входе и на выходе модели позволяет с определенной надежностью выносить суждение о динамике и структурной картине мозговых процессов. Своеобразным аспектом микроподхода является направление теории автоматов, в котором связи между элементами автомата рассматриваются подчиняющимися вероятностным законам. Производится также изучение поведения автоматов в случайных средах, осуществляемое теоретико-игровыми методами, в этом случае внешняя среда может рассматриваться как: своеобразный вероятностный автомат, генерирующий: случайные помехи. [23]
Но, учитывая критику в адрес монетаристов и накопленные эмпирические данные, автор предложил более сложную схему механизм; трансмиссии и, в частности, рассматривал изменение структуры порт феля активов в ответ на рост денежной массы, а также поставил во прос о соотношении макро - и микроподходов применительно к дан ной проблеме и попытался дать микроэкономическую интерпрета цию механизма трансмиссии. Кроме того, он предложил выделить i естественном уровне безработицы структурный и фрикционный ком поненты. [24]
Кибернетические модели предназначены в основном для изучения сложных динамических систем, и поэтому широкое распространение при этом моделировании получили микро - и макроподходы. Микроподход позволяет детально изучать внутреннюю структуру сложной динамической системы, определять ее составляющие, выявлять функционирование каждой составляющей отдельно и определять результат взаимодействия всех составляющих. Естественно, эти два способа моделирования переплетаются между собой, взаимно дополняют друг друга. [25]
Микроподход предполагает определенное знание о внутреннем строении системы управления и связан с выявлением ее осн. [26]
При расчете композитов можно пользоваться как микро -, так и макроподходами. При микроподходе композит разделяют на матрицу и армирующий материал и, исходя из особенностей соединения матрицы и армирующего материала, рассматривают механику поведения композита. В случае макроподхода наполнитель и связующий материал рассматривают как одно целое. [27]
При макроподходе ( см. Автомат, конечный) описывается внешнее поведение автомата; при микроподходе задание должно содержать описание элементов, из к-рых строится автомат, и схемы их соединения. Ниже приводятся способы задания конечных автоматов. [28]
В социологической науке отсутствует строгая классификация различных видов экономического поведения. Это объясняется, с нашей точки зрения, неразработанностью самой категории экономическое поведение; разнообразием теоретических макро - и микроподходов в анализе различных явлений и уровней экономической жизни общества, их многомерностью и структурной сложностью; наличием множества теоретических подходов в рамках тех или иных социологических и экономических концепций. [29]
При изучении сеноманских элементарных циклитов ( породных ассоциаций - ПА) изучаемую толщу вначале следует представить в виде систем более высокого порядка - мезоцик-литов как наиболее устойчивых систем не только по разрезу ( времени), но и в пространстве. По мнению А. М. Шаевича [59] этот этап следует называть макроподходом. Микроподход выражается в расчленении толщи на элементарные циклиты. Первый подход должен предшествовать второму или оба должны осуществляться одновременно. [30]