Cтраница 1
Минимизация погрешности достигается за счет дополнительного измельчения, усреднения материала анализируемых проб и увеличения анализируемой навески. [1]
Минимизация погрешности достигается при условии, что чувствительность влагомера к изменениям влажности Sw dy / dW максимальна, а чувствительность к помехам Sndyldz dy / du dy [ dv минимальна. [2]
Минимизация погрешности схемы, представленной аналитическим выражением, может быть осуществлена несколькими путями. Первый, наиболее перспективный путь - определение минимума функции с помощью ЭВМ с использованием существующих в фондах алгоритмов программ оптимизации многопараметрических функций. Учитывая номенклатуру вычислительной техники, языков программирования и их бурное развитие, нет смысла в данном учебном пособии рассматривать подробно какую-то из этих программ. Она является лишь инструментом для решения задачи и при определенных навыках работы на ЭВМ читатель сам легко справится с этой задачей с помощью инструкции к программе. [3]
Минимизация погрешности интерполяции за счет выбора, узлов интерполяции. Интерполяция по нулям многочленов Чебышева. [4]
Для минимизации погрешностей при расчете нормативной трудоемкости бурения математические модели следует разрабатывать для типовых геологических объектов, выделенных с использованием статистических методов. [5]
![]() |
К анализу по. решностей ППВ ( схема - 6 в. [6] |
Для минимизации погрешностей необходимо выбирать значения R0 / ZX не более единицы. Следует отметить, что с увеличением значения k на порядок значение погрешности уменьшается также на порядок. [7]
Методы минимизации термоэлектрических погрешностей в схемах для сигналов низкого уровня основаны на термоэлектрических законах. Поскольку потенциал, вызывающий погрешность, возникает в точке контакта, первым основным принципом является минимизация числа контактов в низкоуровневой схеме. Это относится к сухим контактам, например к контакту проводника с гайкой клеммы, а также к паяным контактам, которые включены последовательно с входными клеммами измерительных схем. После того как сигнал усилен, значения термических потенциалов оказываются обычно невелики по сравнению с уровнем сигнала. [8]
Приведена методика минимизации погрешности дозаторов, содержащих плунжерное или поршневое вытеснительное устройство с передачей винт-гайка качения и шаговый электропривод. [9]
В качестве критерия минимизации погрешности адаптации принят так называемый коэффициент аппроксимации, который определяет относительную ошибку расчетных показателей по сравнению с фактическими в предпрогнозный период. При этом сравнение осуществляется по N-му количеству точек. Относительная погрешность рассчитывается как среднеарифметическое значение по всем или части произвольно выбранным точкам. [10]
Варьированием параметра В при минимизации погрешности аппроксимации по методу наименьших квадратов была достигнута удовлетворительная точность. [11]
Методы коррекции или методы функциональной минимизации погрешностей измерительных приборов заключаются в снижении их уровня в процессе аналитического или экспериментального определения погрешностей. [12]
Примером такого критерия может быть требование минимизации погрешности решения задачи ( см. § 33) или общего числа операций при определенном ограничении на погрешность. [13]
Основной задачей при проектировании таких дозаторов является минимизация погрешности дозирования. Q ( BW; степень точности формы плунжера иди трубы ( если дозатор поршневой); класс точности и ваг h передачи винт-гайка качения; тип вагового электродвигателя. [14]
![]() |
Дисперсии погрешностей оптимальных фильтров. [15] |