Cтраница 1
Минимизация суммы S производится путем взятия частных производных по а и Ь и приравнивания их нулю. [1]
Минимизация суммы квадратов амплитуд, сложенная с их дисперсиями, при расчетах уравновешивающих грузов используется достаточно часто. При этом предполагается, что значения uih известны, а их дисперсии назначаются произвольно. [2]
Минимизация суммы квадратов отклонений точек по оси у не означает одновременно, что и аналогичная сумма квадратов по оси х ( горизонтально) тоже будет минимальной. [3]
Для минимизации суммы (4.40) используется метод последовательной оптимизации каждого шага. При оптимизации каждого шага из множества допустимых управлений выбирается такое, которое приводит к наименьшим затратам на данном шаге; остальные пути отсекаются как бесперспективные. Проведя оптимизацию всех шагов, мы получим оптимальный путь. Выбирая различные значения множителя Лагранжа, обеспечиваем, чтобы оптимальный путь заканчивался состоянием уи при tTnjI, тогда этот путь будет связан с наименьшими затратами электроэнергии и позволит перекачать плановое Количество нефтепродуктов, Таким образом, можно утверждать, что минимум функционала (4.39), найденный методом пошаговой оптимизации, будет абсолютным. [4]
Для минимизации суммы квадратов разностей S (III.3) могут быть применены в принципе любые методы отыскания экстремума нелинейных функций, в том числе и такие, на переменные которых накладываются ограничения в виде равенств и неравенств. Большинство методов, применяемых при расчетах констант, исходя из минимума S, в основном группируется по двум направлениям. [5]
Задача минимизации суммы квадратичных ошибок является классической. [6]
Рассмотрим задачу минимизации суммы связанных средств на производственном участке. [7]
Решим задачу минимизации суммы оценочных функций. [8]
Рассмотрите задачу минимизации суммы абсолютных значений отклонений, определяемую целевой функцией ( 1) из разд. Предполагается, что на знаки Xj не налагается никаких ограничений. [9]
Рассмотрим задачу минимизации суммы моментов завершения обслуживания требований одним прибором. [10]
Последний обеспечивает минимизацию суммы квадратов отклонений ( остаточной суммы квадратов) результатов расчета по ур-нию регрессии У. У ( ХИ Ь) от соответствующих эксперим. [11]
В общем случае минимизация суммы квадратов отклонений проводится численно с помощью пошаговой процедуры. [12]
Метод состоит в минимизации суммы квадратов отклонений расчетных значений от заданных; применяют его тогда когда расчетные уравнения нелинейны относительно искомых параметров. При изложении метода использованы определения и условные обозначения разд. [13]
Подбор хромато-граммы производится минимизацией суммы квадратов разностей между ординатами измеряемой щ и искусственной Hi хроматограмм. [14]
Параметр р оценивается минимизацией суммы квадратов остатков модели. Обычно р 0.7. Эта модель может быть использована для прогнозирования, когда ряд хорошо укладывается вокруг горизонтальной прямой. [15]