Минимизируемая
Cтраница 1
Минимизируемая ( целевая) функция в задаче оптимизации развития равняется сумме всех приведенных затрат по сооружаемым в расчетном периоде энергетическим объектам и по всем ранее сооруженным объектам за все время их существования. В число этих затрат входят затраты, связанные с капиталовложениями, ремонтом и эксплуатационными затратами. [1]
Если минимизируемая ( максимизируемая) форма одной из пары двойственных задач неограничена снизу ( сверху), то система ограничений другой задачи этой пары несовместна. [2]
Максимизируемая ( минимизируемая) функция представляет собой принятый критерий эффективности решения задачи, соответствующий поставленной цели. Она носит название целевой функции. [3]
Максимизируемая ( минимизируемая) функция представляет собой принятый критерий эффективности решения задачи, соответствующий поставленной цели. Он носит название целевой функции. [4]
Функция, минимизируемая здесь по скалярному аргументу а на интервале [ 0, д ], является кусочно-линейной функцией с не более чем двумя интервалами линейности. [5]
Глобальным экстремумом называется точка, в которой минимизируемая ( максимизируемая) целевая функция имеет наименьшее ( наибольшее) значение среди всех остальных экстремумов, носящих название локальных экстремумов. [6]
Метод Квайна - Мак-Класки предполагает, что минимизируемая БФ задана в совершенной ДНФ. [7]
 |
Схема кольцевого двухнолупериодного фазочувствит. выпрямителя. [8] |
ВЫПУКЛОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ ( convex programming; programmation convexe; Konvexe programmierung) - методы и теория решения условных экстрем, задач с большим числом переменных, обладающих следующими особенностями: а) минимизируемая ( максимизируемая) целевая ф-ция задачи выпукла ( вогнута); б) конечная система равенств и неравенств, связывающая перем. [9]
 |
Схема польценого двухполупериодного фазочувствпт. выпрямителя. [10] |
В Ы ПУКЛО Е П РОГРАМ М И РОВАН И Е ( convex programming; programmation convexe; Konvexe programmierung) - методы и теория решения условных экстрем, задач с большим числом переменных, обладающих следующими особенностями: а) минимизируемая ( максимизируемая) целевая ф-ция задачи выпукла ( вогнута); б) конечная система равенств и неравенств, связывающая перем. [11]
Задача линейного программирования состоит в нахождении точки минимума ( или максимума) некоторой линейной ( однородной) функции конечного числа неизвестных при наличии ограничений, заданных конечной системой линейных уравнений и неравенств. Минимизируемая ( или максимизируемая) функция называется функцией цели, всякое решение системы ограничений называется допустимым решением, а допустимое решение, доставляющее минимум ( или максимум) функции цели, - оптимальным решением. [12]
Страницы: 1