Cтраница 3
Для нахождения локальных минимумов pi и ф2 предлагается релаксационная модификация метода быстрейшего спуска. Когда указанные нарушения возникают по всем переменным, производится дробление шага движения А. Поиск оптимума заканчивается после достижения достаточно малого шага. [31]
Она достигает локального минимума, равного - ( 24) / я, на стандартной метрике на S4 и принимает стационарное значение на каждом решении уравнений Эйнштейна с Л - членом. На каждом таком решении функционал h равен величине /, введенной в предыдущем разделе. Функционал h для метрик в исчислении Редже сохраняет все хорошие свойства даже в тех случаях, когда некоторые из симплексов вырождаются в симплексы меньшей размерности. Правдоподобно поэтому, что такие функционалы h можно задать на пространстве Н всех положительно полуопределенных метрик на компактных ориентируемых односвязных многообразиях со всеми возможными топологиями, допускающими спинорную структуру. [32]
Достаточные условия локального минимума, учитывающие кривизну нелинейных ограничений, получаются с использованием функций Лагранжа. Некоторые из соответствующих теорем приведены в разд. [33]
Для преодоления неглубоких локальных минимумов может быть использована одна из модификаций градиентного метода - метод тяжелого шарика [61], в котором при определении координат очередной точки в процессе спуска кроме вектора текущей точки и градиента минимизируемой функции в ней учитываются также значения этих величин в одной или нескольких предшествующих точках. Аналогичный результат обеспечивает применение метода сглаживания. В этом методе выражение минимизируемой функции 3 сглаживается таким образом, чтобы процесс дальнейшего поиска минимума функции 3 одним из обычных методов оказался малочувствительным к неглубоким локальным минимумам. Отыскание абсолютного минимума возможно также путем применения несколько видоизмененного метода покоординатного спуска. Модернизация состоит в том, что спуск по каждой координате производится не до локального, а до абсолютного минимума. Заметим, что определение абсолютного минимума одномерной функции - задача разрешимая. [34]
Если точка локального минимума X функции q на Q является чебыпгевской, то она обладает полным альтер нансом. [35]
А, и локальный минимум, равный В, но А В. [36]
Локальный максимум и локальный минимум объединяются общим термином локальный экстремум. [37]
![]() |
Данные перекрестного подтверждения для различных вариантов архитектуры сети. [38] |
Критерий FPE2 имеет локальный минимум для конфигурации 3 - 1 - 1, что согласуется с результатами перекрестного подтверждения. [39]
Локальный максимум и локальный минимум объединяются общим названием экстремум. [40]
Советник должен определить локальный минимум / максимум, относящийся именно к текущей площади, начавшей формироваться с бара, номер которого и определяется глобальной переменной. [41]
Неравенство (5.71) характеризует локальный минимум. [42]
Известно, что локальные минимумы целевой функции в такой задаче достигаются в вершинах ( угловых точках) многогранного множества. А так как этим вершинам здесь взаимно однозначно соответствуют деревья исходной схемы, описываемой ее матрицей соединений А ( см. об этом в книге Данцига [56]), то, следовательно, искомое решение содержится среди деревьев избыточной схемы. [43]
Докажите, что строгий локальный минимум квазивыпуклой функции является глобальным минимумом. [44]
Хз отмечены точки локальных минимумов. [45]