Cтраница 2
Для отыскания глобального минимума выпуклой или глобального максимума вогнутой функции достаточно исследование экстремумов функции только на границе области. [16]
Всякая точка глобального минимума f ( х) является и точкой локального минимума этой функции. Обратное, вообще говоря, неверно. [17]
Для определения глобального минимума требуется не только выпуклость целевой функции, но и выпуклость области ограничений. [18]
Тогда точка глобального минимума функции f на X ( глобальное решение задачи (1.1)) существует. [19]
Тогда точка глобального минимума функции f на X существует. [20]
![]() |
Характер движе - М М Д тех ПОР пока не пройдем. [21] |
Задача поиска глобального минимума многоэкстремальной функции значительно сложнее, чем поиск минимума функции, имеющей единственный минимум. В литературе 85 рассмотрен ряд алгоритмов поиска указанного глобального минимума. [22]
Процедура поиска глобального минимума плохо организованной функции Ф ( а) методом оврагов может быть следующей. [23]
Зх соответствует глобальному минимуму потенциальной поверхности, причем большинство ям очень узки и глубоки: лишь небольшая часть конфигурационного пространства внутренних параметров полистирола удовлетворяет критерию допустимых контактов. [24]
Отметим, что глобальный минимум обычно не достигается из-за ограничений, накладываемых на величины параметров компонентов, и ограничений, связанных с инвариантностью суммы чувствителыюстей к изменению некоторых групп компонентов. [25]
Понятно, что глобальный минимум является и локальным, но не наоборот. [26]
Оптимизатор позволяет определять глобальный минимум объекта с пятью параметрами при наличии ограничений на область поиска. Оптимизатор может работать в режиме одного из трех следующих алгоритмов глобального поиска. [27]
КЭ (3.1) имеет единственный глобальный минимум при заданном распределении потоков в ГЦ. КЭ лежат на границах области существования оптимизирующих переменных. [28]
![]() |
Точки минимума функции. [29] |
При поиске точки глобального минимума обычно определяют все точки локальных минимумов и из них выделяют точку, соответствующую наименьшему значению функции. [30]