Многообразие - математическая модель
Cтраница 1
Многообразие математических моделей СИ значительно облегчает возможность создания теории измерений. [1]
 |
Структура математической модели агрегата и реактора с неподвиж - J ным слоем катализатора ( разд. [2] |
Многообразие математических моделей контактного аппарата определяется многообразием вариантов гидродинамического блока модели, кинетического блока модели, а также размерностью пространства рабочих составов контактно-каталитической реакции. Нетрудно подсчитать, что количество возможных математических моделей в слое катализатора даже без учета многообразия кинетических моделей составляет несколько сотен, поэтому приводить их полный перечень не имеет никакого смысла, тем более сама процедура вывода для тех или иных случаев однотипна и поддается автоматизации. Процесс принятия решений при синтезе математической модели должен опираться на знания о механизме взаимосвязи химических, тепломассообменных, гидромеханических процессов в реакторе, учет которых позволяет ЛПР построить наиболее достоверную н простую из возможных моделей. [3]
Все многообразие математических моделей потоков, возникающих в различных аппаратах, может быть представлено в зависимости от вида функции распределения. [4]
О многообразии математических моделей, применяемых для проектирования ЭМУ, и взаимосвязях этих моделей дает представление рис. 1.4, где показана иерархическая структура моделей, в основании которой лежат модели преобразования энергии, развиваемые и уточняемые для конкретных приложений. [5]
В зависимости от вида функции распределения все многообразие математических моделей потоков, возникающих в различных аппаратах, может быть представлено в виде некоторых типовых моделей, описанных ниже. [6]
В зависимости от вида функции распределения все многообразие математических моделей потоков, возникающих в различных аппаратах, может быть представлено в виде некоторых типовых моделей, описанных ниже и отображающих влияние стохастической природы явлений движения субстанции. [7]
В данной небольшой по объему главе невозможно охватить все многообразие математических моделей и методов решения задач механики деформируемого твердого тела. Приводятся лишь наиболее простые, но широко используемые уравнения состояния, прочности и разрушения твердых тел, решения задач устойчивости стенки скважины для разных моделей горных пород и внешнего воздействия, развития горного давления на крепь скважины и задачи центрирования бурильных и обсадных колонн. [8]
 |
Виды возмущений, используемых при опытном изучении динамических характеристик объектов. [9] |
В зависимости от видов аппаратов и протекающих в них процессов все многообразие математических моделей потоков, возникающих в различных системах, может быть представлено несколькими типовыми моделями. [10]
Подавляющая часть реальных задач оптимизации ( в том числе задач оптимального проектирования) относится к нелинейному программированию. В отличие от линейного программирования для задачи НЛП нет универсальных методов решения, что объясняется многообразием математических моделей задач оптимизации, относящихся к НЛП, и их сложностью. Вместе с тем для определенных классов моделей, представляющих собой частные случаи НЛП, существуют общие подходы и эффективные алгоритмы решения входящих в эти классы задач. [11]
Сразу после Второй мировой войны Данциг и фон Нейман, независимо друг от друга, открыли новое направление исследований. Более того, гигантский шаг в этом направлении был совершен благодаря работе Данцига ( 1951), предложившего первый ( и пока что наилучший) алгоритм решения задач линейного программирования, - широко известный ныне симплекс-метод. С той поры линейное программирование стало одной из наиболее широко и успешно применяемых ветвей математики. Причины этого успеха кроются не только в том, что задачи линейного программирования составляют сердцевину обширного многообразия математических моделей в экономике, технике и науке, но и в наличии симплекс-метода, решающего эти задачи. [12]
Страницы: 1