Cтраница 1
Множество возможных исходов произвольных N экспериментов равно 2, и это число в силу требования однозначного восстановления не меньше С. [1]
Существует множество возможных исходов, которые, тем не менее, можно классифицировать на три группы. Представители первой группы обнаруживают, что используемая ими изначально техника анализа ( в моем случае теория Эллиотта) дефективная. В этом случае трейдер, вероятно, переключится на другой подход. Техники, используемые представителями второй группы, можно назвать умеренно успешными. [2]
Если множество возможных исходов не дискретно, а континуально, то В. А) события А определяют как отношение меры Лебега подмножества благоприятных исходов к мере Лебега множества всех исходов. [3]
Группа событий представляет множество возможных исходов, опыта. Несколько событий образуют полную группу, если в результате испытания обязательно будет происходить одно из них. [4]
Распределением вероятностей называется множество возможных исходов с указанием вероятности появления каждого из них Таким образом, в табл 2 1 представлены четыре распределения вероятностей, соответствующие четырем альтернативным вариантам инвестирования. [5]
А произошло) множество возможных исходов А состоит из Л 20 элементарных исходов, а событие В вместе с А наступает в AB-3 случаях. [6]
В каждой вероятностной задаче рассматриваем множество возможных исходов какого-то испытания, из которых известная часть благоприятствует наступлению рассматриваемого события, а остальные ему не благоприятствуют. [7]
UN, каждый из которых выбирается из некоторого множества возможных исходов. UN называется совместным выборочным пространством эксперимента. Для дискретных выборочных пространств вероятностная мера задается совместной вероятностью Pul... [8]
Можно представить себе вероятностную модель как эксперимент, исход которого выбирается из множества возможных исходов с вероятностной мерой, заданной на этих возможных исходах. Множество возможных исходов называется выборочным пространством. Для дискретного множества возможных исходов вероятностная мера просто означает приписывание вероятности каждому исходу. Вероятности, конечно, не отрицательны и сумма их равна единице. Выборочное пространство и его вероятностная мера называются ансамблем; ансамбль будет обозначаться заглавной буквой; исход эксперимента - той же самой, но строчной буквой. В этом выражении нижний индекс U используется для того, чтобы отметить, какой ансамбль рассматривается, а аргумент и используется как переменная, которая принимает значения из выборочного пространства. [9]
Когда наш соевый последователь Эллиота ( или трейдер-метеоролог) распишет этот набор сценариев ( множество возможных исходов данной сделки) и, стремясь оптимизировать рост своего торгового счета в долгосрочной перспективе, придет к необходимости принятия одного и того же торгового решения в будущем бесконечно много раз, он обнаружит с помощью сценарного планирования, что оптимальным размером позиции в данной сделке будет 0 02 ( 2 %) счета. Это означает открытие одного контракта по соевым бобам на каждые 375000 доллара счета: наибольшая потеря на сценарий, - 150 центов за / бушель, деленная на оптимальное / 0 02 для данного набора сценариев, дает 7500 / 0 02 375000 доллара. То есть с одним контрактом на каждые 375000 долл. [10]
Когда наш соевый последователь Эллиота ( или трейдер-метеоролог) распишет этот набор сценариев ( множество возможных исходов данной сделки) и, стремясь оптимизировать рост своего торгового счета в долгосрочной перспективе, придет к необходимости принятия одного и того же торгового решения в будущем бесконечно много раз, он обнаружит с помощью сценарного планирования, что оптимальным размером позиции в данной сделке будет 0 02 ( 2 %) счета. Это означает открытие одного контракта по соевым бобам на каждые 375000 доллара счета: наибольшая потеря на сценарий, - 150 центов за / бушель, деленная на оптимальное / 0 02 для данного набора сценариев, дает 7500 / 0 02 375000 доллара. То есть с одним контрактом на каждые 375000 долл. [11]
Множество S ( xK) cS позволяет каждой коалиции оценивать, как выбор коалицией К конкретной стратегии хкеХк изменяет множество возможных исходов. [12]
Стоит отметить утверждение, обратное тому, которое использовалось при доказательстве теоремы 1.3: если можно найти дерево, такое, что в каждом узле множество возможных исходов делится на три равные части, то это дерево должно быть оптимальным. Эта идея является ключевой при доказательстве следующей теоремы. [13]
Можно представить себе вероятностную модель как эксперимент, исход которого выбирается из множества возможных исходов с вероятностной мерой, заданной на этих возможных исходах. Множество возможных исходов называется выборочным пространством. Для дискретного множества возможных исходов вероятностная мера просто означает приписывание вероятности каждому исходу. Вероятности, конечно, не отрицательны и сумма их равна единице. Выборочное пространство и его вероятностная мера называются ансамблем; ансамбль будет обозначаться заглавной буквой; исход эксперимента - той же самой, но строчной буквой. В этом выражении нижний индекс U используется для того, чтобы отметить, какой ансамбль рассматривается, а аргумент и используется как переменная, которая принимает значения из выборочного пространства. [14]
Информация, используемая при принятии решений, независимо от ее источника подвержена влиянию случайных факторов и, следовательно, должна рассматриваться как стохастическая. Вероятностный характер основных данных, множество возможных исходов, которые можно ожидать с определенной степенью достоверности, - все это приводит к тому, что хозяйственный результат колеблется в широких пределах. [15]