Cтраница 1
Множество выходных параметров характеризует как сам эмиттер капель, так и процессы эволюции струи, ее распад, каплеобразование и сателлитообразование. [1]
Множество выходных параметров предыдущей вершины перекрывает множество входных параметров последующей. Это означает, что расчет предыдущей стадии делает возможным безытеративный расчет последующей. [2]
У вершин перекрываются множества выходных параметров. [3]
Любая техническая система имеет множество внутренних и выходных параметров, поэтому задача оптимизации многопараметрическая и многокритериальная. [4]
Множество входных параметров предыдущей вершины перекрывается со множеством выходных параметров последующей вершины. С точки зрения расчета ХТС это означает, что для расчета предыдущей вершины необходимы параметры, которые становятся известными лишь на последующей стадии, что приводит к необходимости организации итеративного расчета между этими вершинами по переменным, по которым наблюдается перекрытие. [5]
Любое явление, процесс или состав характеризуется, как правило, не каким-то одним, а несколькими, подчас большим множеством выходных параметров, которые отражают, уточняют различные их стороны. И, естественно, что они характеризуют данное явление, процесс или состав не в одинаковой мере, причем роль различных параметров в зависимости от характера конкретной задачи может меняться. Другими словами: выходной параметр, лишь частично характеризующий изучаемый вопрос при решении одной задачи, может стать определяющим при решении другой задачи или других задач. Поэтому очень важно уметь правильно выбирать параметр оптимизации в зависимости от конкретной ситуации. В связи с этим к ним предъявляется ряд требований, основными из которых являются нижеперечисленные. [6]
Требование обоснованности ( обеспечения выработки обоснованных рекомендаций и решений) означает соответствие критериям научной обоснованности ( формализован-ности, логической непротиворечивости, точности), рациональности и интерсубъективности, т.е. сочетания возможности наилучшего и наиболее полного использования имеющейся информации для экономии материальных ресурсов с обеспечением независимости результатов оценивания от субъективных факторов, в том числе от каких бы то ни было промежуточных манипуляций, которые не оговорены заранее и не могут быть достоверно воспроизведены. Требование реализуемости метода связывается, с полнотой и реальной получаемостью исходных данных, информативностью множества выходных параметров, правильностью и конечностью реализующего метод алгоритма. При этом требование оперативности уточняет конкретный запас времени на принятие того или иного решения и получение ответа для соответствующей базовой задачи. [7]
Рассмотрим открытую и релаксирующую к равновесию систему, как черный ящик. На рис. 3.1: X, - X, - множество входных, Y, - Y s - множество выходных параметров. Таким образом, в регрессионном анализе важно знать фундаментальную взаимосвязь между множеством входных X и выходных Y переменных. [8]
Она количественно выражает качество технического объекта. Эффективность и качество функционирования объекта характеризуются его выходными параметрами, поэтому они выступают в роли критериев оптимальности. Так как физические свойства объекта характеризуются множеством выходных параметров, то задача оказывается многокритериальной. [9]
Первое свойство: множество выходящих параметров замкнуто и по возможности полно. Под выходящими параметрами понимаются параметры управления, вырабатываемые алгоритмом. Это и есть свойство максимально возможной полноты множества выходных параметров. [10]
Так как при планировании эксперимента обычно одновременно изменяются несколько факторов, то необходимо сформулировать и требования, предъявляемые к совокупности факторов. Среди этих требований особо следует отметить совместимость и независимость факторов. Под совместимостью факторов подразумевается осуществимость и безопасность всех запланированных комбинаций факторов, а под независимостью факторов - возможность установления факторов на любом уровне вне зависимости от уровней других факторов. Реакция ( отклик) системы на воздействия факторов может быть весьма многогранна. Среди множества выходных параметров исследователь должен уметь выделить параметр, который нужно оптимизировать. Цель исследования должна быть сформулирована очень четко и допускать количественную оценку. [11]
Как правило, внимание исследователей сосредоточено на термодинамическом и математическом аспекте проблемы. Например, применяют теории бифуркаций, нелинейных колебаний, методы неравновесной термодинамики. Парадокс изучения не слишком далеких от равновесия сложных физико-химических и технических систем ( СФХТС), заключается в том, что с усложнением системы усиливается ее линейность. Рассмотрим открытую и релаксирующую к равновесию систему как черный ящик. Пусть X i - X; - множество входных, Y i - Y i - множество выходных параметров. Таким образом, в регрессионном анализе важно знать фундаментальную взаимосвязь между множеством входных X и выходных Y переменных. [12]