Множество - допустимый план
Cтраница 1
Множества допустимых планов обозначим 3) 1 и Ж) соответственно. [1]
 |
Схема функционирования диалоговой системы. [2] |
Множество допустимых планов D можно разделить на подмножество оптимальных по Парето планов Рх и подмножество неоптимальных по Парето планов. Различные методы поиска оптимальных по Парето планов на множестве D обеспечивают нахождение всего множества РХ или подмножества РХ. [3]
В качестве множества допустимых планов в (1.3) выбрано S - множество всех непрерывных планов. [4]
При построении множества допустимых планов 3) в соответствующей задаче планирования ограничение (3.1.5) приходится учитывать наряду с глобальными и локальными ограничениями, образующими множество Y возможных состояний системы. [5]
Следовательно, система неравенств на множестве допустимых планов удовлетворяется. [6]
Рациональное поведение экономического агента - план деятельности из множества допустимых планов, на котором величина критерия ( 1) максимальна. [7]
Для формулировки задачи поиска оптимального плана необходимо задать также множество допустимых планов. Ограничения на множество планов диктуются либо реальными условиями эксперимента, либо выбранным методом оптимизации. [8]
Грубо говоря, в этот класс входят задачи, для которых любой локальный оптимум целевой функции на множестве допустимых планов является одновременно и глобальным оптимумом. [9]
Ясно также, что если задача (7.1) допустима, то она имеет решение. Это вытекает из ограниченности множества X допустимых планов. [10]
Последние предназначены для отыскания оптимального плана из всего множества допустимых планов, что является их решающим достоинством. [11]
Прежде всего, заметим, что проблему анализа выпуклости того или иного множества обычно удается свести к аналогичной проблеме для функций. Действительно, в приложениях, как правило, множество допустимых планов G задается условиями вида G x Rn ( s ( x) - i bs, Is s s, где ps ( x) - заданные числовые функции на Rn, a bs - заданные числа. Нетрудно сообразить, что для выпуклости подобных множеств достаточно, чтобы все функции р были выпуклы на Rn. [12]
В настоящее время наблюдается тенденция сочетания обоих принципов путем использования внутри общей оценочной модели развития системы в целом отдельных оптимизирующих блоков. Последние позволяют для каждой частной задачи минимизировать функционал, задаваемый на всем множестве допустимых планов. Этот путь имеет определенные достоинства, хотя и не в состоянии полностью устранить главный недостаток оценочных моделей. [13]
Как мы увидим ниже, критерии оптимальности являются сложными функциями точек плана. В большинстве случаев получить точное решение указанной задачи оптимального планирования в множестве Н очень трудно. Тем не менее, если множество допустимых планов расширить, удается получить содержательные математические результаты. В английской научной литературе термину непрерывный план соответствует термин приближенный план ( approximate design), более точно отражающий смысл плана. [14]
Напомним, что совокупность значений неизвестных в математическом программировании называется планом. План, который удовлетворяет системе ограничений, является допустимым, а если он, помимо того, обращает функционал в максимум или минимум, то план называется оптимальным. В процессе решения задачи из множества допустимых планов отыскивается оптимальный. [15]
Страницы: 1 2