Множество - допустимое решение
Cтраница 2
Возможны случаи, когда множество допустимых решений является пустым. [16]
В процессе проектирования получается множество допустимых решений, которые проверяются на все критерии и остаются те решения, которые удовлетворяют всем критериям. [17]
 |
Структура, отражающая особенности математической модели макроуправляемой системы. [18] |
При этом мы расширяем множество допустимых решений, и естественно, что значение ( максимум критерия оптимальности) / модифицированной таким образом задачи будет давать оценку сверху для задачи на максимум и оценку снизу для задачи на минимум величины / в исходной постановке. Задача с условиями (9.3) ( ее называют оценочной) представляет собой расширение для исходной задачи с условиями (9.1), так как условия у ( х и) отброшены. [19]
Для более детального исследования множества допустимых решений ( выделение глобального экстремума) метод ЛПт-поиска может быть дополнен, например, исследованием специально сконструированной функции, представляющей собой свертку частных критериев в один глобальный. [20]
Для более детального исследования множества допустимых решений ( выделение глобального экстремума) метод ЛГЬ-поиска может быть дополнен, например, исследованием специально сконструированной функции, представляющей собой свертку частных критериев в один глобальный. [21]
Тот же прием расширения множества допустимых решений лежит в основе перевода одной или нескольких фазовых координат в разряд управлений. При этом сокращается размерность вектора фазовых координат, что сильно облегчает решение. [22]
 |
К определению задач, тождественных относительно решения. [23] |
Если ввести соответствие между множествами допустимых решений этих задач, при котором решению х задачи А соответствует решение 6 ( х - г) в задаче А1, то они окажутся тождественными относительно решения в смысле данного выше определения. [24]
Таким образом, на множестве допустимых решений расширенной задачи нужно наложить дополнительные ограничения, выделив из всех возможных распределений только ( - образные, чтобы получить задачу, тождественную исходной. [25]
Конечность алгоритма следует из конечности множества допустимых решений. [26]
Если целевая функция ограничена на множестве допустимых решений, то оптимум достигается, по крайней мере, в одной из крайних точек вершин этого множества, и, начав с произвольной вершины, перемещаясь затем на каждом шаге в соседнюю, достигает точки оптимума за конечное число шагов. [27]
Начальная точка поиска задается обычно вне множества допустимых решений X, На каждой fc - й итерации ищется точка х ( гМ минимума вспомогательной функции fix, г при заданном параметре г с помощью одного из методов безусловной минимизации. Полученная точка х ( / - используется в качестве начальной на следующей итерации, выполняемой при возрастающем значении параметра штрафа. [28]
Методы выявления предпочтений ЛПР до рассмотрения множества допустимых решений обычно опираются на взвешивание различных критериев либо в виде (3.9) с априорным назначением весов, либо с помощью других методов свертывания критериев, рассмотренных ранее. При этом, конечно, критерии должны быть количественными целевыми функциями. Отметим, что в рассматриваемых задачах заранее известны допустимые варианты решения, поэтому разумно использовать их и решать проблему выявления предпочтения одновременно с выбором решения задачи. Рассмотрим такие методы более подробно. [29]
С другой стороны, целевая функция и множество допустимых решений выпуклые. [30]
Страницы: 1 2 3 4