Моделирование - процесс - разработка - нефтяное месторождение
Cтраница 1
Моделирование процессов разработки нефтяных месторождений на электрических моделях основывается на аналогии между гидродинамическими и электрическими процессами, протекающими в различных размерных и временных масштабах, но имеющими подобные уравнения, описывающие обе системы. При этом моделирование подразумевает не внешнее геометрическое подобие моделируемых объектов, а соответствие между функциями возмущения и реакции всей системы в целом и ее элементов. Широкое применение электрических моделей для изучения процессов, протекающих в нефтяных месторождениях, объясняется простотой, с которой может быть построена модель системы с распределенными параметрами, и доступностью электрических элементов для измерений в любой части поля внутри системы. [1]
При моделировании процесса разработки нефтяных месторождений постоянно возникает проблема, связанная с достоверностью исходной информации. Несовершенство применяемых методов определения коллекторских свойств пласта, различие между видимой и действительной эффективной мощностью продуктивного пласта, погрешности в замерах пластовых давлений и дебитов скважин вызывают несовпадение процессов, протекающих на модели и в реальном пласте. Поскольку правильность прогноза разработки месторождений и особенно эффективность применения различных мероприятий по усовершенствованию процессов эксплуатации залежей находятся в прямой зависимости от степени изучения продуктивных пластов, при постановке и решении задач с помощью математических моделей большое внимание уделяется методам подстройки модели. [2]
 |
Распределение насыщенности по длине модели при разных значениях параметра JU0 на момент времени t 0 25. 1 0 2. [3] |
Точность расчетов при моделировании процессов разработки нефтяных месторождений ограничивается неполнотой информации о параметрах моделей, граничных и начальных условиях. Определение этих характеристик по промышленно-экспериментальной информации сопряжено с трудностями, связанными с неустойчивостью решений соответствующих обратных задач. Все они основаны на том или ином способе учета априорной информации, позволяющей сузить область, в которой ищется решение обратной задачи. [4]
Данные, необходимые для моделирования процесса разработки нефтяных месторождений, являются главной составной частью достоверного прогноза показателей разработки как при обычном заводнении, так и в случае применения МУН. [5]
Кстати, давным-давно ( 40 - 50 лет назад) уже применялось моделирование процесса разработки нефтяных месторождений. [6]
Она также предназначена для руководителей предприятий, преподавателей и других специалистов, занимающихся моделированием процесса разработки нефтяных месторождений. Принятый характер изложения позволяет привести основы математических методов, используемых при моделировании процесса разработки нефтяных месторождений. [7]
Математические модели представляют собой системы математических уравнений, описывающие с физической точки зрения характер исследуемого процесса. При моделировании процессов разработки нефтяных месторождений эти уравнения в общем виде представляют собой сложные дифференциальные уравнения в частных производных, но при моделировании процессов в других областях они могут быть системой более простых уравнений. Вследствие значительной размерности системы уравнений и сложности этих математических моделей для их расчета необходимо применять вычислительную технику. [8]
Она также предназначена для руководителей предприятий, преподавателей и других специалистов, занимающихся моделированием процесса разработки нефтяных месторождений. Принятый характер изложения позволяет привести основы математических методов, используемых при моделировании процесса разработки нефтяных месторождений. [9]
Особенность численных методов: заключается в том, что получают либо сглаженные решения с большой численной дисперсией, либо решения, которые являются точными только для сеток с малым шагом и осциллируют при большом шаге сетки. Эта проблема многократно обсуждалась. При моделировании процесса разработки нефтяных месторождений эти уравнения решаются как конечно-разностными, так и вариационными методами. [10]
Специалисты, занимающиеся вычислительной техникой, пользуются известным сокращенным названием GIGO, выражающим афоризм Мусор внутрь - мусор наружу. Основной смысл этого афоризма прост: качество выходных данных не может быть лучше, чем качество входных. Данные, необходимые для моделирования процесса разработки нефтяных месторождений, поступают из нескольких источников и доступны для специалиста в большей или меньшей степени. Обычно такие данные предварительно обрабатывают, чтобы они были пригодны для ввода в машину и решения задачи. Имеется несколько источников поступления одной и той же информации, и специалист должен обладать определенным опытом для того, чтобы уметь анализировать и выбирать данные, наиболее подходящие для моделирования процесса. Иногда информации, необходимой для решения задачи, не имеется. В подобной ситуации, чтобы получить одну и ту же информацию, целесообразно выбрать несколько различных способов. [11]
Страницы: 1