Моделирование - процесс - смешение
Cтраница 1
Моделирование процесса смешения как решение задачи цепей Маркова случайного блуждания с непрерывным источником позволяет исследовать этот процесс при осложнении его химической реакцией произвольного порядка при взаимодействии молекул, соответствующем полному смешению. [1]
В нашем случае моделирование процесса смешения производилось на плоской решетке, установленной в специально созданной экспериментальной установке. [2]
 |
Схема установки для исследования гидродинамики смешения многофазных сред. [3] |
Разработана экспериментальная установка для моделирования процессов смешения многофазных сред ( рисунок 1), которая позволяет в лабораторных условиях: моделировать процесс смешения многофазной среды с получением конечного продукта при периодическом режиме работы; проводить визуальный мониторинг за технологическим процессом смешения; определять необходимые рабочие характеристики существующих типов смесителей; получить уравнения для расчета средних значений коэффициента турбулентной диффузии. [4]
Сконструирована и апробирована установка для моделирования процессов смешения многофазных сред в лабораторных условиях. [5]
Проведены исследования в лабораторных условиях по моделированию процессов смешения многофазных сред и в качестве ячейки идеального смешения представлена камера закручивания центробежно-вихревой форсунки. При этом применение вихревой камеры смешения сырья на основе предлагаемой модели способствует увеличению значений коэффициента турбулентной диффузии DT более чем в 4 раза по сравнению с традиционной моделью. [6]
 |
Влияние степени раскрытия сопла Сс на средний диаметр капель жидкости при различных значениях давления. [7] |
На основе анализа литературных источников и проведенных в лабораторных условиях исследований по моделированию процессов смешения многофазных сред в качестве ячейки идеального смешения представлена камера закручивания центробежно-вихревой форсунки. Микросмешение в таком смесителе обеспечивается за счет практически одинакового времени пребывания всех частиц жидкости в зоне смешения и идентичными условиями прохождения всего потока жидкости через вихревую камеру, объем которой несравнимо мал по отношению к общему объему перемешиваемой жидкости, а толщина сопоставима с размерами глобул. [8]
Недостатком разработки смесительного оборудования на на стоящем этапе является низкий уровень работ по моделировании процессов смешения порошкообразных и кусковых продуктов во обще и пестицидов в частности. Это приводит к созданию боль шого количества смесителей различных типов и к необходимое проводить испытания смесителей по приготовлению смесей, близ ких по своим свойствам. [9]
Практическое моделирование процесса смешения заключается в определении на лабораторной установке оптимальных технологических параметров ( продолжительности смешения tCM, температуры смеси в процессе ее изготовления Тсм, температуры стенок камеры смесителя Тк, частоты вращения роторов я, массы заправки G3) и в дальнейшем переносе с помощью соответствующих масштабных коэффициентов полученных значений параметров на производственную установку. [10]
Полный гидродинамический анализ смесителя Бенбери слишком сложен. В работе [38] предпринята удачная попытка моделирования процесса смешения с использованием компьютера. В настоящем разделе приведен только анализ идеализированной системы, состоящей из коаксиальных цилиндров ( рис. 11.20, а), подобно тому, как это было сделано Буленом и Колвеллом [28], а также Мак-К. Такая система позволяет понять особенности диспергирующего смешения, осуществляемого во всех обычных смесителях интенсивного смешения. [11]
Во второй главе описаны объекты и методы исследований. В качестве объектов исследований приняты предлагаемая схема технологического узла получения нефтяного битума, битумный лак типа БМК и ИБМК ( битум карабашский ингибированный), сырьевые гидроакустические распылители и смесители-диспергаторы на основе центробежно-вихревых форсунок, а также установка для моделирования процессов смешения многофазных сред и пилотная установка для получения жидких композиций на основе нефтяного битума. [12]
Различного рода возмущающие воздействия, вызывающие изменения качественных показателей полупродуктов, могут быть скомпенсированы соответствующей корректировкой технологического режима на последующих стадиях в пределах производственного блока или за счет изменения пропорций смешения в товарном блоке. Что касается результатов реализации процесса смешения, то здесь отклонения качественных показателей товарных продуктов от требуемых значений могут быть скомпенсированы только за счет повторной подобной операции, а это сопряжено с дополнительными материальными затратами и потерей времени. Ограничения, накладываемые на качество товарной продукции, много жестче ограничений, налагаемых на качество полупродуктов; число лимитируемых качественных показателей для товарной продукции также больше, чем для полупродуктов. Данное обстоятельство приводит к тому, что фактически к точности моделирования процессов смешения предъявляются более жесткие требования, чем к моделям остальных процессов. Если к тому же учесть существенно нелинейный характер ряда функциональных характеристик, описывающих процесс смешения, то станет понятно, какие сложности возникают при моделировании и оптимизации процессов смешения. [13]
Страницы: 1