Cтраница 1
Моделирование процессов управления деятельностью предприятия начиная с контроля поступления материалов и регулирования запасов и кончая руководством работой производственных участков и цехов, определением потребности в рабочей силе, установлением всех технико-экономических показателей открывает возможность комплексной автоматизации управления с использованием современных средств переработки информации и в первую очередь электронных вычислительных машин. При этом весь процесс производства той или иной продукции может рассматриваться как кибернетическая система, у которой вводом В являются сырье и материалы, а выводом Bt - готовая продукция. [1]
Моделирование процессов управления на основе экономико-математических методов дает возможность до принятия решения о выборе управляющих воздействий определить их влияние на управляемый объект, а также позволяет прогнозировать развитие объекта управления во времени. [2]
На рис. 22 показаны результаты моделирования процесса управления экспресс-обработкой при V со, при различных значениях интенсивности п поступающего потока и параметра М а. По вертикальной оси отложен поток J событий, направленных на экспресс-обработку, по горизонтальной оси - сумма М а. По данным рис. 22 можно определить значение параметра М а, обеспечивающего ту или иную интенсивность / в зависимости от числа п ежесекундно поступающих событий. [3]
Рассмотрим представление знаний с помощью теории нечетких множеств на примере моделирования процесса управления технологической линией осушки газа. [4]
Для преодоления кошмара сложности природа и человек используют различные приемы компановки и моделирования процессов управления. Среди них важнейший - прием иерархического построения структуры системы и управления ею. Алгоритм более высокого уровня служит для оценки качества работы алгоритма нижележащего уровня и, используя информацию о работе последнего, вырабатывает команды, меняющие этот алгоритм. Обычно лишь самый нижележащий алгоритм непосредственно управляет объектом управления. Алгоритмы остальных уровней работают на улучшение нижележащих алгоритмов в условиях меняющихся параметров среды, в которую погружена вся система в целом; задача - добиваться соответствия, адекватности нижележащих алгоритмов реальной обстановке процесса управления. [5]
Функциональный модуль проектируется на основе определяемых параметрами ТПС методов оперативного управления и последующего моделирования процессов управления. [6]
Наиболее применяемые способы уменьшения отрицательных последствий этих рисков: тщательная проработка с профсоюзными активистами условий коллективного договора, разработка сильных социально-экономических программ на предприятии; понимание и использование в процессе управления предприятием мотивации работников; создание благоприятного психологического климата в коллективе предприятия; тщательная проверка сотрудников, особенно инженерно-технического персонала, занимающегося НИОКР, на склонность к компромиссам; разработка новых товаров таким образом, чтобы по готовому изделию конкурент не смог открыть производственные секреты и ноу-хау; тщательный контроль за оборотом внутрифирменной документации; ограничение доступа посторонних лиц в лаборатории, на экспериментальные участки и т.п. Дезинформационная ( в пределах закона) обработка конкурентов; тщательный подбор управляющих среднего и высшего звена и эффективная мотивация и стимулирование их деятельности; профессиональная подготовка и переподготовка управленческих кадров; дублирование процесса управления наиболее дорогостоящими направлениями производственно-коммерческой деятельности; моделирование процесса управления по наиболее ответственным, рисковым проектам; создание временных целевых групп для управления дорогостоящими проектами; организация контроля. [7]
Развитие подсистемы Оперативное управление базируется на внедрении экономико-математических моделей, учитывающих цели управления, иерархический уровень управляемого объекта, масштабность и временной цикл управления. Моделирование процессов управления на уровне министерства дает возможность определять оптимальные варианты использования ресурсов при заданном плане или оптимальную производственную программу с учетом имеющихся ресурсов. [8]
Немаловажное, а часто и решающее значение для успеха моделирования имеет выбор метода отображения деятельности системы управления в модели СОИС. Рассмотрим некоторые пути решения проблемы моделирования процессов управления СОИС с точки зрения подходов, соответствующих введенной нами классификации. Мы различаем модели с программным управлением, имитационные и оптимизационные. [9]
Исходя из этих особенностей следует пересмотреть и скорректировать некоторые общепринятые методы оценки их эффективности. В первую очередь необходимо обеспечить согласование долгосрочных планов подготовки запасов и добычи нефти и газа. Наиболее эффективным средством решения этой задачи является моделирование процесса управления освоением невоспроизводимых ресурсов нефти и газа. [10]
Конструктивный подход к построению управлений (4.5.4), а также соответствующих им движений системы (4.1.7), (4.5.4), дает аппроксимационная схема [ Красов-ский, 1970 ] коррекций v в дискретные моменты времени. Получаемые таким путем движения системы (4.1.7), (4.5.4) являются абсолютно-непрерывными функциями времени. В частности, при моделировании процесса управления на ЭВМ управления (4.5.4) эффективно строятся в этой дискретной схеме. [11]
УТЗ в режиме реального времени предназначены для обучения, тренировки и проверки профессиональных навыков опытных диспетчеров. Решение данных УТЗ происходит в режиме реального времени. При этом в процессе решения могут изменяться одновременно несколько внешних факторов, причем о некоторых изменениях обучаемый может не знать заранее. Задачи данного типа максимально используют возможности ГДТ по высокоточному моделированию процесса управления реальной трубопроводной сетью и позволяют проводить обучение и тренировки диспетчерского персонала на полном спектре режимов работы ГТС, включая аварийные ситуации. [12]
Значительно сложнее обстоит дело с оценкой возможности и правомерности применения имитационных моделей в системе математических моделей для обеспечения принятия решения в различных звеньях управления СОИС. Однако их применение к моделированию управления в СОИС обычно заканчивалось неудачей. В рамках методов математического программирования и общей теории оптимальных процессов трудности формализации, обусловленные особенностями функционирования системы управления СОИС, оказались практически непреодолимыми. Для того чтобы стать эффективным инструментом моделирования процессов управления в СОИС, этот математический аппарат должен быть расширен и дополнен методами и подходами, в общем случае ставящими его на новую аксиоматическую основу. [13]