Cтраница 1
Моделирование процесса функционирования внутри каждого блока, который охватывает определенный этап полета согласно структурной блок-схеме алгоритма ( см. рис. 14), ведется в определенной временной последовательности. [1]
Моделирование процесса функционирования литейного цеха сводится к следующзму. [2]
Методология моделирования процессов аварийного функционирования ПКК нацелена на решение практических задач проектного обеспечения БКП и должна отвечать определенным требованиям и ограничениям. Кроме того, она направлена на повышение вычислительной эффективности применяемых моделей. [3]
Методы моделирования процессов штатного и аварийного функционирования ПКК, на которых базируются модели БКП, охватывают целый спектр методик и методических приемов. Они опираются на методологические положения общей теорий БКП, которая является для них той основой, на которой базируется весь арсенал моделирования. [4]
При моделировании процесса функционирования системы последовательно обобщают информацию, исходя из иерархической структуры отдельных частей моделей ( элементов), последовательно укрупняемых в более общие. [5]
Необходимо провести моделирование процесса функционирования данной Q-схемы на интервале времени ( 0, 7), Т ЮООед. [6]
Рассмотрим процедуру моделирования процесса функционирования ЭВМ. Современная ЭВМ представляет собой набор функционально связанных устройств. Основным устройством является процессор, эффективность использования которого во многом зависит от обслуживающих его внешних УВВ. В состав ЭВМ входит процессор ( вместе с оперативной памятью), АЦПУ и НМЛ. В процессе решения задач возможно возникновение очередей программ на обработку тем или иным устройством Величина этих очередей может достигать пиковых значений. [7]
Рассматриваемый пример моделирования процесса функционирования фрагмента СПД ориентирован на использование языка GPSS / PC, в котором уже предусмотрена символика изображения схемы модели на языке блок-диаграмм ( см. Приложение 1) для реализации модели, что практически освобождает пользователя от выполнения этого подэтапа и позволяет перейти к следующим. [8]
В рассматриваемом примере моделирования процесса функционирования фрагмента СПД проверка достоверности модели проводится просто, так как блок-диаграмма GPSS однозначно соответствует формализации модели в виде Q-схемы. [9]
Для рассматриваемого примера моделирования процесса функционирования фрагмента СПД можно сделать вывод, что полученные на ПЭВМ результаты отражают основные особенности функционирования объекта и позволяют качественно и количественно оценить его поведение. [10]
Для рассматриваемого примера моделирования процесса функционирования фрагмента СПД перечисленные сведения, составляющие содержание каждого из подэтапов, были достаточно подробно описаны выше. Подчеркнем только, что при оформлении пояснительной записки к курсовой работе необходимо придерживаться требований соответствующих стандартов. [11]
Ситуационный подход к моделированию процессов функционирования СОИС требует значительных усилий при его реализации в системе математических моделей конкретных СОИС, а в некоторых случаях возникает необходимость и разработки специальной теории моделирования этих СОИС. Опыт создания и эксплуатации таких моделей СОИС говорит о том, что их достоинства вполне компенсируют затраты на создание, поскольку открывают широчайшие возможности перед исследователями и практическими работниками министерств, ведомств и других крупных организаций. [12]
Опыт создания ПМО, предназначенного для моделирования процессов функционирования бортовых интегрированных систем навигации и наведения, накопленный к настоящему моменту, позволяет рекомендовать использовать в качестве основной среды разработки и языка программирования продукты фирмы Borland. Наиболее предпочтительным, по мнению авторов, выглядит язык Borland Pascal, так как он обладает четкой и строгой лексикой, имеет логичную и детально разработанную объектно-ориентированную модель, что позволяет в короткие сроки создавать и эксплуатировать сложное ПМО с наименьшими затратами. [13]
При решении задач синтеза структуры, моделировании процессов функционирования объектов с переменной структурой возникает необходимость постоянного изменения математической модели. Поэтому большое внимание уделяется методам автоматизированного формирования математических моделей. [14]
Очень эффективным является использование метода статистических испытаний при моделировании процессов функционирования сложных систем, эволюция которых может быть представлена в виде некоторой последовательности элементарных актов. Каждый из этих актов состоит в переходе системы с определенной вероятностью из одного состояния в другое. Если эти вероятности определяются только текущим состоянием системы и не зависят от того, как система оказалась в этом состоянии, система обладает марковским свойством. При этом для ее анализа могут быть использованы методы теории марковских цепей ( см. гл. Однако для многих реальных систем ее эволюция в каждый момент времени определяется не только текущим состоянием, но и предысторией. В таких случаях аналитическое исследование системы оказывается весьма затруднительным, в то время как метод статистических испытаний с этими трудностями легко справляется. При этом производится последовательное моделирование каждого элементарного акта. [15]