Моделирование - случайный процесс
Cтраница 3
Методы определения периодичности ТО подразделяются на: простейшие ( метод аналогии по прототипу); аналитические, основанные на результатах наблюдений и основных закономерностях ТЭА; имитационные, основанные на моделировании случайных процессов. Рассмотрим наиболее распространенные методы. [31]
Следует отметить, что вероятностные методы моделирования на цифровых ЭВМ по убедительности не намного превосходят контрольные расчеты надежности. Что касается моделирования случайных процессов возникновения отказов систем на специальных стендах, то этот метод ввиду сложности его реализации не получил пока большого распространения. [32]
Несмотря на трудности, возникающие вследствие бесконечности дисперсии, понятие белого шума очень важно в теории случайных процессов. Белый шум часто используется для моделирования случайных процессов, имеющих постоянную спектральную плотность в определенной полосе частот в тех случаях, когда несущественно поведение спектральной плотности вне интересующего диапазона частот. [33]
Таким образом, стационарный белый шум - математическая абстракция, полезная для теории случайных функций и ее приложений. В частности, белый шум используют для моделирования случайных процессов, которые имеют постоянную спектральную плотность в определенном диапазоне частот, причем поведение спектральной плотности вне его исследователя не интересует. [34]
Алгоритмы моделирования случайных полей, как правило, являются обобщением соответствующих алгоритмов моделирования случайных процессов на случай m переменных. [35]
 |
Треугольник Серпинского. [36] |
Фрактальная геометрия позволяет раскрыть неожиданную простоту построения сложных природных систем и предоставляет методы их качественного и количественного описания. Для моделирования неупорядоченных систем теория фракталов играет такую же роль, как генераторы случайных чисел - для моделирования случайных процессов. Так, синтетические фрактальные пейзажи, полученные средствами компьютерной графики, выглядят настолько правдоподобно, что большинство воспринимает их как естественные. Повсеместное распространение компьютеров и компьютерной графики позволяет использовать фрактальные представления для исследования геометрии сложных объектов во многих областях естественных наук. [37]
Фрактальная геометрия позволяет раскрыть неожиданную простоту построения сложных природных систем и предоставляет методы их качественного и количественного описания. Для моделирования неупорядоченных систем теория фракталов играет такую же роль, как генераторы случайных чисел - для моделирования случайных процессов. Так, синтетические фрактальные пейзажи, полученные средствами компьютерной графики, выглядят настолько правдоподобно, что большинство воспринимает их как естественные. [38]
Они называются таблицами случайных чисел. Краткие выдержки из таблиц случайных чисел приведены и в популярной книжке автора [21], где, кстати, даны и примеры моделирования случайных процессов с помощью таблиц случайных чисел. [39]
О равна нулю, то это означает некоррелированность любых двух сечений случайной функции. Так как реализовать белый шум невозможно ( для этого нужна бесконечная мощность источника энергии), то белый шум является математической абстракцией, полезной для моделирования случайных процессов. [40]
Во 2 - й главе рассказано о наиболее употребительных законах распределения случайных величин и основных параметрах этих законов. Даны методы поиска функции распределения вероятности случайной величины в случае неинтегрируемой плотности вероятности, а также алгоритмы получения последовательностей случайных величин с произвольным законом распределения, что необходимо при моделировании случайных процессов. [41]
В этой главе мы рассмотрим наиболее употребительные законы распределения случайных величин, а также основные параметры этих законов. Будут даны методы поиска функции распределения вероятности случайной величины в случае неинтегрируемой плотности вероятности, а также алгоритмы получения последовательностей случайных величин с произвольным законом распределения, что необходимо при моделировании случайных процессов. Особое внимание будет уделено обобщенному экспоненциальному распределению, которое наиболее пригодно при изучении ценообразования активов. [42]
Мы привели некоторые из многих известных способов получения случайных величин с разными распределениями и теперь приступаем к описанию возможных способов их использования. Название методы Монте-Карло для методов, систематически использующих случайную величину, восходит к последним годам второй мировой войны, когда фон Нейман и Улам использовали случайные числа для моделирования поведения нейтронов. Комбинированное использование машин с людьми для моделирования случайного процесса вызовов на телефонной станции было осуществлено не позже 1926 года, хотя в те дни это называлось ( а кое-где и теперь называется) бросанием по аналогии с бросанием кости для получения случайных чисел. [43]
В неявной форме квазистатический подход содержит некоторые элементы оценки сейсмического риска. Для анализа и уточнения норм расчета используют записи наиболее сильных сейсмических воздействий для данного или сходного в геотектоническом отношении региона. В последнее время широко используют искусственные акселерограммы, получаемые моделированием случайных процессов с заданными характеристиками на ЭВМ. [44]
ДСЧ) имеются в программном обеспечении практически любого компьютера. Однако мало кто помнит об их квазислучайной природе. Совсем не факт, что вырабатываемая стандартным ДСЧ псевдослучайная последовательность подходит для любой задачи по моделированию случайного процесса. [45]
Страницы: 1 2 3 4