Cтраница 1
Моделирование физических процессов на ЭВМ с помощью метода Монте-Карло сыграло также значительную роль в прояснении особенностей нестационарной парной рекомбинации. Этот подход имеет в данном случае особую важность в связи с трудностью проведения экспериментов в пикосе-кундном масштабе времени. [1]
Моделирование физических процессов может быть основано на принципе математических аналогий. Этот принцип заключается в том, что физические процессы натуры и процессы, моделирующие натуру, подчиняются одним и тем же математическим зависимостям, но могут иметь совершенно различную физическую природу. [2]
Для моделирования физического процесса, выраженного уравнением (V.73), применяют - блок алгебраического суммирования 1 ( рис. V.15, а), на вход которого с учетом постоянных передаточных коэффициентов к0 - к4 подают напряжения, моделирующие переменные правой части. При этом условно считают, что напряжения, моделирующие машинные переменные, уже известны. На выходе блока суммирования получают результат, равный сумме членов правой части с обратным знаком. [3]
При моделировании физических процессов в плазме может потребоваться 10000 частиц, взаимодействующих в течение 1000 шагов по времени. Это означает, что уравнения движения должны интегрироваться 10 млн. раз. Поэтому необходимо воспользоваться самыми простыми и быстрыми методами вычислений, какие только возможны, сохраняя при этом приемлемую точность расчетов. [4]
Важное значение имеет моделирование физических процессов. Это особенно четко проявляется при строительстве гигантских ускорителей частиц, а также новых летательных или плавающих аппаратов. Для определения работоспособности таких объектов строят небольшую модель, на которой обкатывают основную идею. Кроме того, на модели можно производить испытания в критических режимах, которые могут привести к ее разрушению. Однако предварительные затраты на сооружение этих моделей незначительны, и на риск критических режимов работы можно идти. [5]
Это служит основой для моделирования физических процессов в современных технологиях на различных масштабных уровнях. [6]
Общая сущность подобия и моделирование физических процессов химической технологии рассматриваются в курсе процессов и аппаратов химической технологии. [7]
Моделирующие эквивалентные схемы составляются путем моделирования физических процессов в транзисторе или путем синтеза цепей, внешние свойства которых удовлетворительно отражают ход тех или иных зависимостей параметров эквивалентного четырехполюсника. Параметры элементов моделирующих схем вычисляются с помощью соотношений, вытекающих из физической теории транзистора, или на основании экспериментальных исследований моделируемых зависимостей. Такие схемы по своей природе являются приближенными, причем сложность их структуры находится в прямой связи с точностью и полнотой отображения моделируемых свойств транзистора. [8]
Большинство исследователей пользуется в своих работах методом моделирования физических процессов, основанным на теории подобия. Однако некоторыми из них основные требования теории подобия все же не выдерживаются, поэтому обобщение имеющихся литературных данных по тепло - и массообмену связано с большими трудностями, а выбор расчетных уравнений и опытных данных для практических целей должен производиться с особой тщательностью и с обязательным соблюдением всех требований теории подобия. [9]
В монографии представлены рекомендации по использованию математических методов моделирования физических процессов, протекающих в трубопроводных системах, для разработки современных компьютерных тренажеров диспетчерского и эксплуатационного персонала предприятий трубопроводного транспорта. Рассмотренные в монографии методы позволяют проводить обучение специалистов трубопроводного транспорта эффективной работе при штатном и нештатном функционировании сетей трубопроводов, включая аварийные ситуации. [10]
Основной целью введения векторных единиц длины является расширение возможностей моделирования физических процессов и явлений. Вместе с тем использование данного приема приводит к отказу от геометрического подобия объектов и переходу к моделированию на основе аффинного соответствия модели и натуры. Этот результат может рассматриваться как следствие введения трех независимых единиц измерения длины ( трех масштабов длины) для описания пространственных свойств объектов моделирования. [11]
Текст монографии содержит анализ влияния глубины упрощений в методах моделирования физических процессов, определяющих состояние и функционирование трубопроводных сетей, на выработку правильных навыков безопасной работы диспетчерского и эксплуатационного персонала газовой, нефтяной, химической и нефтехимической отраслей промышленности, а также энергетики. [12]
При решении прикладных задач в гидромеханике широко применяются методы моделирования физических процессов. Суть этих методов заключается в том, что при расчете конкретной гидравлической системы используются закономерности, полученные ранее при изучении ( или экспериментальном исследовании) подобных процессов в других гидросистемах. [13]
Ранее были рассмотрены математические методы, нашедшие применение в автоматизированном проектировании электромеханических устройств для моделирования физических процессов в объектах, оптимизации принимаемых проектных решений, а также для выполнения конструкторских работ. Вместе с тем математические методы оперируют обобщенными понятиями и по этой причине не могут в полной мере учитывать особенности конкретной области применения. Для их практического использования в автоматизированном проектировании необходимо перейти к особой цифровой форме представления математических моделей, а на основе математических методов разработать конкретные алгоритмы автоматизированного выполнения проектных процедур. Рассмотрим поэтому особенности построения основных алгоритмов автоматизированного проектирования ЭМУ. При этом следует иметь в виду, что в силу разнообразия классов ЭМУ здесь отражены только общие подходы к разработке соответствующих алгоритмов. [14]
В последнее время интенсивно развиваются методы оценки надежности систем, основанные на изучении и моделировании физических процессов, обусловливающих появление отказов. При этом эти модели не исключают статистические модели, так как параметры, входящие в такие модели, являются случайными величинами и описываются методами математической статистики. Однако основную роль здесь играют функциональные или физические зависимости, которые устанавливают связь выходных параметров систем, определяющих их работоспособность, с параметрами, характеризующими конструктивно-технологические особенности систем, воздействующие нагрузки, наработку. [15]