Cтраница 1
Моделирование системы управления с различной структурой и алгоритмами управления не нарушает нормальной работы объекта. [1]
Результаты иммитациониого моделирования системы управления показывают возможность применения изложенных в работе методов для решения задач оперативного управления производством химического волокна. [2]
Функциональные модели используются при моделировании систем управления полупроводниковыми преобразователями. Эти модели, как правило, реализуют некоторую логику функционирования схемы управления. [3]
В программе предусмотрен отдельный блок моделирования системы управления выпрямителем, обеспечивающий возможность вариации угла управления и длительности управляющих импульсов. [4]
Работа комплекса проверена на ряде задач моделирования систем управления. [5]
Заметим, что на современном этапе моделирования системы управления понятие организационно-правовой модели по форме эквивалентно громоздкому качественному ( словесному) описанию организации управления экономическим объектом ( предприятием, объединением, отраслью) в соответствии с закономерностями и условиями функционирования производства в общей системе народного хозяйства. Средствами такого описания являются многочисленные должностные инструкции, регламентирующие вопросы разработки организационных мероприятий, юридических норм и правовых актов, регулирующих и регламентирующих взаимодействие служб министерств и предприятий, участвующих в разработке и обеспечении функционирования интегрированной АСУ на всех этапах ее создания и совершенствования. [6]
Работа комплекса проверена на ряде задач моделирования систем управления. [7]
Непрерывные блоки наиболее широко используются при моделировании системы управления электроприводом. [8]
Недопустимо считать, что развитие и совершенствование моделирования систем управления качеством находится на высшей ступени совершенства или, по крайней мере, приблизилось к ней. Более того, приведенная выше классификация и анализ известных к настоящему времени моделей показывает, что до четкого, ясного и однозначного понимания законов и закономерностей, определяющих сложнейшие взаимосвязи и взаимодействия органов управления, служб и людей в системах качества, еще достаточно далеко. Только теперь предпринимаются робкие попытки описания и формулирования некоторых из этих законов и закономерностей. Здесь надо действовать очень осторожно, не допуская верхоглядства и авантюризма, не подменяя науку наукообразным словотворчеством. [9]
К настоящему времени сложились предпосылки для перехода от статического структурно-функционального моделирования систем управления качеством продукции к моделированию динамическому, при котором названные выше три элемента будут рассматриваться не только с позиций их специализации, но и как функции времени. [10]
В книге рассмотрены методы и результаты оценки сходимости теоретических исследований с натурным экспериментом и моделирования систем управления авиационных двигателей. Даны рекомендации по выбору адекватных моделей и прямых методов идентификации экспериментальных характеристик двигателей и элементов автоматики при искажении информации. [11]
Специалисты по автоматизации совместно с технологами-исследователями на ранних стадиях разработки новых технологических процессов-принимают участие в моделировании систем управления, в создании новых технических средств, в технико-экономическом обосновании эффективных систем автоматизации. Все это является основой для работ, выполняемых ОКБА или другими специализированными организациями. [12]
Знания об экспериментальных переменных и методиках могут также способствовать решению сложных и запутанных проблем, связанных с достоверным моделированием систем управления. [13]
Знания об экспериментальных переменных и методиках могут также способствовать решению сложных и запутанных проблем, связанный с достоверным моделированием систем управления. [14]
Как и в приведенном примере, применение методов кибернетики в управлении производством во всех случаях основано на моделировании систем управления и их отдельных элементов. С этой целью создаются математические модели, воспроизводящие алгоритм того или иного процесса переработки производственной информации. Весь алгоритм процесса делится на две части. К первой относятся модели исходных данных, ко второй - вычислительные и логические операции над ними. [15]