Cтраница 2
Рассмотрим сначала моделирование явления взрыва заряда в воздухе. Следуя методам теории подобия и размерности, выведем те критерии подобия, при соблюдении которых осуществляется моделирование явления взрыва в воздухе. [16]
В программе возможно моделирование явлений, проходящих как в механической пружине, так и в пневмопружине. [17]
По принятой методике моделирования термохимических явлений характер изменения температуры поверхности натуры и модели различный. Кроме того, экстремальные значения температуры на поверхности металла также отличаются. Следовательно, возможно, что условия появления первых трещин в модели и натуре будут не идентичны, хотя и близки. [18]
Отсюда следует, что моделирование явлений в ВП МАРС должно быть предметно-ориентированным. При этом важную роль играют средства объектно-ориентированного программирования типа Visual C, а также структура и организация памяти, связанной с моделью ВП МАРС. [19]
Преимуществом пакета является возможность моделирования непрерывно-дискретных явлений, работа с непрерывными и дискретными моделями явлений без изменения системы программирования. [20]
Так как книга посвящена моделированию явлений, подобных теплопроводности, приведем сначала дифференциальное уравнение теплопроводности, а затем обобщим его для аналогичных процессов. При этом подразумевается, что подробный вывод таких уравнений известен из других источников. Наша цель заключается в том, чтобы получить и понять уравнения, необходимые для построения численного метода и соответствующей вычислительной программы. [21]
То же относится к моделированию явлений тепло - и массопереноса. [22]
Технические средства оказываются необходимыми для моделирования явлений с целью более глубокого изучения выделяемых сторон и признаков; они необходимы для анализа, синтеза явлений, для организации наблюдения, они нужны для расширения обучающей деятельности преподавателей и повышения активности и самостоятельности студентов. Информационные, контрольные и тренировочные технические средства обучения позволяют широко развивать инициативные поиски учащихся в рациональном приобретении знаний. Технические средства в учебном процессе освобождают педагога от некоторых второстепенных обязанностей и в то же время усиливают его функции управления и руководства процессом обучения. [23]
Вычислительные машины часто используются для моделирования естественных явлений. Правильно выбрав теоретическую модель, при таком моделировании можно получить очень полезные результаты, особенно в тех случаях, когда проведение настоящего эксперимента либо связано со значительными затратами, либо вовсе невозможно. [24]
В связи с проблемой приближенного моделирование аэротермохимических явлений [80, 81] необходимо выявить существенные и вырожденные критерии подобия Критерий подобия называют вырожденным или несуществен ным, если при изменении критерия подобия результаты из мерения или вычисления аэротермохимических характер-стик в пределах заданной точности не изменяются. [25]
Фактически это означает различную полноту моделирования явлений и процессов, характеризующих поведение объекта при различных первичных возмущениях. [26]
Z), все попытки моделирования явления периодичности, как и построенные в результате модели, будут в той или иной степени приближенными. [27]
В этих случаях прибегают к моделированию явления, состоящему в замене изучения явления в натуре изучением явления на модели, в специальных лабораторных условиях, позволяющих провести необходимые измерения. Но тогда нужно уметь пересчитывать результаты модельных экспериментов на соответствующие характеристики явления в натуре. Это можно сделать весьма просто, если явление в натуре физически подобно явлению на модели. [28]
Здесь подразумевается, что при моделировании явления результаты опытов с моделью можно переносить на натуру только при одинаковых a, P и R. Первые два условия всегда легко осуществить на практике, третье - труднее, особенно в тех случаях, когда модель меньше обтекаемого тела, к-рое в натуре имеет большие размеры, напр, крыло самолета. При уменьшении размеров для сохранения величины числа Рейнольдса необходимо либо увеличивать скорость обтекаемого потока, что практически обычно неосуществимо, либо существенно изменять плотность и вязкость жидкости. На практике эти обстоятельства приводят к большим затруднениям при изучении аэродинамич. [29]
В подземной гидравлике очень часто прибегают к моделированию явлений, в том числе к физическому моделированию процесса фильтрации пластовых флюидов, о чем подробно рассказано в предыдущих параграфах. Ясно, что надо знать, как пересчитывать результаты опыта на натуру; если этого не знать, моделирование бесполезно. Для правильного моделирования основным является понятие физического подобия явлений. [30]