Cтраница 2
При рассмотрении условий моделирования движения взвеси предположим, что концентрация ее невелика - не превышает 0 1 кгс / м3, вследствие чего наличие взвеси не влияет на движение всего потока и любой отдельной частицы. В этом случае подобие траекторий частиц при подобии скоростных полей потока обеспечивает подобие полей концентрации взвеси как в целом, так и по отдельным фракциям. [16]
Аналогичным образом при моделировании движения тел в газе с большими скоростями необходимо иметь одинаковые значения числа Маха на модели и в натуре. [17]
Следует отметить, что моделирование движения путем различия Уо в земных условиях возможно, например, при помощи центробежных сил. [18]
Репродукция осуществляется на основе моделирования движения колеса рулетки. [19]
Третья глава посвящена вопросам моделирования движения сложно построенных сред. Наиболее важными здесь, на наш взгляд, являются разделы, в которых показано, что движение реофизически сложных сред сопровождается процессами самоорганизации, которые могут привести к образованию диссипативных структур и смене детерминированного поведения хаотическим. Установлены закономерности переходов, которые могут быть использованы при назначении оптимальных режимов функционирования систем нефтегазодобычи и создании реотехнологических способов воздействия на них. [20]
Традиционно МКР применяют при моделировании движения жидкостей и газов в трубопроводах и теплообменных процессов. Рассмотрим примеры применения МКР для моделирования теплопередачи в одномерных и двумерных теплотехнических объектах. [21]
Делались попытки использовать при моделировании движения полидисперсной пыли критерии для монодис-персной пыли ( в частности, критерий St), вводя в них некоторый средний диаметр, однако такая операция является совершенно незаконной, поскольку для того, чтобы правильно произвести усреднение, необходимо заранее знать функцию, связывающую исследуемый неопределяющий критерий с критериями - Д и R, а это как раз и является задачей эксперимента. [22]
В то же время при моделировании движения газодисперсной среды практически никогда не удается выполнить требование третьей тео-ремьгподобия - равенство всех пяти определяющих критериев ( 3 - 36) в образце и модели. Поэтому остается единственный путь - образование на основе экспериментальных данных производного критерия. Этот путь широко применяется, например, при исследовании теплоотдачи, однако необходимо установить, в каких пределах могут применяться экспериментальные обобщенные критериальные зависимости. [23]
В частности, значительный эффект дает моделирование движения частицы с фиктивной массой, при котором поглощение и вылет не разыгрываются, а учитываются при каждом столкновении весовым множителем. [24]
В предлагаемой главе описаны преимущественно методы моделирования движения подземных вод. Слова модель и аналог часто применяют как синонимы, хотя, как отмечает Ирмей [24], целесообразно иметь четкие определения понятий модель, аналог ж аналогия. [25]
Расширены средства управления инверсной кинематикой для более естественного моделирования движений конечностей. [26]
Моделирование процессов очистки тесно связано с моделированием движения жидкости, содержащей твердые частицы. При моделировании процесса заполнения резервуаров различными жидкостями в работе [65] предложен расчет модели, исходя из скорости опускания ( подъема) уровня жидкости. [27]
Велики трудности, связанные и с моделированием движения водовоз-душных смесей в напорных системах. [28]
Подобная задача может часто возникать при моделировании движения систем с переменными параметрами. [29]
В модели с эквантом нарушен основополагающий принцип моделирования движений светил, согласно которому используемые круговые движения должны быть равномерными относительно их собственных центров. В данном случае центр эпицикла 0 движется неравномерно относительно центра деферента Z. [30]