Cтраница 1
Математическое моделирование технологических процессов основывается на теории процесса как результате соответствующих исследований. Однако нередко встречаются процессы столь сложные, что теоретическое изучение их механизма требует весьма длительных сроков, тогда как задачи оптимизации подлежат решению в более короткое время. Поэтому для моделирования технологических процессов используются методы математической статистики, позволяющие на основе эксперимента давать математическое описание очень сложных или малоизученных процессов. [1]
Математическое моделирование технологических процессов базируется на теоретических, экспериментальных и практических зависимостях, характеризующих количественную взаимосвязь между параметрами обработки и факторами, влияющими на них. При этом учитывается, что ряд зависимостей приближенно отражает количественные стороны физических явлений, что влечет за собой определенные погрешности расчетов. Модели, основанные на количественных зависимостях, могут в известных пределах давать отклонения. По мере уточнения самих технологических зависимостей должны улучшаться и результаты моделирования, но сама методика может не изменяться. [2]
Математическое моделирование технологического процесса, как правило, имеет конечной целью оптимальное проектирование технологической установки, реализующей этот процесс, или оптимальное управление действующей установкой. [3]
Метод математического моделирования технологических процессов обладает широким набором различных хорошо разработанных приемов проведения компьютерных экспериментов и изучается на химико-технологических и смежных специальностях в рамках отдельной дисциплины после курса процессов и аппаратов. [4]
При математическом моделировании технологических процессов часто используется принцип изоморфно-сти математических моделей для физических явлений, имеющих разную физическую природу. [5]
При математическом моделировании технологических процессов одной из наиболее сложных проблем является выбор модели, адекватной задаче расчета. При этом обычно приходится исследовать и описывать поля скоростей, концентраций, температур в аппарате. В сегрегированных процессах в случае однородной среды изменение состояния частицы зависит не от траектории ее движения, а от времени пребывания в аппарате. Это позволяет существенно упростить модель ( так как не требуется знание поля скоростей частиц) и построить ее при уменьшенном объеме экспериментальных данных. [6]
При математическом моделировании технологического процесса цеха вывода сульфатов необходимы зависимости, отображающие закономерности растворимости Na2SO4 в водных растворах NaCl-NaOH. Имеющиеся в литературе данные [112, 152, 153] недостаточны для получения такой зависимости. [7]
Таким образом, математическое моделирование технологических процессов ( ММТП) стало объективно необходимым. Оно должно рассматриваться как одно из эффективных направлений в обеспечении технологического превосходства и, следовательно, в укреплении экономического потенциала страны. [8]
Основные этапы работ по математическому моделированию технологических процессов следующие. [9]
В настоящее время чаще применяется математическое моделирование технологических процессов, которое позволяет определить необходимые значения управляющих параметров для реализации необходимого режима управления. Метод построения математической модели выбирается в зависимости от цели, необходимой точности управления и степени изученности данного технологического процесса. [10]
Полученные уравнение могут быть использованы для математического моделирования технологических процессов содового производства с применением ЭЦВМ. [11]
Решение краевых задач математической физики, связанных с математическим моделированием технологических процессов, существенно затрудняется, как правило, сложной геометрией пространственно-временной области, в которой строится решение задачи. [12]
В настоящее время для определения этих связей часто применяется математическое моделирование технологических процессов, в результате которого получаются совокупности зависимостей таблиц и графиков, количественно описывающих статические и динамические связи между входными и выходными параметрами. Математические модели могут быть чисто аналитическими, основанными на раскрытии физической сущности процесса; статистическими, учитывающими совокупность статистических данных без изучения физической природы процесса; и физикогстатисти-ческими, включающими элементы первых двух моделей. [13]
Рассмотрены разделы прикладной статистики: математическая теория эксперимента, математическое моделирование технологических процессов, методы оптимизации, многомерный факторный анализ. Наряду с теоретическими положениями приведены алгоритмы вычислений и расчетные формулы, а также подробно разобранные примеры из области целлюлозно-бумажного производства. [14]
Это значение усиливается, в частности, широким развитием математического моделирования технологических процессов. Нахождение адекватного кинетического уравнения химического процесса является первым и одним из важнейших этапов его математического моделирования. [15]