Cтраница 2
Исследования фрактальных кластеров, проведенные за последние годы с помощью компьютерных методов, составляют основу наших представлений об этих объектах. С одной стороны, используемые модели с варьированием отдельных параметров позволяют правильно аппроксимировать характер образования фрактальных кластеров. С другой стороны, они воссоздают готовый объект со всеми его особенностями, что позволяет производить всесторонний анализ такого объекта и путем сравнения выяснить, какие его свойства являются универсальными. Тем самым компьютерное моделирование процесса образования фрактальных кластеров формирует наше современное представление об этом объекте. Далее мы представим информацию о фрактальном кластере, полученную из анализа компьютерных экспериментов. [16]
На фоне традиционных методов ХВ предложенный способ оценки эффективности осуществляемой системы разработки дает более правдоподобные результаты. Он предполагает сохранение без изменения существующей системы разработки и естественное снижение текущего отбора жидкости на поздней стадии. В то же время и данный метод нуждается в дальнейшем совершенствовании. Применяемые уравнения разработки тоже не охватывают весь период эксплуатации объекта, поэтому трудно судить об эффективности проводимых мероприятий в динамике. В плане совершенствования методов ХВ представляется целесообразным комплексирование аналитических способов прогнозирования с методами компьютерного моделирования процесса разработки на основе современных достижений теории фильтрации многофазной жидкости в трехмерном пространстве с учетом неоднородного строения продуктивных пластов. [17]
Все большую поддержку со стороны правительства и промышленности находит автоматизация литья по выплавляемым моделям. Близки к реальности полностью автоматизированные вакуумные печи для литья изделий с равноосной структурой, а некоторые функции поддаются программированию на уже действующем оборудовании. Главным тормозом в настоящее время является осуществление точных замеров температуры. Большой интерес привлекает развитие компьютерного моделирования процессов кристаллизации. Число переменных, оказывающих свое влияние на свойства продукции, весьма значительно; принимая во внимание это обстоятельство и учитывая существующие допуски, было бы слишком рано предсказывать степень успеха, который ожидает такое моделирование, тем более что большинство изделий из суперсплавов отличается весьма сложной формой, а сведения об их физических свойствах пока что отсутствуют. Тем не менее, конструкторам было бы очень полезно иметь возможность для компьютерного проектирования и анализа пробных отливок при сохранении функций по окончательной отладке процесса за существующими технологическими методами. [18]
![]() |
Режимы распространения тепла без обострения ( а и с обострением ( б, ta. КО. [19] |
Основным принципом термодинамики неравновесных процессов является стремление системы к равновесному состоянию, поэтому любые температурные неоднородности выравниваются с течением времени. Инерционные профили температуры возникают в том случае, если среда нагревается в режиме с обострением. Для реализации в системе режимов с обострением необходимы: нелинейность процессов, обусловленная внутренней обратной связью, и коммуляция энергии, связанная с пространственной неоднородностью начальных условий и определенными граничными условиями. Они связаны с неустойчивостью структуры в точках бифуркаций, свойственных для нелинейных систем, т.к. в этих точках имеет место эффект локализации тепла. На рис. 6 представлены температурные профили, полученные в [47] при компьютерном моделировании процесса нагрева нелинейной однородной среды для двух режимов нагрева, отвечающих ( б) и не отвечающих ( а) режиму с обострением. Но поскольку инерция тепла является внутренним свойством процесса теплопроводности и существует лишь конечное время, то с течением времени происходит перемещение температурной волны по среде. При этом профиль инерционного температурного поля становится подобным профилю поля, не обладающего инерцией. [20]