Cтраница 1
Последовательное моделирование финансовых рынков остается открытой и спорной проблемой. Чтобы добраться до сути реальности, необходим простой, экономически вероятный математический подход к моделированию рынка. И существующие подходы к моделированию финансового рынка разнообразны, литература по этой тематике многочисленна. Значительный прогресс в понимании финансовых рынков был достигнут, например, Марковичем ( Markowitz), выдвинувшим теорию портфеля со средним отклонением [288], Шарпом ( Sharpe), с его моделью оценки основных фондов, Линтнером ( Lintner), развившим теорию Шарпа ( Sharpe), Мертоном ( Merton) [293], Блэком ( Black) и Шоулзом ( Scholes), с теорией оценки опционов и хеджирования [41], Россом ( Ross) с теорией оценки арбитражных операций [353], Коксом ( Сох), Ингерзоллем ( Ingersoll) и Россом ( Ross) с теорией процентной ставки [95], и это лишь наиболее значительные вехи в развитии теории финансовых рынков. [1]
Последовательное моделирование различного рода возможных воздействий и анализ результатов расчетов по сопоставимости с фактической ситуацией позволили сделать вывод о том, что повышенные значения напряжений в некоторых сечениях обвязки являются следствием ее отклонения от проектного положения. Результаты расчета подтверждаются геодезическими измерениями вертикальных перемещений и измерениями STRESSCAN 500с эквивалентных напряжений. [2]
Моделирование векторной случайной величины сводится к последовательному моделированию ее координат. При этом первая координата моделируется в соответствии с ее безусловным распределением, а каждая последующая координата - в соответствии с условным распределением при полученных ранее значениях всех предыдущих координат. [3]
Практически моделирование переходов х - - х осуществляется путем последовательного моделирования элементарных случайных величин: направления рассеяния, длины пробега, номера типа столкновения, который можно ввести в фазовое пространство. [4]
В контекстном обучении ( или активном обучении контекстного типа) получают воплощение ел едущие принципы: последовательного моделирования в формах учебной деятельности студентов целостного содержания и условий профессиональной деятельности специалистов; связи теории и практики; совместной деятельности; активности личности; проблемности; единства обучения и воспитания. Конкретные механизмы реализации этих принципов будут раскрыты далее. [5]
О расчетах методом Монте-Карло. Схемы расчета составляются для определенных конкретных конструктивных схем и конфигураций защитных экранов и криопанелей. Суть метода заключается в последовательном моделировании ( разыгрывании) случайных траекторий отдельных молекул, попадающих из откачиваемого объема во входное отверстие насоса. В расчетах с помощью быстродействующих ЭВМ прослеживается весь путь движения большого количества молекул от входного отверстия до столкновения их с криопанелью или при неблагоприятных обстоятельствах до вылета их из насоса через входной патрубок обратно в откачиваемый объем. [6]
Идея параллельного моделирования заключается в том, что исправная и все неисправные схемы из класса схем с одиночными неисправностями моделируются здесь группами. За каждый цикл моделирования одновременно можно моделировать столько неисправностей, сколько двоичных разрядов имеет ячейка моделирующей машины. Например, при моделировании на БЭСМ-0 может обрабатываться 48 неисправных схем одновременно. Это существенно повышает скорость моделирования и быстродействие программ по сравнению с последовательным моделированием неисправностей. [7]
Может быть рекомендован такой качественный метод оценки пульта оператора [11]: из общего количества возможных-аварийных ситуаций выбирается группа наиболее важных и разнообразных по характеру процедур их обнаружения и введения воздействий. Для каждой из ситуаций качественно оцениваются затраты труда, нервной энергии и времени на выполнение необходимых операций. В его распоряжении имеются отдельные точки контроля ( узлы графа), расположенные на пульте в большем или меньшем порядке, отражающем их взаимные связи. Наиболее удобно расположение точек контроля в соответствующих участках мнемосхемы. Оценка трудозатрат оператора по диагностике событий и введению управляющих воздействий должна включать последовательное моделирование его действий: обнаружение отклонения главного параметра, поиск и анализ информации на пульте по иерархической цепочке причин от корня графа до одной из его вершин, принятие решения об управляющих воздействиях, нахождение органов управления, воздействие на них, контроль результатов воздействия. [8]
Очень эффективным является использование метода статистических испытаний при моделировании процессов функционирования сложных систем, эволюция которых может быть представлена в виде некоторой последовательности элементарных актов. Каждый из этих актов состоит в переходе системы с определенной вероятностью из одного состояния в другое. Если эти вероятности определяются только текущим состоянием системы и не зависят от того, как система оказалась в этом состоянии, система обладает марковским свойством. При этом для ее анализа могут быть использованы методы теории марковских цепей ( см. гл. Однако для многих реальных систем ее эволюция в каждый момент времени определяется не только текущим состоянием, но и предысторией. В таких случаях аналитическое исследование системы оказывается весьма затруднительным, в то время как метод статистических испытаний с этими трудностями легко справляется. При этом производится последовательное моделирование каждого элементарного акта. [9]