Дальнейшее моделирование
Cтраница 1
Дальнейшее моделирование нашего фильтра при разных значениях коэффициента расширения дает параметры ИКИХ-фильтра, приведенные в таблице 7.5. Здесь мы видим, что значения коэффициента расширения от 5 до 8 дают очень близкие значения коэффициента уменьшения количества операций и требуемого объема памяти для формирующего фильтра. [1]
Суть дальнейшего моделирования заключается в том, что момента времени / 0 зубчатый каток начинает вращаться с угловой скоростью, соответствующей средней расчетной скорости вращения шарошек, и одновременно перемещаться вдоль поверхности породы, которая принимается плоской и неограниченной. Углубление забоя в этом упрощенном варианте не рассматривается. [2]
При дальнейшем моделировании реальной цепи цепочкой из жестких элементов следует учесть силовое взаимодействие между элементами. Это взаимодействие может быть введено через потенциальную энергию внутреннего вращения Vint ( Qj) - В этом случае различные взаимные ориентации звеньев перестанут быть рар-новероятными, возникнут преимущественные конформации цепи [13, 14, 16], цепочка может стать термодинамически более жесткой. [3]
После выбора соответствующих конструктивных размеров по результатам ис - следования математического описания с радиальными и продольным переносом - дальнейшее моделирование и расчет можно проводить, используя модель слоя идеального вытеснения, поскольку при нормальной работе промышленных аппаратов эффекты от диффузии и теплопроводности пренебрежимо малы. [4]
Наконец, в структуру когнитивных процессов входит дидактический анализ свершившихся процессов обучения, который может установить многочисленные исходные позиции для дальнейшего моделирования дидактических процессов. [5]
Следует отметить, что полученные в лаборатории результаты достаточно удовлетворительно описывают производственный процесс, и при известном навыке ими вполне можно пользоваться без дальнейшего моделирования. Исключение, как всегда, составляют труднофильтруемые осадки. [6]
Показано [3, 4], что при расчетах по программам, основанным на методе Монте-Карло, можно вычислять D ( r) без использования сопряженной функции, усреднением вкладов в детектор ( FS), рассчитываемых при дальнейшем моделировании частиц, пересекающих заданную поверхность. [7]
Дальнейшее моделирование было отложено до окончания трехмесячных производственных испытаний реактора. По результатам этих испытаний обнаружилось присутствие компонентов, которых не было ни в одной модели механизма кинетики реакций, и дальнейший поиск модели кинетики был прекращен. Вместо этого была разработана модель линейной регрессии ( связывающая выходные составы с входными), которая и была использована при последующем моделировании. На этом примере проиллюстрированы трудности получения надежных данных, взаимосвязь между моделями и сбором данных и изменение стратегии моделирования в соответствии с имеющимися данными. [8]
 |
Средняя дневная прибыль. [9] |
На рис. 9.2 дано дальнейшее моделирование этой ситуации на протяжении 100 дней. На графике отображена среднедневная прибыль, полученная при моделировании продаж в течение 100 дней при различных значениях двух переменных: по горизонтали показана точка заказа, а по вертикали - значения среднедневной прибыли. Линии представляют ряды значений для различных размеров заказа. Из графика видно, что размер заказа в 15 единиц дает устойчивую линию с небольшими отклонениями в зависимости от значения точки заказа. Но из графика также следует, что размер заказа в 20 единиц увеличивает размер прибыли, особенно при точке заказа в 10 единиц. Чтобы подтвердить эти результаты, необходимо проработать новые модели с другими значениями спроса. [10]
Исследовалась взаимосвязь макро и мегапоказатели, т.е. были взяты следующие показатели по Казахстану, объем валовой продукции сельского хозяйства, экспорт, импорт, инвестиции в основной капитал; и по Западно-Казахстанской области; освоение инвестиций в основной капитал, производство основной продукции животноводства, производство молока, численность скота и птицы, поголовье свиней, поголовье, лошадей, поголовье верблюдов; и по ОАО Западно-Казахстанская РЭК доход от реализации продукции. Такой прием позволяет выявить наиболее значимые взаимосвязи с целью их последующего: использования при дальнейшем моделировании. [11]
Последовательность реакций (5.11) - (5.16) особенно быстро протекает при низкой температуре. Более того, прямая зависимость от концентрации хлора, подразумеваемая уравнением (5.12), делает эту реакцию очень чувствительной к концентрации хлора. Дальнейшее моделирование снижения О3 все больше и больше допускает гетерогенный аспект его химизма. Кроме участия в реакциях твердых поверхностей вполне может быть, что жидкие капельки также служат важными посредниками для реакций. [12]
Следующий этап выполняется в случае если необходима математическая модель объекта. Он заключается в выборе математической схемы ( конструкции) модели, то есть математического языка с помощью которого будет описана модель и определения ее параметров. Это один из важнейших этапов построения модели, так как неудачный выбор математического аппарата для описания модели может существенно затруднить или сделать невозможным дальнейшее моделирование. При выборе математического аппарата желательно использовать хорошо изученные методы, показавшие надежные результаты при построении подобных моделей. Новые методы следует применять осторожно и при этом обязательно следует проводить сравнение их с уже известными. Полученная математическая модель должна быть проверена на адекватность и надежность по заранее определенным критериям, после чего модель может быть признана годной для системного анализа и принятия решений. [13]
С 8 го км трассы, в трубопроводе начинается выделение свободного газа. На втором участке трубопровода ( рис. 6.3) длиной около 2000 м структура потока мелкодисперсная, пузырьковая, переходящая в пробковую. Этот режим использовался как начальный для дальнейшего моделирования внештатных ситуаций на трубопроводе и показал консервативность разработанной схемы численного расчета. [14]
Затем имитатор возвращает управление к вызывавшей его программе - PROGRAM HUFFMAN. Последняя сравнивает входной вектор обратной связи у с выходным вектором обратной связи Y для каждой машины в текущей группе из 48 машин. Если Y у для выбранной машины, эта машина находится в устойчивом состоянии и не требует дальнейшей обработки. Если у и Y отличаются только на один бит, то это означает, что одна цепь обратной связи не устойчива. В этом случае у устанавливается равным Y, и компилированный имитатор работает еще раз. Если у и Y отличаются на два бита и больше, то из этого следует, что в данной машине имеют место состязания. В этом случае компилированный имитатор перестраивается с тем, чтобы проследить для данной машины различные ветви состязаний. Если все ветви состязаний в конце концов приводят к одному и тому же устойчивому состоянию, то это устойчивое состояние записывается как новая величина у для этой машины и состязания объявляются некритичными. Никакого сообщения не выдается, и пользователь не узнает, что имели место некритические состязания. Если дальнейшее моделирование показывает, что различные ветви состязаний ведут к двум или более устойчивым состояниям, то состязания объявляются критическими. Если число ветвей состязаний превосходит 48 в любой точке, компилированный имитатор не в состоянии следить за состязаниями в дальнейшем. Каждый бит 48-разрядных слов используется для прослеживания одной ветви состязаний. В этом случае также выдается сообщение об ошибке и машина исключается из рассмотрения. [15]
Страницы: 1