Геолого-статистическое моделирование
Cтраница 1
Геолого-статистическое моделирование проводилось по 14 добывающим скважинам, были выделены 17 различных геолого-физических и технологических факторов, оказывающих влияние на процесс извлечения нефти с применением избыточного активного ила. В качестве зависимых параметров рассматривались: дополнительная добыча нефти, полученная от применения ИАИ ( AQ, т); относительный эффект - отношение дополнительной добычи нефти от биовоздействия к фактической добыче за период наблюдения эффекта ( Ад, доли ед. [1]
 |
Граф значимых связей между геологофизическими параметрами и водонефтяными факторами при различной обводненности продукции по первой группе ( обозначения 22. [2] |
При геолого-статистическом моделировании, кроме основных, обязательных параметров, можно использовать и дополнительные. Температура пласта, например, не имея непосредственной корреляционной связи с текущей нефтеотдачей, имеет тесную связь с емкостной и фильтрационной характеристиками. [3]
На основе геолого-статистического моделирования оценена эффективность солянокислотных обработок скважин в условиях органического объема информации. [4]
Следующим этапом в геолого-статистическом моделировании является проведение регрессионного анализа. В регрессионном анализе участвовали скважины, которые в осях главных компонент не выбивались из общей совокупности, т.е. скважины, которые можно отнести в одну группу. [5]
Использование метода геологических аналогий и геолого-статистического моделирования позволяет нам утверждать, что применение биокомплексной технологии в условиях яснополянской залежи Москудьинского месторождения может увеличить прирост КИН на 2 - 3 пункта. [6]
При решении поставленных задач использованы методы геолого-промыслового анализа, геологических аналогий и геолого-статистическое моделирование. [7]
На примере конкретных месторождений Башкортостана, Тюменской области и Татарстана приведены результаты комплексного геолого-технологического анализа и геолого-статистического моделирования разработки опытных участков с применением различных вариантов осадкогелеобразующсго воздействия. [8]
 |
Изменение текущего коэффициента извлечения нефти от числа прокачанных поровых объемов ( условные обозначения. [9] |
С целью изучения влияния геолого-физических характеристик пластовых систем и технологических параметров процессов разработки на эффективность нефтеизвлечения месторождений проведено геолого-статистическое моделирование с использованием множественного линейного регрессионного анализа. [10]
В четвертой главе приведены опыты разработки месторождений высоковязких нефтей Волго-Уральской нефтегазоносной провинции, рассмотрены анализ эффективности применения и геолого-статистическое моделирование биокомплексной технологии на Таймурзинском месторождении Республики Башкортостан, критериальный анализ применения методов увеличения нефтеотдачи в условиях яснополянской залежи, дано обоснование комплекса технологий интенсификации процесса нефтеизвлечения. [11]
Совместная оценка информативности и взаимосвязи геолого-физических показателей, проведенная с помощью факторного и корреляционного анализа, позволила выявить для выделенных групп объектов высокоинформативные независимые параметры, рекомендованные для использования в геолого-статистических моделях. Число параметров, рекомендованных к использованию при геолого-статистическом моделировании, значительно меньше исходной выборки показателей. [12]
Современное состояние разработки месторождений требует проведения детального геолого-промыслового анализа динамики основных технологических показателей объектов эксплуатации в условиях значительной вариации геолого-физических характеристик пластовых систем и технологических параметров систем воздействия. Проведение такого анализа предполагает, во-первых, идентификацию объектов разработки по наиболее значимым и информативным факторам, во-вторых - дифференцированное по группам геолого-статистическое моделирование процесса нефтеизвлечения. [13]
Страницы: 1