Cтраница 2
В теории ИВС даны некоторые методы определения этих характеристик адекватности модели измерений и модели интерпретации измерений, именуемых соответственно надежностью модели измерений и надежностью интерпретации измерений. [16]
Поскольку все модели, используемые для редукции измерения, непременно содержат неточности, обусловленные приближенным описанием реальных процессов, теория ИВС как составные части содержит теорию надежности модели измерения и теорию надежности интерпретации измерения. Надежность модели измерения характеризует ее адекватность реальному положению вещей, надежность интерпретации измерения позволяет оценить состоятельность интерпретации измерения, т.е. найденных значений параметров исследуемого объекта и оценки погрешности, и тем самым охарактеризовать риск ошибочного использования обеих моделей для определения с гарантированной точностью параметров исследуемого объекта. [17]
Поскольку все модели, используемые для редукции измерения, непременно содержат неточности, обусловленные приближенным описанием реальных процессов, теория ИВС как составные части содержит теорию надежности модели измерения и теорию надежности интерпретации измерения. Надежность модели измерения характеризует ее адекватность реальному положению вещей, надежность интерпретации измерения позволяет оценить состоятельность интерпретации измерения, т.е. найденных значений параметров исследуемого объекта и оценки погрешности, и тем самым охарактеризовать возможность использования обеих моделей для определения с гарантированной точностью параметров исследуемого объекта. [18]
Рассматриваются конструктивные особенности БНАП, обеспечивающие их эффективное функционирование в условиях полета РКН, различные методы решения навигационной задачи на активном и пассивном участках полета, методы расчета модели измерений, методы расчета параметров траектории и элементов орбиты. [19]
Поскольку все модели, используемые для редукции измерения, непременно содержат неточности, обусловленные приближенным описанием реальных процессов, теория ИВС как составные части содержит теорию надежности модели измерения и теорию надежности интерпретации измерения. Надежность модели измерения характеризует ее адекватность реальному положению вещей, надежность интерпретации измерения позволяет оценить состоятельность интерпретации измерения, т.е. найденных значений параметров исследуемого объекта и оценки погрешности, и тем самым охарактеризовать риск ошибочного использования обеих моделей для определения с гарантированной точностью параметров исследуемого объекта. [20]
Поскольку все модели, используемые для редукции измерения, непременно содержат неточности, обусловленные приближенным описанием реальных процессов, теория ИВС как составные части содержит теорию надежности модели измерения и теорию надежности интерпретации измерения. Надежность модели измерения характеризует ее адекватность реальному положению вещей, надежность интерпретации измерения позволяет оценить состоятельность интерпретации измерения, т.е. найденных значений параметров исследуемого объекта и оценки погрешности, и тем самым охарактеризовать возможность использования обеих моделей для определения с гарантированной точностью параметров исследуемого объекта. [21]
Заметим, что при использовании названных методов в конечном счете все равно возникает проблема оценивания погрешности интерпретации, поскольку последняя характеризует ее качество, и, более того, задачу интерпретации измерения нельзя считать решенной, если погрешность интерпретации не оценена. Иначе говоря, если модели измерения и интерпретации измерения позволяют оценить погрешность интерпретации, то для решения задачи интерпретации следует использовать методы, минимизирующие погрешность последней, а в противном случае, когда погрешность интерпретации не допускает оценивания, задачу интерпретации измерения следует считать неразрешимой ( см. замечание 2.1 гл. [22]
Заметим, что при использовании названных методов в конечном счете все равно возникает проблема оценивания погрешности интерпретации, поскольку последняя характеризует ее качество, и, более того, задачу интерпретации измерения нельзя считать решенной, если погрешность интерпретации не оценена. Иначе говоря, если модели измерения и интерпретации измерения позволяют оценить погрешность интерпретации, то для решения задачи интерпретации следует использовать методы, минимизирующие погрешность последней, а в противном случае, когда погрешность интерпретации не допускает оценивания, задачу интерпретации измерения следует считать неразрешимой. [23]
В главе 6 линейные методы редукции рассмотрены в ситуациях, когда доступна априорная или ( и) дополнительная информация об измеряемом объекте. Здесь же рассмотрены методы уточнения теоретико-вероятностных моделей измерений, в том числе - случайных. [24]
В главе б линейные методы редукции рассмотрены в ситуациях, когда доступна априорная или ( и) дополнительная информация об измеряемом объекте. Здесь же рассмотрены методы уточнения теорертико-вероятностных моделей измерений, в том числе - случайных. [25]
Погрешность измерения не является исчерпывающей, обобщенной характеристикой качества измерительного процесса. Выбор обобщенных показателей качества измерений зависит от поставленной цели, модели измерения и характера исходных данных. [26]
Наконец, важнейшим следствием теории ИВС является признание того, что выходные данные ИВС, содержащие наиболее точную версию характеристик объекта исследования и оценку сопутствующей погрешности, недостаточны для того, чтобы охарактеризовать ИВС как средство измерений. Поскольку математические модели, используемые для редукции измерения, непременно содержат неточности, обусловленные приближенным описанием реальных процессов, на выходе ИВС должны быть как данные, характеризующие непротиворечивость модели измерений, описывающей ИК и ее взаимодейсти-вие с объектом, так и данные, характеризующие состоятельность результата интерпретации измерения, т.е. характеризующие отношение полученных значений характеристик исследуемого объекта и оценки погрешности к их действительным значениям. [27]
Если известна математическая модель погрешности / () в (5.4), () ( а следовательно и / ()) - произвольная сила, то равенства (5.4), (5.6) и (5.7) определяют модель измерения (0.1), где А ВС-1 - известный линейный оператор. [28]
Как уже указывалось, для описания динамических систем широко используются модели, выражаемые конечно-разностными, обыкновенными дифференциальными уравнениями и дифференциальными уравнениями с частными производными. В математическое описание таких систем наряду с уравнениями состояния и уравнением, устанавливающим связь наблюдаемых откликов с переменными состояния ( модель измерений), должны входить также дополнительные условия. Они представляют собой начальные ( или граничные) условия в случае обыкновенных дифференциальных уравнений, или краевые условия, когда переменные состояния зависят от двух и более аргументов. Начальные ( граничные) и краевые условия влияют на функциональную связь переменных состояния с аргументами и параметрами модели. Потому они могут использоваться в качестве дополнительных рычагов для управления экспериментом при активной идентификации динамических моделей. [29]
Адекватность моделей соответствующим реальностям обусловлена теоретическими и экспериментальными исследованиями. Об адекватности модели объекта сказано выше. Модель средства измерений обоснована теоретически, а его метрологические характеристики получены экспериментально. Таким образом, оба ряда неразрывно связаны между собой. Адекватность в целом реального и модельного рядов устанавливают по результатам измерительного эксперимента при оценке погрешности измерения. Как следует из сказанного, под моделью измерения следует понимать описание его структурных элементов в их взаимосвязях и взаимодействии. [30]