Модель - мозг
Cтраница 1
 |
Триединый мозг. [1] |
Модель мозга по Биллу Уильямсу, значительно отличается и наводит на другие выводы. Он делит мозг на три части, выделяя ствол мозга, левое полушарие и правое полушарие. Он не слишком обращает внимание на недостатки каждой из частей, концентрируясь на их достоинствах. [2]
Модель мозга из трех частей Билла Уильямса возможно немного более сложна но есть множество свидетельств, говорящих в по ьзу ее истинности и применимости. Когда мы учимся кататься на велосипеде, мы проходим через процесс попыток проехаться на нем под руководством идиотского левого полушария и падении Затем происходит обучение ствола мозга, и далее все идет гладко. На самом деле я умудрился свалиться с велосипеда пару дней назад, но мы это опустим как исключение. Наверное, каждый из нас мог себя поймать на том, что, ведя машину вдруг понимаешь, что абсолютно не помнишь последние несколько километров. Это объясняется тем, что за нас все делал ствол мозга. Примеры того, как наше поведение контролирует правое полушарие встречаются менее часто. [3]
Модель мозга, предложенная Биллом Уильямсом, показывает, какого функционирования своего мозга нам следует желать для того, чтобы оптимизировать результаты своей деятельности. [4]
Предложенная выше двухмашинная модель мозга в известной мере может быть связана с ограниченными возможностями современной кибернетики. Эта модель так же не может претендовать на полноту описания, как не могли логические схемы нервных сетей времени создания первых вычислительных машин. Даже если оставаться в пределах кибернетических систем, реализуемых в настоящее время, можно сослаться и на такую интересную модель, как дистанционное управление роботом-марсо-ходом, осуществляемое вычислительным комплексом на Земле. [5]
Применение в моделях мозга языка топологии и других методов, важных для описания связных целостных объектов, характеризующихся непрерывностью, не только дает возможность использовать в науке о человеке более развитые части современной математики, но может и привести к постановке таких задач, которые потребуют разработки принципиально нового математического аппарата. В этом отношении новейшие работы в области моделей мозга могут оказаться существенным стимулом для развития и математики, и кибернетики. [6]
В первый раз она возникнет при рассмотрении обеих моделей мозга. [7]
Значит, можно говорить, что сделан хотя бы первый шаг на пути создания модели мозга. [8]
Эта третья характеристика, на наш взгляд, особенно интересна, ибо она содержит черты, присущие модели мозга. VII) может работать только в натуральном масштабе времени, то стохастическая аналоговая машина может опережать события, работая в уменьшенном масштабе времени. Именно в этом смысле я говорил о кибернетической машине с предсказанием. Подобно человеку она оценивает возможные будущие ситуации и решает, какая из них лучше всего будет соответствовать поставленной цели. И подобно человеку, в отличие от играющей в шахматы запрограммированной машины, она получает результаты не в исчерпывающей, а в вероятностной форме. [9]
Работы в области автоматики и вычислительной техники, конечно сохранят свое значение; они сыграют важную роль и в создании модели мозга, ибо такой машине понадобятся и запоминающие и вычислительные элементы. Однако кибернетические исследования, куда эти работы могут войти как составная часть, должны быть чем-то более широким. [10]
 |
Процесс получзния этана из водорода и этилена С2Н4 при катализации платиной. [11] |
Другие системы, которые могли быть промоделированы сетями Петри, включают в себя системы очередей ( где очереди были бы представлены позициями, а работы - фишками); модели мозга ( запуски нейронов могли бы моделироваться запусками переходов); исчисление высказываний [88, 91] ( позиции представляют буквы, а переходы объединяют их для определения предложений в конъюнктивной нормальной форме) и многие другие системы. Этот список ограничен в основном временем и воображением человека, но не свойствами сетей Петри. [12]
Нетрудно найти примеры таких зон, когда речь идет о человеке и об изменении окружающего мира, отмечающем его целеустремленную деятельность. Даже модели мозга типа счетных машин обладают в глазах их творцов этой особенностью, создавая вокруг себя зону организации. Вполне очевидно, что различные формы высшей интеллектуальной деятельности характеризуются громадной способностью к созданию зон организации. Образование в результате действия организационного потенциала зоны организации облегчает живым клеткам формирование их собственной структуры из менее организованных материалов. Все механизмы клетки, действие которых направлено на саморепродукцию или развитие, функционируют так, что на каждом этапе всей последовательности реакций организационная работа минимальна. Синтез белка осуществляется только тогда, когда и пространственные и энергетические условия таковы, что ферментному аппарату остается лишь замыкать цепочки аминокислот. [13]
Но это не даст нам модели мозга; мы будем моделировать функции, подобные функциям мозжечка. [14]
Этот вопрос очень сложен, и пока что его нельзя сформулировать в исчерпывающей форме. Но он приводит к мысли о такой модели мозга, которая была бы построена на основе сложного, тонко организованного, компактного, низковольтного оборудования, интерпретирующего ( с помощью релейных механизмов) работу обычного электронного вычислительного устройства. [15]
Страницы: 1 2