Cтраница 1
Модель мышления, основанная на описанных понятиях истинности и причинности, и называется классической или формальной логикой. Это великое достижение человеческого разума на пути самопознания играет огромную роль в жизни людей, позволяя добывать новые знания из уже имеющихся чисто умозрительным путем, путем логических рассуждений, не требующих длительного накопления наблюдений или организации дорогостоящих экспериментов. [1]
Поэтому р-адическая модель мышления, развиваемая в этой книге, по сути, описывает ( специальную) динамику на симплексах в гильбертовых пространствах. [2]
Среди моделей мышления важное место занимает интроспекционистская трактовка мышления как ассоциации представлений. Выделяются различные типы ассоциаций: а) по сходству; б) по контрасту; в) по близости во времени или в пространстве; г) по отношениям причинности. [3]
Именно эта детерминированность модели мышления привела к тому, что взгляды исследователей, слишком прямо переносивших знания о функционировании ЭВМ на человека-оператора, удивительно совпали по своей структуре с механистическими концепциями представителей реактологии и рефлексологии. [4]
Создание новых рынков требует разнообразия моделей стратегического мышления. Вместо традиционного взгляда изнутри рынка маркетологи с холистическим подходом получают возможность принимать во внимание происходящее вовне. [5]
Сиджи и Сыози - творцы обладают моделью мышления, которая говорит им, что они добьются успеха. Такая модель мышления помогает им и придает им силы. [6]
Так как модель КЗ имеет целью описать модель мышления, то она стремится описать не абсолютную истину, а то, как действительность воспринимается людьми. В частности, по мнению Шенка, люди часто в разговоре фокусируют внимание не столько на самом действии, сколько на его результатах. [7]
Мы рассматриваем эту проблему на основе нашей модели мышления, которая базируется на древовидном кодировании информации. Как мы уже не раз говорили, ИЦН ( иерархическая цепь нейронов) может быть очень длинной, / - состояние может быть представлено иерархическими цепями нейронов, которые проходят через несколько областей мозга. По-видимому, это и есть основная причина невозможности четкой локализации ассоциаций в мозге. Следует снова подчеркнуть, что во всех нейрофизиологических исследованиях локализация рассматривалась относительно стандартной евклидовой метрики, заданной на мозге. Теперь давайте обсудим локализацию относительно m - адической метрики на пространстве / - состояний. Два / - состояния близки друг другу, если они имеют достаточно длинный общий корень. [8]
Есть высказывание, в котором утверждается, что модели мышления сами по себе ложны и не работают. [9]
Есть высказывание, в котором утверждается, что модели мышления сами по себе ложны и не работают. [10]
Основа автоматизированных систем проектирования - алгоритмы, представляющие собой модели мышления квалифицированных исследователей, конструкторов и проектировщиков, включающие их знания, опыт, интуицию, и ЭВМ, претворяющие эти модели в цифровую, графическую и текстовую информацию. [11]
Модель 3 процесса мышления и принятия решений является, на самом деле, моделью мышления, основанного на чувствах. В нашей модели имеются два типа чувств, а именно интерес и противодействие. Величины / ( J) и F ( J) генерируются для каждой идеи J. Значения этих величин, как и баланс между ними ( согласованность T ( J)), играют основную роль в принятии решения. [12]
Геометрически мы можем представить систему га-адических целых чисел ( которые будут математической основой наших моделей мышления) как однородное дерево с m - ветвями, исходящими из каждой вершины. Существует m - адическая алгебраическая структура, заданная на этом дереве, которая дает возможность складывать, вычитать и умножать ветви этого дерева, / - состояния мыслящих систем будут представляться как ветви такого дерева. На уровне аппаратного обеспечения мозга такие ветви могут быть представлены иерархическими цепями нейронов, см. гл. Расстояние между / - состояниями определяется длиной их общего корня: близкие / - состояния имеют длинный общий корень. [13]
Эти утверждения звучат вполне разумно, однако они не относятся к числу основных принципов любой из популярных схем обучения, таких, как оперативное закрепление, методы раскрытия, аудиовизуальный синергизм и др. Дело не в том, что педагоги игнорировали возможность моделей мышления, а в том, что у них просто не было эффективных способов описывать, строить и проверять такие идеи, пока не началась работа по имитации ( компьютерному моделированию) процессов мышления. [14]
ТУ, ГОСТов на проектирование для использования их в САПР; создания кодированных каталогов изделий, узлов, деталей, материалов, процессов; составления кодированных каталогов научно-технической и патентной информации с выводом на копировальные устройства; организации автоматизированных архивов, чертежей, справочной и нормативной документации; формирования комплексных программ конструирования изделий, их узлов и элементов на базе синтеза частных программ инженерных расчетов; выбора и обоснования критериев для принятия оптимальных решений на разных этапах НИР и ОКР; алгоритмизации процессов НИОКР, применения эвристических методов и программированных моделей мышления разработчиков; разработки методов автоматизации распознавания образов для считывания графической и текстовой информации; создания языков для общения ученого и инженера с машиной; разработки комплексов технических средств, САПР и АСНИ. [15]