Модель - реальный объект
Cтраница 1
 |
Тело, созданное вращением прямоугольника вокруг отрезка. [1] |
Модели реальных объектов обычно формируются комбинацией типовых тел, рассмотренных выше в этой главе. Сложные тела создаются из простых с помощью операций объединения, вычитания и пересечения. Эти операции называют булевыми, и в данном контексте они соответствуют логическим функциям ( таким, например, как плюс или минус), применяемым к объектам. [2]
Целостность ЦММ как модели реального объекта определяется требованием получения проекта карты или картографической композиции средствами ГИС. Для достижения такой целостности информация должна быть полной, актуальной и отвечать требованиям точности при получении данного проекта карты. Например, информация должна включать не только собранные на местности данные, но и библиотеки условных знаков, которые хранятся в БД независимо от ЦММ. В данном случае целостность ЦММ как модели объекта обусловливается полнотой информации БД. [3]
Такие уравнения представляют собой начальную модель реального объекта. На следующих этапах исследования эта модель должна быть уточнена и раскрыта как можно более полно и достоверно. [4]
Эти тестовые объекты, являющиеся моделями реальных объектов с различными конфигурациями нулей и полюсов, временами запаздывания, были выбраны по ряду соображений. Приведенные дискретные передаточные функции G ( z) были найдены на основе z - преобразований от непрерывных передаточных функций G ( s) с учетом фиксирующего элемента нулевого порядка. Особые случаи оговариваются отдельно. [5]
 |
Эмпирические функции распределения локальной проницаемости. [6] |
Таким образом, интегральная и локальная модели реальных объектов характеризуются следующим образом: интегральной модели соответствуют относительно малые коэффициенты вариации и большие масштабы ( радиусы) корреляции; локальной модели соответствуют большие коэффициенты вариации и малые масштабы корреляции. [7]
В данном случае матрица X является моделью реального объекта и его N-мерным вектором. [8]
Использование результатов теории динамических систем для изучения моделей реальных объектов представляет большой теоретический и практический интерес. [9]
Вместо того чтобы пытаться получить полное описание модели реального объекта, мы вынуждены ограничиться определением только тех его характеристик, которые, как мы знаем, представляют непосредственный интерес. [10]
Для того чтобы Л - система оказалась адэкватной моделью реального объекта достаточно реальные средства передачи сигналов и всевозможные вспомогательные устройства описать как самостоятельные агрегаты системы, связи между которыми удовлетворяют перечисленным ограничениям. [11]
Теоретические исследования в отличие от экспериментальных базируются на использовании моделей реальных объектов. Модели, изучаемые в рамках теории ВС, отображают объект исследований в форме, необходимой и достаточной для получения результатов, составляющих цель исследований. Исследуемые модели являются компромиссом между двумя противоречивыми тенденциями. С одной стороны, желательно, чтобы модель возможно полнее отображала в себе реальные процессы, с другой стороны, модель должна быть достаточно простой, чтобы можно было получить желаемые результаты. В теории ВС вычислительные процессы изу - чаются - с такой степенью детализации, которую можно получить, если отдельные устройства ЭВМ рассматривать как элементы системы, а алгоритмы - как совокупности операторов, каждый из которых рассматривается как объект, порождающий определенное действие - ввод, передачу, преобразование или вывод информации. Другими словами, в моделях, изучаемых в теории ВС, алгоритм рассматривается как совокупность запросов к техническим ресурсам - памяти, средствам обработки, ввода и вывода информации, а оборудование ЭВМ - как совокупность объектов, обслуживающих эти запросы. Такими объектами и являются устройство ЭВМ - процессоры, устройства ввода и вывода, запоминающие устройства. [12]
Известно, что наука фактически изучает свойства и поведение моделей реальных объектов. При изучении объекта строится иерархия моделей. Модель, лежащая на более низком уровне этой иерархии, может быть принята за натуру по отношению к модели, которая построена на ее базе и расположена на более высоком уровне этой иерархии. [13]
В случае, когда процедура идентификации проводится с целью получить модель реального объекта, пригодную для дальнейшего синтеза регулятора, достаточно часто пользуются линейными моделями, несмотря на нелинейность реальной системы. Основной причиной является значительная простота синтеза систем управления по линейным моделям. Возможно, в некоторых случаях использование линейных моделей может быть вполне обоснованно. Далее предлагается ряд тестов, на основе которых возможно принять решение о целесообразности использования линейной ( нелинейной) модели. [14]
Исследование косвенных измерений с позиций идентификации зависимостей очередной раз подтверждает определяющую роль измерений в построении моделей реальных объектов. [15]
Страницы: 1 2