Модель - помеха
Cтраница 1
Модели помех могут быть различными, но оценка их в промежутке между измерениями с помощью спектроанализатора позволяет уточнить текущие изменения помех и принять после классификации необходимые и возможные меры по устранению дезинформационного действия помех. [1]
Рассмотрим некоторые модели помех, исходя из данной выше физической интерпретации. Предположим, что спектр помехи образуется наложением независимых импульсов. [2]
 |
Графики И ( со при. [3] |
Его используют как модель наиболее существенной помехи в каналах связи. Он является стационарным случайным процессом с постоянной спектральной плотностью Q ( co) Qo - Название белый шум возникло по аналогии с применяемым в оптике понятием белый свет, который содержит все цвета спектра и все спектральные составляющие которого имеют примерно одинаковую энергию. Определяя белый шум как предельное состояние телеграфного сигнала при а - - оо, найдем его свойства. [4]
Модели исходных данных представляют собой сочетания моделей полезных сигналов и моделей помех и погрешностей измерения. Выбор моделей полезных сигналов вытекает из постановки измерительной задачи. Модели погрешностей формируют отдельно для случайных и систематических составляющих. Для случайных погрешностей задают прежде всего некоррелированные случайные последовательности со средним 0 и постоянной дисперсией а2, имеющие следующие распределения: гауссовское, равномерное, двойное экспоненциальное и засоренное гауссовское. Для описания систематических погрешностей задают детерминированные последовательности определенного вида, прежде всего - постоянные, линейно меняющиеся и гармонические. Подчеркнем, что аттестация алгоритмов на простейших моделях не заменяет проверку их на реальных ( натурных) данных, а должна предшествовать этой проверке. [5]
 |
Эффективность критериев [ модель помехи W ( ms, AA. ]. [6] |
В табл. 3.3 представлены результаты исследования критериев при использовании второго варианта модели помехи. [7]
 |
Эффективность критериев [ модель помехи. [8] |
В табл. 3.2 помещены результаты исследования работоспособности четырех критериев для первого варианта модели помехи. [9]
Если предположить, что надежность технических средств является идеальной, то, зная модель помех или ошибок, возникающих в канале связи, можно найти границы эффективного использования информационной избыточности при следующем подходе. За исходный примем код, обнаруживающий ошибку, для которого ги1, и0, ( 1И 2, и путем введения дополнительных контрольных элементов в коде перейдем к коду, исправляющему 5Ц ошибок, с числом элементов уит - Тогда можно считать, что корректирующий код может быть использован даже в том случае, если он дает такую же вероятность правильного приема, как и обнаруживающий. Рассмотрим это на примере некоторой модели ошибок. [10]
 |
Трапецеидальный видеоимпульс.| Автокорреляционная функция трапецеидального видеоимпульса. [11] |
Ведь очевидно, что любая модель помехи с конечной мощностью приведет к практически бесполезному выводу о том, что малые ошибки вообще отсутствуют. А модель помехи в виде белого шума не соответствует никакой физически осуществимой помехе, поскольку предполагает наличие бесконечной мощности. [12]
Необходимо, чтобы символы кода появлялись с одинаковой вероятностью с целью обеспечения максимального количества информации в одном символе. Для определения Amln необходимо знать модель помех в канале связи. [13]
Оценим границы эффективности использования общей избыточности, направленной на исправление ошибок, вызванных действием помех в каналах связи и отказов аппаратуры технических средств. В данном случае, как и ранее, существенное значение имеют исходные предпосылки по моделям действующих помех в каналах связи и моделям, характеризующим последовательность отказов аппаратуры во времени. [14]
Оценить эффективность критерия Титьена - Мура при использовании второй модели и числе ошибок k 2 - f - 3 - затруднительно. Согласно этой модели, аномальные ошибки могут являться одновременно и максимальными и минимальными значениями выборки. Следует отметить, что неверно заданное число ошибок k резко снижает эффективность критерия Титьена - Мура при использовании обеих моделей помех. [15]
Страницы: 1 2