Cтраница 1
Модели порядка через флуктуации открывают пе-ред нами неустойчивый мир, в котором малые причины порождают большие следствия, но мир этот не произволен. [1]
Модели порядка через флуктуации открывают перед нами неустойчивый мир, в котором малые причины порождают большие следствия, но мир этот не произволен. [2]
В качестве моделей ЕРЭ ориентационного надмолекулярного порядка могут быть выбраны оптически анизотропные параллелепипед и цилиндр. Анализ теоретических соотношений, получаемых при расчете рассеяния поляризованного света на таких ЕРЭ, показывает [11, 15, 17], что в первом приближении распределение интенсивности первого порядка имеет форму, близкую к ромбовидной [11], более точная теоретическая картина представлена на рис. 5 [17], на этом же рисунке приведены примеры ромбовидных дифрактограмм, экспериментально наблюдаемых при рассеянии от сильно вытянутых полимерных пленок. [3]
Первоначально строят полиноминальную модель I порядка, и если она не будет адекватно описывать функционирование системы, то последовательно повышают степень полинома. [4]
Это различие закреплено в моделях порядка слов. [5]
Определите, какие наборы могут быть инвариантами некоторой модели индуктивного порядка. Определите также, какие инварианты соответствуют вполне упорядоченным моделям. Используя это, покажите, что теория индуктивного порядка имеет 2 полных расширений. [6]
Происходящие в системе флуктуации вместо того чтобы затухать, могут усиливаться, и система эволюционирует в направлении спонтанной самоорганизации. Модели порядка через флуктуации открывают перед нами неустойчивый мир, в котором малые причины порождают большие следствия. [7]
Модель порядка п принимается, если численное значение % меньше порогового, и отвергается в противном случае. [8]
Предложенный выше алгоритм приводит к серьезным вычислительным трудностям, если система описывается уравнениями высокого порядка. Если рассматривается модель N-TO порядка, то для того, чтобы из (6.2.22) получить Qi 1 ( t), необходимо решить 4 / V2 дифференциальных уравнений. Следует помнить о том, что каждый новый идентифицируемый параметр повышает порядок модели системы по меньшей мере на единицу. [9]
Во-вторых, предположим, что топология модели в точности соответствует топологии физической системы в отсутствие шума. В общем случае это не так, поскольку мы аппроксимировали систему высокого порядка, возможно распределенную, моделью невысокого порядка. Однако выражение, которое мы получим, пользуясь этим предположением, дает ценную практическую информацию относительно эффектов, производимых шумом, даже если модель и система не имеют одинаковой топологии. [10]
При переходе на полный хозяйственный расчет коллективы предприятий в зависимости от особенностей хозяйственной деятельности могут выбирать одну из двух моделей. Вторая модель ( модель коллективного порядка) базируется на нормативном распределении доходов, основным показателем эффективности в данной модели является хозрасчетный доход. Анализ хозрасчетного дохода состоит из анализа фондов экономического развития производства, науки и техники и социального развития, определяемого по остаточному принципу единого фонда оплаты труда. [11]
Особой осторожности требует случай, когда предположение ( А7) выполнено, но AI 5J близко к нулю. Передаточная функция системы имеет при этом плюс и пару близко расположенных нулей, а ее параметры оцениваются с большой ошибкой. В такого рода случаях целесообразно использовать модель меньшего порядка. [12]